تخفيض كبير في سعر Tongyi Qianwen لدعم تطوير تطبيقات الذكاء الاصطناعي
في 21 مايو، أعلنت شركة علي بابا السحابية عن خفض كبير في أسعار استدعاء واجهة برمجة التطبيقات (API) لنموذج تجاري ونموذج مفتوح المصدر موجه للمطورين. حيث انخفض سعر الإدخال لنموذج Qwen-Long الرئيسي من المستوى GPT-4 من 0.02 يوان/k tokens إلى 0.5 يوان/مليون tokens، بانخفاض يصل إلى 97%.
في 9 مايو السابق، أصدرت علي بابا نموذج Qwen1.5-110B المفتوح المصدر الذي يصل عدد معاييره إلى 1100 مليار. يُقال إن هذا النموذج أظهر أداءً ممتازًا في العديد من تقييمات المعايير، متجاوزًا نموذج Meta Llama-3-70B، وتصدر قائمة النماذج الكبيرة المفتوحة على HuggingFace.
تتبنى "تساؤلات通义" استراتيجية مدمجة من "خفض الأسعار + المصدر المفتوح"، بهدف معالجة نقطتين مؤلمتين تواجه مطوري تطبيقات الذكاء الاصطناعي: تكلفة واجهات برمجة التطبيقات للنماذج الكبيرة المرتفعة، وجودة النماذج المفتوحة المصدر غير الكافية. من المتوقع أن يدفع هذا النهج إلى انتشار واسع لتطبيقات الذكاء الاصطناعي.
في الواقع، أطلقت العديد من الشركات المصنعة للنماذج الكبيرة في الآونة الأخيرة منتجات بأسعار منخفضة أو إجراءات تخفيض الأسعار:
تحت شركة幻方量化، تم إطلاق (DeepSeek) نموذج MoE من الجيل الثاني مفتوح المصدر، وسعر API لا يتجاوز حوالي واحد بالمئة من سعر GPT-4-Turbo.
زادت شركة Zhī Pǔ AI سعر استدعاء نموذج المنتج الشخصي GLM-3Turbo من 5 يوان / مليون توكن إلى 1 يوان / مليون توكن.
أطلقت OpenAI نموذج GPT4o، الذي يتمتع بأداء مماثل لـ GPT-4 Turbo ولكن بسعر مخفض إلى النصف، وهو متاح مجانًا لجميع المستخدمين.
انخفض سعر إدخال استدلال نموذج حزمة الفول إلى 0.0008 يوان/k Tokens.
أعلنت بايدو الذكاء السحابي عن أن نموذج وونشين الكبير الرئيسيين سيكونان مجانيين بالكامل.
أعلنت شركة كودا إكسفاي عن فتح واجهة برمجة التطبيقات لنجوم إكسفاي لايت بشكل مجاني ودائم.
الخفض العام لأسعار واجهات برمجة التطبيقات للنماذج الكبيرة قد يكون نتيجة للتقدم في تقنيات الاستدلال وتقليل التكاليف. وهذا يوفر للمطورين المزيد من الخيارات، مما يساعدهم على زيادة جهودهم في تطوير نماذج الذكاء الاصطناعي الكبيرة.
بالإضافة إلى خفض الأسعار، أطلقت علي بابا تونغ يي مجموعة متنوعة من النماذج بمقاييس وأنواع مختلفة لتلبية احتياجات تطوير التطبيقات في سيناريوهات مختلفة:
ثمانية نماذج لغوية كبيرة تتراوح معاييرها من 5 ملايين إلى 1100 مليون، تغطي احتياجات متنوعة من النشر على جانب العميل إلى التطبيقات على مستوى المؤسسات.
نماذج الفهم البصري مفتوحة المصدر Qwen-VL، ونماذج الفهم الصوتي Qwen-Audio وغيرها من النماذج متعددة الوسائط.
نموذج الكود المفتوح CodeQwen1.5-7B ونموذج الخبراء المختلطين Qwen1.5-MoE.
ستساعد هذه الإجراءات جميعها في دفع تطبيق تقنيات الذكاء الاصطناعي في مجالات أوسع. مع الاستمرار في تحسين نظام النماذج الكبيرة، لدينا ما يبرر توقعنا بتطور مزدهر لتطبيقات الذكاء الاصطناعي.
قد تحتوي هذه الصفحة على محتوى من جهات خارجية، يتم تقديمه لأغراض إعلامية فقط (وليس كإقرارات/ضمانات)، ولا ينبغي اعتباره موافقة على آرائه من قبل Gate، ولا بمثابة نصيحة مالية أو مهنية. انظر إلى إخلاء المسؤولية للحصول على التفاصيل.
