مقدمة

في هذه العصر من اندفاع تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي، القوة الحسابية لم تعد مجرد مصطلح فني بل أصبحت موردا استراتيجيا، و io.net هي لاعب رئيسي في هذه الثورة الصناعية الرقمية. من الدقيق قول أن io.net هي حركة لتحرير القوة الحسابية المركزية بدلا من مجرد مشروع.

ما هو io.net؟

io.net هي شبكة حوسبة متوزعة عالية الأداء مصممة لتلبية احتياجات القوة الحاسوبية الكبيرة لتعلم الآلة والتعلم العميق والتطبيقات الأخرى. الفكرة الأساسية وراء هذه الشبكة هي السماح للجميع بالوصول إلى موارد الحوسبة الموزعة GPU بتكلفة منخفضة للغاية، التي كانت متاحة سابقًا فقط لمزودي السحابة الكبيرة مثل AWS وGCP وAzure. من منظور أوسع، تم بناء io.net على مفهوم DePIN (Decentralized Physical Infrastructure Network)، ربط موارد GPU الخاملة على مستوى العالم (مثل مراكز البيانات، معدات التعدين الخاملة، Filecoin، Render، وشبكات الأجهزة الأخرى) لإنشاء منصة حوسبة مفتوحة ومرنة وقابلة للتوسيع وغير قابلة للثقة.

رؤيتهم واضحة جدا: "الحسابات هي النفط الجديد." - قوة الحسابات هي النفط الرقمي لهذا الجيل، وعملة IO هي الوقود لهذه الاقتصادية لقوة الحسابات.

نقاط الألم للسحابة المركزية

حاليًا، يعتمد مطورو الذكاء الاصطناعي/التعلم الآلي الرئيسيون على منصات السحابة المركزية للوصول إلى موارد وحدة معالجة الرسومات، ولكن تظهر عيوب هذا النظام بشكل متزايد:

1. قدرة الحوسبة غير كافية
   الطلب العالمي على وحدات GPU في مجال الذكاء الاصطناعي يتزايد بشكل متسارع، ولكن الموردين مثل AWS وGCP وAzure بعيدين كل البعد عن تلبية الطلب، حيث ينتظرون في كثير من الأحيان لعدة أسابيع لاستئجار الطرازات المطلوبة.
2. اختر أقل
   حتى إذا كنت تستطيع استئجار وحدة معالجة الرسوميات، فإن الخيارات المتاحة للموقع والنموذج والتأخير والأمان، إلخ، محدودة جدًا، ويجب عليك اتباع قواعد المنصات المركزية، مع مرونة تقترب من الصفر تقريبًا.
3. سعر مكلف
   تكلف تدريب النماذج عشرات الآلاف من الدولارات الأمريكية، وقد يحرق مشروع كبير مئات الآلاف من الدولارات في تكاليف طاقة الحوسبة في شهر واحد فقط، مما يجعل الأمر مستحيلاً للفرق الصغيرة والمتوسطة الحجم.

آيو.نت يحرر قوة الحوسبة اللامركزية

io.net تبني حلاً يعتمد على مفهوم أساسي بسيط وقوي: تجميع وحدات معالجة الرسومات غير المستخدمة بشكل كاف لتشكيل شبكة حوسبة لامركزية ضخمة ومرنة وفعالة من حيث التكلفة على مستوى العالم. يسمح هذا النظام للمهندسين والمطورين بالوصول بسهولة إلى عدد كبير من موارد وحدات معالجة الرسومات، وتخصيص تكوينات مفصلة مثل المنطقة الجغرافية والعتاد وفقًا لاحتياجاتهم. io.net توفر:

• التخطيط التلقائي
• تحمل الأخطاء
• جدولة ديناميكية
• دعم الحوسبة الموزعة (بما في ذلك التدريب الموزع، خدمة النموذج، التعلم التعزيزي، ضبط الهايبربارامترات، الخ).

إنها ليست مجرد حلا بديلًا في السحابة، بل هي أيضًا بنية حوسبة جديدة مصممة لعصر الذكاء الاصطناعي/تعلم الآلة.

آلية تشغيل io.net

تم تحسين التصميم العام لـ io.net لأعبي Python ، وهو ملائم بشكل خاص لأعبي العمل الحاسوبي للذكاء الاصطناعي/تعلم الآلة ، بما في ذلك سيناريوهات التطبيق التالية:

1. استنتاج النموذج والخدمة (استنتاج الدفعة وخدمة النموذج)
   بمجرد اكتمال تدريب النموذج، يتطلب مرحلة الاستدلال غالبًا معالجة سريعة لكميات كبيرة من البيانات، io.net تمكّن المطورين من أداء استدلال النموذج ونشره بشكل موازٍ على وحدات معالجة الرسوميات الموزعة، مما يبسط عملية خدمة النموذج بأكملها ويعزز الكفاءة.
2. التدريب الموازي
   ذاكرة وقوة الحوسبة لجهاز واحد محدودة في النهاية، خاصة عند مواجهة النماذج اللغوية الكبيرة (LLMs) أو النماذج متعددة الوسائط. كانت الطرق التقليدية غير كافية لفترة طويلة. io.net تستخدم استراتيجيات التوازي النموذجي والبيانات، جنبًا إلى جنب مع أطر الحوسبة الموزعة، لتحطيم عقبات الجهاز الواحد.
3. ضبط المعلمات الفائقة
   تجارب المعلمات الفائقة مناسبة بشكل طبيعي للتوازي، ويوفر io.net دعمًا شاملاً، بما في ذلك تخزين نقطة التفتيش التلقائي، وتسجيل أفضل المعلمات، وتكوين الموارد المرن، إلخ، مما يقلل بشكل كبير من الوقت المستغرق في تحسين النموذج.
4. تعزيز التعلم
   تشمل التدريب الآلي بشكل عام تفاعلات بيئية شاملة ومتطلبات تغذية راجعة في الوقت الحقيقي، تدمج io.net حزم التدريب الآلي مفتوحة المصدر، وتوفر واجهة برمجة تطبيقات بسيطة لدعم عبء عمل تدريب الآلي على نطاق واسع، مما يجعلها مناسبة لتدريب المنتجات على مستوى المنتج.

