Un article pour comprendre IndustrySonic : une plateforme innovante pour la blockchain et l'intelligence artificielle

12/31/2024, 9:02:14 AM
IndustrySonic est une plateforme révolutionnaire qui combine la blockchain et l'intelligence artificielle, en se concentrant sur la promotion du développement de l'apprentissage automatique décentralisé grâce à la location de GPU virtuels et à des systèmes de récompense. La plateforme fournit des ressources de calcul efficaces, garantit la transparence et la crédibilité des données grâce à la blockchain, réduit les barrières au développement et offre des opportunités innovantes aux utilisateurs et aux entreprises du monde entier.

Qu'est-ce que IndustrySonic?

IndustrySonic est une plateforme décentralisée qui combine la blockchain et l'intelligence artificielle. Elle se concentre sur la simplification de l'intégration de l'IA et de la blockchain grâce à la location de GPU virtuels, à la vérification des données et aux systèmes de récompense. L'objectif principal de la plateforme est de faciliter le déploiement et l'utilisation de modèles d'IA par les développeurs et les entreprises, tout en assurant la transparence et la crédibilité des données et des modèles grâce à la technologie blockchain.

Fonctions de base :

  • Support de GPU virtuel : Les développeurs peuvent louer des clusters de GPU virtuels pour construire et exécuter des applications d'IA.
  • Calcul distribué: Fournir des ressources informatiques efficaces via un réseau distribué pour soutenir le développement et la formation de modèles d'apprentissage automatique.
  • Système d'incitation décentralisé: encourage les utilisateurs à participer à la fourniture de données, à la vérification de modèles et aux contributions écologiques.


Source : Site officiel(https://www.industrysonic.xyz/)

L'objectif et la mission d'IndustrySonic

La mission d'IndustrySonic est de promouvoir l'intégration profonde de l'IA et de la blockchain, qui se reflète principalement dans les aspects suivants :

  1. Améliorez l’intégrité et la transparence des données : utilisez la technologie blockchain pour garantir l’authenticité des sources de données, enregistrer chaque étape de la vérification des données, assurer la traçabilité et établir un écosystème de données fiable.
  2. Stimuler l'innovation en matière d'apprentissage automatique : Encourager les membres de la communauté à partager des données et à développer des modèles de manière décentralisée, promouvoir la diversité et la praticité de la technologie de l'apprentissage automatique, et créer un environnement d'innovation plus ouvert.
  3. Établir un écosystème de récompense équitable : fournir un mécanisme raisonnable de distribution de récompenses pour les fournisseurs de données, les développeurs de modèles et les validateurs, en veillant à ce que les participants reçoivent des rendements équitables dans l’écosystème et en promouvant un développement sain à long terme.
  4. Abaisser le seuil technique: simplifier la complexité de la technologie, fournir des outils et des ressources faciles à utiliser pour les entreprises et les développeurs, permettre à davantage d'utilisateurs de se lancer facilement dans la technologie de la blockchain et de l'intelligence artificielle, et favoriser la popularisation de la technologie.

Architecture technique et composition du système

SelonDocumentation officielleEn résumé, l'architecture technique d'IndustrySonic est conçue autour des exigences fondamentales de la plateforme d'apprentissage automatique décentralisée, y compris la couche de données, la gestion des modèles, la validation et l'arbitrage, et le système de récompense.


Figure : Comparaison des caractéristiques des modules de l'architecture technique IndustrySonic

Économie du jeton $INSN

$INSN est le jeton natif de la plate-forme IndustrySonic, soutenant l'exploitation et la gouvernance de l'ensemble de l'écosystème. L'offre totale est de 2 milliards.