تسجيلات الإعجاب 21
أعجبني
21
6
مشاركة
تعليق
0/400
StakeOrRegret
· منذ 3 س
أتساءل هل أصبحت علي بابا سريعة جداً؟
شاهد النسخة الأصليةرد0
HackerWhoCares
· 08-06 00:20
رخيص ماذا؟ أليس فقط يريد بيع الخدمة؟
شاهد النسخة الأصليةرد0
GateUser-c799715c
· 08-06 00:20
هل يمكن أن ينخفض أكثر؟
شاهد النسخة الأصليةرد0
GhostChainLoyalist
· 08-06 00:13
لقد أطلقنا العنان للهجوم، وما كان يجب أن يأتي قد جاء.
ألي تونغ يي كين وين تخفض الأسعار بنسبة 97% لدعم تسريع تطوير تطبيقات الذكاء الاصطناعي
تخفيض كبير في سعر Tongyi Qianwen لدعم تطوير تطبيقات الذكاء الاصطناعي
في 21 مايو، أعلنت شركة علي بابا السحابية عن خفض كبير في أسعار استدعاء واجهة برمجة التطبيقات (API) لنموذج تجاري ونموذج مفتوح المصدر موجه للمطورين. حيث انخفض سعر الإدخال لنموذج Qwen-Long الرئيسي من المستوى GPT-4 من 0.02 يوان/k tokens إلى 0.5 يوان/مليون tokens، بانخفاض يصل إلى 97%.
في 9 مايو السابق، أصدرت علي بابا نموذج Qwen1.5-110B المفتوح المصدر الذي يصل عدد معاييره إلى 1100 مليار. يُقال إن هذا النموذج أظهر أداءً ممتازًا في العديد من تقييمات المعايير، متجاوزًا نموذج Meta Llama-3-70B، وتصدر قائمة النماذج الكبيرة المفتوحة على HuggingFace.
تتبنى "تساؤلات通义" استراتيجية مدمجة من "خفض الأسعار + المصدر المفتوح"، بهدف معالجة نقطتين مؤلمتين تواجه مطوري تطبيقات الذكاء الاصطناعي: تكلفة واجهات برمجة التطبيقات للنماذج الكبيرة المرتفعة، وجودة النماذج المفتوحة المصدر غير الكافية. من المتوقع أن يدفع هذا النهج إلى انتشار واسع لتطبيقات الذكاء الاصطناعي.
في الواقع، أطلقت العديد من الشركات المصنعة للنماذج الكبيرة في الآونة الأخيرة منتجات بأسعار منخفضة أو إجراءات تخفيض الأسعار:
تحت شركة幻方量化، تم إطلاق (DeepSeek) نموذج MoE من الجيل الثاني مفتوح المصدر، وسعر API لا يتجاوز حوالي واحد بالمئة من سعر GPT-4-Turbo.
زادت شركة Zhī Pǔ AI سعر استدعاء نموذج المنتج الشخصي GLM-3Turbo من 5 يوان / مليون توكن إلى 1 يوان / مليون توكن.
أطلقت OpenAI نموذج GPT4o، الذي يتمتع بأداء مماثل لـ GPT-4 Turbo ولكن بسعر مخفض إلى النصف، وهو متاح مجانًا لجميع المستخدمين.
انخفض سعر إدخال استدلال نموذج حزمة الفول إلى 0.0008 يوان/k Tokens.
أعلنت بايدو الذكاء السحابي عن أن نموذج وونشين الكبير الرئيسيين سيكونان مجانيين بالكامل.
أعلنت شركة كودا إكسفاي عن فتح واجهة برمجة التطبيقات لنجوم إكسفاي لايت بشكل مجاني ودائم.
الخفض العام لأسعار واجهات برمجة التطبيقات للنماذج الكبيرة قد يكون نتيجة للتقدم في تقنيات الاستدلال وتقليل التكاليف. وهذا يوفر للمطورين المزيد من الخيارات، مما يساعدهم على زيادة جهودهم في تطوير نماذج الذكاء الاصطناعي الكبيرة.
بالإضافة إلى خفض الأسعار، أطلقت علي بابا تونغ يي مجموعة متنوعة من النماذج بمقاييس وأنواع مختلفة لتلبية احتياجات تطوير التطبيقات في سيناريوهات مختلفة:
ثمانية نماذج لغوية كبيرة تتراوح معاييرها من 5 ملايين إلى 1100 مليون، تغطي احتياجات متنوعة من النشر على جانب العميل إلى التطبيقات على مستوى المؤسسات.
نماذج الفهم البصري مفتوحة المصدر Qwen-VL، ونماذج الفهم الصوتي Qwen-Audio وغيرها من النماذج متعددة الوسائط.
نموذج الكود المفتوح CodeQwen1.5-7B ونموذج الخبراء المختلطين Qwen1.5-MoE.
ستساعد هذه الإجراءات جميعها في دفع تطبيق تقنيات الذكاء الاصطناعي في مجالات أوسع. مع الاستمرار في تحسين نظام النماذج الكبيرة، لدينا ما يبرر توقعنا بتطور مزدهر لتطبيقات الذكاء الاصطناعي.