اقتصاد رمز $IO

في شبكة قوة الحوسبة اللامركزية io.net، $IO ليس دور داعم، ولكنه النواة لدورة الطاقة الكاملة للنظام. إنها ليست مجرد رمز دفع بسيط، بل آلية قوية تُستخدم لدفع التوافق بين العرض والطلب، المشاركة في الحوكمة، تحفيز المساهمين، وحتى مساعدة في الاستيلاء على القيمة. فيما يلي بعض المعلومات المتعلقة برمز $IO:

1. المبلغ الإجمالي الثابت

إجمالي العرض الكلي لـ $IO محدد بصرامة عند 800 مليون، بما في ذلك:

• تم إصدار 5 مليارات عند إطلاق الشبكة الرئيسية، تستخدم للمجتمع، المساهمين، المشاركين المبكرين والسيولة.
• بطريقة توزع 300 مليون رمز في الساعة ، سيتم منح الجوائز تدريجيا للموردين والمراهنين على قوة الحوسبة على مدى 20 عاما.

يتيح هذا النموذج الثابت للإمداد + الإطلاق البطيء لـ $IO صفة ندرة أكثر صحة بشكل طبيعي من المنصات المركزية ، مما يجنب خطر إصدار غير محدود يخفف من أصول المستخدمين.

2. مكافأة في الساعة

$IO يعتمد منطق جدولة مشابه لبيتكوين، ولكنه يكمل ذلك لتوزيع المكافآت كل ساعة للإصدار على المدى الطويل. تتبع القواعد الخاصة كما يلي:

• معدل التضخم للسنة الأولى هو 8%.
• انخفاض شهري في معدل الافراج بنسبة 1.02٪ (حوالي 12٪ سنويًا) حتى يصل المبلغ الإجمالي إلى الحد الأقصى.

يجعل هذا الشبكة العامة ثباتًا طويل الأمد، ويمكن أيضًا للموردين والمشاركين الحصول على نموذج دخل مستقر ومتوقع، دون الاعتماد على الدعم المالي العائم أو عروض الهبات التسويقية، إنه تصميم حافز ديبين مستدام.

(كوظيفة لمجموعة إجمالي مجموع الانبعاثات، المصدر: docs.io.net)

(معدل التضخم السنوي، المصدر: docs.io.net)

(بناءً على العملة التي تم إصدارها في العام والعملة المتبقية التي ستصدر، المصدر: docs.io.net)

آلية تدمير برمجية 3.

$IO لا يوزع فقط وينسى؛ بل يضم آلية حرق ديناميكية أيضًا، وهو الأمر الرئيسي في تصميمه المدمر للتضخم:

• شبكة سحابية لمعالج الرسومات من io.net (شبكة IOG) ستولد الإيرادات.
• سيقوم النظام باستخدام هذه الإيرادات لإعادة شراء وحرق $IO.
• سيقوم معدل الدمار بالتكيف تلقائيًا وفقًا لسعر السوق لتحقيق توازن ديناميكي في العرض والطلب.

هذا يعني أن كلما استخدم المزيد من الناس io.net ، كلما انخفضت قيمة $IO وأصبحت أكثر قيمة. إنها تصميم لالتقاط القيمة الذاتي ومكافحة التضخم. بالمقارنة مع منطق الدخل التقليدي = أرباح الشركة المركزية ، يتم استخدام الدخل هنا لتعزيز النظام البيئي للرمز الرمزي بشكل عام.

ابدأ التداول على io.net:https://www.gate.io/trade/IO_USDT

ملخص

io.net هي منصة ثورية تجلب حقًا روح الويب3 إلى مجال البنية التحتية للذكاء الاصطناعي. في عالم حيث تتمركز قوة الحوسبة ويكون الذكاء الاصطناعي مركزيًا، تحاول io.net استخدام قوة اللامركزية لفتح باب آخر نحو اقتصاد طاقة حوسبة مفتوح وحر وعادل. إذا كانت التكنولوجيا المجزأة قد حررت النظام المالي وكتبت حكم المجتمع اللامركزي مرة أخرى، فسيكون io.net الرابط الرئيسي في تحرير قدرات الذكاء الاصطناعي وقوة الحوسبة. نحن عند مفترق طرق يجمع بين الذكاء الاصطناعي وDePIN، ومعركة قوة الحوسبة القادمة لم تعد تتعلق فقط بمن يمكنه توفير الأكثر، بل بمن يمكنه تحرير الإمكانات العالمية بأسرع وقت.