Ratio d'allocation:

  • Vente de jetons (15 %) : Un total de 300 millions de jetons seront utilisés pour le financement précoce et le soutien au développement du projet.
  • Partenaires de l’écosystème (15 %) : Distribuez 300 millions de tokens pour promouvoir la collaboration avec des partenaires stratégiques.
  • INSN DAO (15 %) : Allouez 300 millions de tokens pour soutenir la gouvernance communautaire et la prise de décision décentralisée.
  • Fonds de réserve (25 %) : Allouer 500 millions de pièces en tant que réserve stratégique pour le développement futur de la plateforme.
  • Incentives de la communauté (30 %) : un total de 6 milliards de jetons sont utilisés pour encourager les utilisateurs à participer, valider et contribuer.

Fonctions principales :

  1. Service GPU et support d'application IA : utilisé pour payer les frais de location GPU et les services IA associés.
  2. Sécurité du réseau et incitations : Encourager les nœuds de validation et les mainteneurs de réseau par le biais de mécanismes de récompense.
  3. Participation à la gouvernance : Les détenteurs de coins peuvent participer au vote communautaire pour influencer la future direction de développement de la plateforme.
  4. Incitations écologiques : Fournir des incitations économiques aux développeurs, aux validateurs et aux fournisseurs de données pour soutenir la croissance continue de la plateforme.

Cette structure tokenomique garantit que les jetons IndustrySonic ($INSN) sont alloués à diverses fonctions pour soutenir les récompenses des services GPU et d'intelligence artificielle, la sécurité du réseau, la participation à la gouvernance, les incitations aux développeurs, l'accès aux services, les récompenses des validateurs et la participation des utilisateurs au sein de l'écosystème IndustrySonic, favorisant ainsi le développement durable de l'ensemble de l'écosystème.


Figure: Ratio d'allocation des jetons INSN

L'équipe principale et la feuille de route d'IndustrySonic

Équipe de base : L'équipe IndustrySonic est composée de plusieurs experts en blockchain et en IA :

Edward Goh : expert en marketing Web3, qui a dirigé plusieurs projets réussis.

Ryan Mitchell: Expert en front-end avec 10 ans d'expérience dans le développement React.js et Solidity.

Samantha Roberts: développeuse d'infrastructure blockchain, axée sur le développement backend en Rust et Go.

Matthew Turner : Data scientist, spécialisé dans l’analyse des données blockchain et le développement de modèles prédictifs.

-
Source : Site officiel (https://www.industrysonic.xyz/)

Feuille de route:

3e trimestre 2024 : Développement d’un prototype de plateforme, réalisation des tests de sécurité préliminaires.

2024 T4 : Lancer la version bêta, collecter les commentaires des utilisateurs et optimiser les fonctionnalités de la plateforme.

1er trimestre 2025 : Lancement officiel de la plateforme IndustrySonic et lancement du plan de promotion mondial.

2025 T2 : Élargir les modules de fonction, optimiser l'expérience utilisateur et augmenter les partenaires écologiques.

La feuille de route présente un plan complet pour le développement, la publication et l'amélioration continue de la plateforme IndustrySonic et de ses composants AI-SONIC dans un calendrier structuré, dans le but d'établir une position de leader dans les domaines du Web3 et de l'IA.

Résumé

En combinant les technologies de la blockchain et de l’intelligence artificielle, IndustrySonic fournit aux développeurs et aux entreprises une plateforme efficace, transparente et facile à utiliser. Son mécanisme de location de GPU virtuel, de validation des données et de récompense permet non seulement d’abaisser le seuil technique, mais aussi de favoriser l’intégration profonde de l’IA et de la blockchain.

Avec une architecture technologique innovante, un solide soutien d'équipe et des plans de développement clairs, IndustrySonic devrait établir une référence dans les domaines de Web3 et de l'IA. Pour les utilisateurs et les entreprises souhaitant explorer le potentiel des applications de la blockchain et de l'IA, cette plateforme offre une opportunité unique.

INSN sera répertorié sur Gate.io à 16h00 (UTC+8) le 26 décembre 2024. Cliquez pour trader.INSN

Auteur : Max
Examinateur(s): Mark
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