AI et Cryptoactifs : Opportunités et défis dans le domaine du Crypto AI
Récemment, le secteur de l'IA Crypto a suscité un large intérêt dans l'industrie. Cet article a invité deux chercheurs de longue date dans ce domaine, Max et Lydia, à discuter avec l'animateur Alex de l'état actuel du développement de l'IA Crypto, des défis auxquels elle est confrontée et des opportunités futures.
Positionnement et valeur des Crypto AI
Max pense que Crypto AI résout principalement deux problèmes : d'une part, il atténue le problème de censure de l'IA centralisée par la décentralisation ; d'autre part, il introduit un mécanisme d'incitation par jeton, fournissant une nouvelle dynamique de développement pour la recherche en IA open source. Il souligne que l'incitation par jeton peut favoriser le développement de davantage de modèles d'IA open source, évitant ainsi la monopolisation de la recherche en IA par de grandes entreprises.
Lydia a déclaré que, du point de vue commercial, le positionnement de valeur actuel des Cryptoactifs AI n'est pas encore assez clair. Elle estime que les Cryptoactifs AI ouvrent davantage l'imagination des gens sur le plan narratif, permettant aux deux technologies de pointe, le Crypto et le chiffrement, de se heurter dans l'esprit des gens. Mais il faudra peut-être du temps pour trouver une véritable valeur commerciale.
Classification des projets Crypto AI
Pour la classification des projets Crypto AI, Max a proposé une architecture en trois couches :
Couche d'architecture : fournit une infrastructure de base, comme Bittensor, Near, etc.
Couche de ressources : fournit la puissance de calcul, les données et autres ressources nécessaires au développement de l'IA, comme Akash, Render, etc.
Couche d'application : applications spécifiques destinées aux utilisateurs, telles que divers agents IA.
Lydia classe selon deux angles :
AI habilité Crypto : comme les chatbots version Web3, amélioration des contrats intelligents par AI, etc.
Cryptoactifs habilitant l'IA : comme la puissance de calcul décentralisée, le marché des données, etc.
Projets AI Cryptoactifs à surveiller
Les deux invités ont fortement recommandé le projet Bittensor. Lydia pense que l'équipe de Bittensor a une grande capacité narrative, capable d'attirer des développeurs et des investisseurs. De plus, le projet a déjà traversé un test de FUD à grande échelle, montrant une forte vitalité.
Max a ajouté que le modèle économique du jeton Bittensor est conçu de manière unique, favorisant le développement de l'écosystème grâce à un mécanisme d'incitation. Mais il a également averti des risques potentiels tels que son taux d'inflation élevé.
De plus, Max a également mentionné des projets intéressants tels que Vana(, des données décentralisées), Arweave( et l'ordinateur AI).
Stratégie d'évaluation des projets Crypto AI
Lors de l'évaluation du projet Crypto AI, les deux invités ont donné les conseils suivants :
Mettre l'accent sur le parcours de l'équipe, sa capacité d'exécution et son aptitude à raconter.
Analyser le rôle des jetons dans le projet, s'ils ont une utilité réelle.
Examiner la culture de marque et l'atmosphère communautaire du projet.
Déterminer la phase du cycle de marché dans laquelle se trouve le projet.
Alex a ajouté que, d'un point de vue d'investissement à long terme, il est possible de se concentrer sur les projets qui possèdent toujours une valeur commerciale à long terme même pendant les périodes de pessimisme sur le marché.
Application des outils d'IA dans le travail quotidien
Les trois invités ont tous déclaré qu'ils utilisent souvent des outils d'IA tels que ChatGPT et Perplexity pour les aider dans leur travail et leurs études :
Utilisé pour l'apprentissage des langues et le conseil psychologique
Résumer rapidement des textes longs et des rapports de recherche
Assistance à la création de contenu et à la génération d'images
Fournir des réponses de connaissance personnalisées
Alex a souligné que l'IA a un potentiel énorme dans le domaine de l'éducation et pourrait bouleverser les modes d'enseignement traditionnels.
