الذكاء الاصطناعي والعملات الرقمية: الفرص والتحديات في مجال Crypto AI

في الآونة الأخيرة، أثار مجال Crypto AI اهتماماً واسعاً في الصناعة. في هذه المقالة، دعونا الباحثين Max وLydia اللذين تابعا هذا المجال لفترة طويلة، للانضمام إلى المضيف Alex لمناقشة الوضع الحالي لتطور Crypto AI، والتحديات التي يواجهها، والفرص المستقبلية.

موقع وقيمة الأصول الرقمية AI

يعتقد Max أن Crypto AI يحل مشكلتين رئيسيتين: الأولى هي تخفيف مشكلة الرقابة على الذكاء الاصطناعي المركزي من خلال اللامركزية؛ والثانية هي إدخال آلية تحفيز بالعملات، لتوفير دافع جديد لتطوير أبحاث الذكاء الاصطناعي المفتوحة المصدر. وأشار إلى أن التحفيز بالعملات يمكن أن يعزز من تطوير المزيد من نماذج الذكاء الاصطناعي المفتوحة المصدر، وتجنب احتكار أبحاث الذكاء الاصطناعي من قبل الشركات الكبرى.

ليديا قالت إن القيمة التجارية الحالية لـ Crypto AI لا تزال غير واضحة بما فيه الكفاية. وهي تعتقد أن Crypto AI في الوقت الحالي تفتح خيال الناس على مستوى السرد، مما يجعل التشفير و AI، وهما تقنيتان رائدتان، تتصادمان في أذهان الناس. لكن العثور على قيمة تجارية حقيقية قد يستغرق بعض الوقت.

تصنيف مشاريع الأصول الرقمية الذكية

بالنسبة لتصنيف مشاريع Crypto AI، اقترح Max هيكلًا ثلاثي المستويات:

1. طبقة الهيكل: توفر البنية التحتية الأساسية، مثل Bittensor و Near وغيرها.
2. طبقة الموارد: توفر القوة الحاسوبية والبيانات وغيرها من الموارد اللازمة لتطوير الذكاء الاصطناعي، مثل Akash وRender وغيرها.
3. طبقة التطبيق: تطبيقات محددة موجهة للمستخدم، مثل وكلاء الذكاء الاصطناعي المتنوعة.

تصنف ليديا من زاويتين:

1. تمكين الذكاء الاصطناعي للأصول الرقمية: مثل روبوتات الدردشة في النسخة الثالثة من الويب، وتحسين العقود الذكية بواسطة التشفير.
2. الأصول الرقمية تمكّن الذكاء الاصطناعي: مثل القدرة الحاسوبية اللامركزية، سوق البيانات، وغيرها.

مشاريع الذكاء الاصطناعي Crypto التي تستحق المتابعة

أوصى الضيفان بشدة بمشروع Bittensor. تعتقد ليديا أن فريق Bittensor لديه قدرة قوية على السرد، مما يجذب المطورين والمستثمرين. في الوقت نفسه، فإن المشروع قد تجاوز اختبار FUD على نطاق واسع، مما أظهر قوة حيوية كبيرة.

أضاف ماكس أن تصميم نموذج الاقتصاد الرمزي لبتيتنسور فريد من نوعه، حيث يعزز تطوير النظام البيئي من خلال آلية التحفيز. لكنه حذر أيضًا من المخاطر المحتملة مثل معدل التضخم المرتفع.

بالإضافة إلى ذلك، ذكر Max أيضًا مشاريع تستحق الاهتمام مثل Vana( البيانات اللامركزية)، Arweave( الحاسوب الذكي) وغيرها.

استراتيجيات تقييم مشاريع الأصول الرقمية الذكاء الاصطناعي

عند تقييم مشاريع Crypto AI، قدم الضيفان النصائح التالية:

1. التركيز على خلفية الفريق، والقدرة على التنفيذ، ومهارات السرد.
2. تحليل دور العملة في المشروع، وهل لها فائدة فعلية.
3. دراسة ثقافة العلامة التجارية للمشروع وأجواء المجتمع.
4. تحديد مرحلة دورة السوق التي يمر بها المشروع.

أضاف أليكس أنه من منظور الاستثمار على المدى الطويل، يمكن التركيز على المشاريع التي لا تزال تتمتع بقيمة تجارية طويلة الأجل حتى في فترات التشاؤم في السوق.

تطبيق أدوات الذكاء الاصطناعي في العمل اليومي

أكد الضيوف الثلاثة أنهم يستخدمون بانتظام أدوات الذكاء الاصطناعي مثل ChatGPT وPerplexity لدعم العمل والدراسة:

• للأغراض التعليمية النفسية والتعلم اللغوي
• ملخص سريع للمقالات الطويلة وتقارير الأبحاث
• مساعدة في إنشاء المحتوى وتوليد الصور
• تقديم إجابات معرفية مخصصة

أشار أليكس بشكل خاص إلى أن الذكاء الاصطناعي لديه إمكانيات هائلة في مجال التعليم، وقد يغير نماذج التعليم التقليدية.

خاتمة

تعتبر الأصول الرقمية AI كمسار ناشئ، وعلى الرغم من أنها لا تزال في مرحلة مبكرة، تواجه العديد من التحديات، إلا أنها تحتوي أيضًا على إمكانات نمو هائلة. مع تقدم التكنولوجيا وتوسيع مجالات التطبيق، من المتوقع أن تؤثر الأصول الرقمية AI بشكل عميق على مجالي التشفير و AI في المستقبل. يحتاج المستثمرون والمطورون إلى الحفاظ على موقف مفتوح وحذر، مع الانتباه إلى المخاطر أثناء اغتنام الفرص.