اتجاهات الاندماج في مجال الذكاء الاصطناعي: من المركزية إلى اللامركزية، من المفهوم إلى التطبيق

تشير التطورات الأخيرة في مجال الذكاء الاصطناعي إلى منطق تطوري مثير للاهتمام: فالذكاء الاصطناعي التقليدي يتحول من المركزية إلى الاتجاه الموزع، بينما ينتقل الذكاء الاصطناعي القائم على البلوكشين من مرحلة إثبات المفهوم إلى مرحلة العملية. هذان المجالان يتسارعان في الاندماج.

أولاً، تُظهر الديناميات التطورية للذكاء الاصطناعي التقليدي اتجاهًا واضحًا نحو التوزيع. تعكس شيوع نماذج الذكاء الاصطناعي غير المتصلة بالإنترنت والتقنيات الذكية المحلية أن نماذج الذكاء الاصطناعي أصبحت أخف وزنًا وأكثر سهولة. وهذا يعني أن نطاق تطبيقات الذكاء الاصطناعي لم يعد محصورًا في مراكز الحوسبة السحابية الكبيرة، بل يمكن نشره على الهواتف المحمولة والأجهزة الطرفية وحتى أجهزة إنترنت الأشياء.

في الوقت نفسه، تمكنت بعض أنظمة الذكاء الاصطناعي من تحقيق الحوار بين الذكاء الاصطناعي من خلال بروتوكولات الاتصال متعددة الوكلاء، مما يدل على أن الذكاء الاصطناعي يتحول من الذكاء الفردي إلى التعاون الجماعي. هذا التحول جلب تحديات جديدة: كيف يمكن ضمان اتساق البيانات وموثوقية القرارات بين هذه الأمثلة الموزعة من الذكاء الاصطناعي عندما تكون حاملة الذكاء الاصطناعي موزعة بشكل كبير؟

تظهر هذه السلسلة من التغييرات منطق الطلب بوضوح: التقدم التكنولوجي (تخفيف النموذج) يدفع تغيير طريقة النشر (حامل موزع)، مما ينتج عنه طلب جديد (تحقق لا مركزي).

من ناحية أخرى، فإن مسار تطوير الذكاء الاصطناعي القائم على البلوكشين يتغير أيضًا. كانت المشاريع المبكرة تركز بشكل أساسي على الترويج للمفاهيم، ولكن مؤخرًا بدأ السوق في التركيز على بناء البنية التحتية الأساسية للذكاء الاصطناعي. تتخصص العديد من المشاريع في مجالات مثل القدرة الحاسوبية، والاستدلال، وتوصيف البيانات، والتخزين. على سبيل المثال، هناك مشاريع تركز على تجميع القدرة الحاسوبية اللامركزية، وبعضها يبني شبكة استدلال لامركزية، وهناك أيضًا بعض المشاريع التي تعمل في اتجاهات مثل التعلم الفيدرالي، والحوسبة الطرفية، والتحفيز البياني الموزع.

هذا يعكس منطق العرض الذي يصبح تدريجياً أكثر وضوحًا: بعد تبريد حمى المفاهيم، تظهر الحاجة إلى البنية التحتية، مما يدفع إلى ظهور تقسيم العمل المتخصص، ويؤدي في النهاية إلى تشكيل تأثيرات التآزر البيئي.

من الجدير بالذكر أن الذكاء الاصطناعي التقليدي يتطور تقنيًا بشكل متزايد، لكنه يفتقر إلى الحوافز الاقتصادية وآليات الحوكمة؛ بينما يتميز الذكاء الاصطناعي القائم على blockchain بابتكارات في النموذج الاقتصادي، لكن التنفيذ التقني لا يزال متخلفًا نسبيًا. إن دمج الاثنين يمكن أن يكمل بعضهما البعض بشكل مثالي.

إن هذا الاندماج يولد نموذجًا جديدًا للذكاء الاصطناعي يجمع بين الحساب الفعال خارج السلسلة والتحقق السريع داخل السلسلة. في هذا النموذج، لا يُعتبر الذكاء الاصطناعي مجرد أداة، بل يصبح مشاركًا له هوية اقتصادية. على الرغم من أن مركز موارد مثل القدرة الحاسوبية والبيانات والاستدلال لا يزال في خارج السلسلة، إلا أنه لا يزال بحاجة إلى شبكة تحقق خفيفة.

يجمع هذا التركيب بين كفاءة ومرونة الحسابات خارج السلسلة، ويضمن في الوقت نفسه الموثوقية والشفافية من خلال التحقق الخفيف الوزن على السلسلة. قد تصبح هذه النمط المدمج اتجاهًا مهمًا في تطوير الذكاء الاصطناعي في المستقبل.