Conclusion
Crypto AI en tant que nouveau domaine émergent, bien qu'il soit encore à un stade précoce et fasse face à de nombreux défis, recèle également un énorme potentiel de développement. Avec les avancées technologiques et l'expansion des cas d'utilisation, Crypto AI devrait avoir un impact profond sur les deux domaines du blockchain et de l'IA à l'avenir. Les investisseurs et les développeurs doivent adopter une attitude ouverte et prudente, tout en saisissant les opportunités, il est également important de prêter attention aux risques.
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Exploration du secteur de l'IA crypto : opportunités, défis et développement futur
AI et Cryptoactifs : Opportunités et défis dans le domaine du Crypto AI
Récemment, le secteur de l'IA Crypto a suscité un large intérêt dans l'industrie. Cet article a invité deux chercheurs de longue date dans ce domaine, Max et Lydia, à discuter avec l'animateur Alex de l'état actuel du développement de l'IA Crypto, des défis auxquels elle est confrontée et des opportunités futures.
Positionnement et valeur des Crypto AI
Max pense que Crypto AI résout principalement deux problèmes : d'une part, il atténue le problème de censure de l'IA centralisée par la décentralisation ; d'autre part, il introduit un mécanisme d'incitation par jeton, fournissant une nouvelle dynamique de développement pour la recherche en IA open source. Il souligne que l'incitation par jeton peut favoriser le développement de davantage de modèles d'IA open source, évitant ainsi la monopolisation de la recherche en IA par de grandes entreprises.
Lydia a déclaré que, du point de vue commercial, le positionnement de valeur actuel des Cryptoactifs AI n'est pas encore assez clair. Elle estime que les Cryptoactifs AI ouvrent davantage l'imagination des gens sur le plan narratif, permettant aux deux technologies de pointe, le Crypto et le chiffrement, de se heurter dans l'esprit des gens. Mais il faudra peut-être du temps pour trouver une véritable valeur commerciale.
Classification des projets Crypto AI
Pour la classification des projets Crypto AI, Max a proposé une architecture en trois couches :
Lydia classe selon deux angles :
Projets AI Cryptoactifs à surveiller
Les deux invités ont fortement recommandé le projet Bittensor. Lydia pense que l'équipe de Bittensor a une grande capacité narrative, capable d'attirer des développeurs et des investisseurs. De plus, le projet a déjà traversé un test de FUD à grande échelle, montrant une forte vitalité.
Max a ajouté que le modèle économique du jeton Bittensor est conçu de manière unique, favorisant le développement de l'écosystème grâce à un mécanisme d'incitation. Mais il a également averti des risques potentiels tels que son taux d'inflation élevé.
De plus, Max a également mentionné des projets intéressants tels que Vana(, des données décentralisées), Arweave( et l'ordinateur AI).
Stratégie d'évaluation des projets Crypto AI
Lors de l'évaluation du projet Crypto AI, les deux invités ont donné les conseils suivants :
Alex a ajouté que, d'un point de vue d'investissement à long terme, il est possible de se concentrer sur les projets qui possèdent toujours une valeur commerciale à long terme même pendant les périodes de pessimisme sur le marché.
Application des outils d'IA dans le travail quotidien
Les trois invités ont tous déclaré qu'ils utilisent souvent des outils d'IA tels que ChatGPT et Perplexity pour les aider dans leur travail et leurs études :
Alex a souligné que l'IA a un potentiel énorme dans le domaine de l'éducation et pourrait bouleverser les modes d'enseignement traditionnels.
Conclusion
Crypto AI en tant que nouveau domaine émergent, bien qu'il soit encore à un stade précoce et fasse face à de nombreux défis, recèle également un énorme potentiel de développement. Avec les avancées technologiques et l'expansion des cas d'utilisation, Crypto AI devrait avoir un impact profond sur les deux domaines du blockchain et de l'IA à l'avenir. Les investisseurs et les développeurs doivent adopter une attitude ouverte et prudente, tout en saisissant les opportunités, il est également important de prêter attention aux risques.