La réduction significative du prix de Tongyi Qianwen pour soutenir le développement des applications d'IA
Le 21 mai, Alibaba Cloud a annoncé une réduction significative des prix des appels API des modèles commercialisés et open source de Tongyi Qianwen pour les développeurs. Parmi ceux-ci, le modèle principal de niveau GPT-4 de Tongyi Qianwen, Qwen-Long, voit son prix d'entrée passer de 0,02 yuan/k tokens à 0,5 yuan/ million de tokens, soit une baisse de 97 %.
Le 9 mai, Alibaba Tongyi a publié un modèle open source Qwen1.5-110B avec des paramètres atteignant 1100k. Il est prétendu que ce modèle a excellé dans plusieurs évaluations de référence, dépassant le modèle Llama-3-70B de Meta, et a pris la première place dans le classement des grands modèles open source de HuggingFace.
La stratégie combinée "réduction des prix + open source" adoptée par Tongyi Qianwen vise à résoudre deux grandes douleurs rencontrées par les développeurs d'applications IA : le coût élevé des API de grands modèles et la qualité insuffisante des modèles open source. Cette approche devrait favoriser le déploiement généralisé des applications IA.
En fait, récemment, plusieurs grands fabricants de modèles ont lancé des produits à bas prix ou ont pris des mesures de réduction de prix :
L'entreprise DeepSeek, filiale de Huanfang Quant, a lancé le modèle MoE de deuxième génération en open source, dont le prix de l'API ne représente qu'environ un pour cent de celui de GPT-4-Turbo.
Le prix d'appel du modèle GLM-3Turbo version personnelle de Zhipu AI a été réduit de 5元/百万tokens à 1元/百万tokens.
OpenAI a lancé le modèle GPT4o, dont les performances sont comparables à celles de GPT-4 Turbo mais à moitié prix, et qui est désormais accessible gratuitement à tous les utilisateurs.
Le prix d'entrée de raisonnement du modèle de force principale de Doubao est réduit à 0,0008 € / kTokens.
Baidu Intelligent Cloud annonce que les deux principaux modèles du modèle Wenxin sont désormais entièrement gratuits.
iFlytek annonce que l'API iFlytek Spark Lite est désormais ouverte gratuitement.
La baisse générale des prix des API de grands modèles pourrait être le résultat des progrès de la technologie d'inférence et de la réduction des coûts. Cela offre aux développeurs plus d'options, ce qui les incite à intensifier leurs efforts dans le développement de grands modèles d'IA.
En plus de la réduction des prix, Alibaba Tongyi a également lancé une variété de modèles de différentes tailles et types pour répondre aux besoins de développement d'applications dans différents scénarios :
Huit grands modèles de langage avec une échelle de paramètres allant de 500 millions à 1100 milliards, couvrant divers besoins allant du déploiement côté terminal aux applications d'entreprise.
Modèles multimodaux tels que le modèle de compréhension visuelle open source Qwen-VL et le modèle de compréhension audio Qwen-Audio.
Modèle de code source CodeQwen1.5-7B et modèle d'expert mixte Qwen1.5-MoE.
Ces mesures contribueront à promouvoir l'application des technologies AI dans des domaines plus larges. Avec l'amélioration continue de l'écosystème des grands modèles, nous avons des raisons d'attendre un développement florissant des applications AI.
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· Il y a 22h
Comment épeler Tongyi ?!
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StakeOrRegret
· 08-07 02:35
Je me demande si Alibaba Cloud est en colère ?
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HackerWhoCares
· 08-06 00:20
Qu'est-ce qui est bon marché ? Ce n'est pas juste pour vendre des services ?
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GateUser-c799715c
· 08-06 00:20
Peut-on encore baisser un peu ?
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GhostChainLoyalist
· 08-06 00:13
On a sorti les gros moyens, ce qui devait arriver est finalement arrivé.
Alibaba Tongyi Qianwen réduit ses prix de 97%, accélérant le développement des applications d'IA.
La réduction significative du prix de Tongyi Qianwen pour soutenir le développement des applications d'IA
Le 21 mai, Alibaba Cloud a annoncé une réduction significative des prix des appels API des modèles commercialisés et open source de Tongyi Qianwen pour les développeurs. Parmi ceux-ci, le modèle principal de niveau GPT-4 de Tongyi Qianwen, Qwen-Long, voit son prix d'entrée passer de 0,02 yuan/k tokens à 0,5 yuan/ million de tokens, soit une baisse de 97 %.
Le 9 mai, Alibaba Tongyi a publié un modèle open source Qwen1.5-110B avec des paramètres atteignant 1100k. Il est prétendu que ce modèle a excellé dans plusieurs évaluations de référence, dépassant le modèle Llama-3-70B de Meta, et a pris la première place dans le classement des grands modèles open source de HuggingFace.
La stratégie combinée "réduction des prix + open source" adoptée par Tongyi Qianwen vise à résoudre deux grandes douleurs rencontrées par les développeurs d'applications IA : le coût élevé des API de grands modèles et la qualité insuffisante des modèles open source. Cette approche devrait favoriser le déploiement généralisé des applications IA.
En fait, récemment, plusieurs grands fabricants de modèles ont lancé des produits à bas prix ou ont pris des mesures de réduction de prix :
L'entreprise DeepSeek, filiale de Huanfang Quant, a lancé le modèle MoE de deuxième génération en open source, dont le prix de l'API ne représente qu'environ un pour cent de celui de GPT-4-Turbo.
Le prix d'appel du modèle GLM-3Turbo version personnelle de Zhipu AI a été réduit de 5元/百万tokens à 1元/百万tokens.
OpenAI a lancé le modèle GPT4o, dont les performances sont comparables à celles de GPT-4 Turbo mais à moitié prix, et qui est désormais accessible gratuitement à tous les utilisateurs.
Le prix d'entrée de raisonnement du modèle de force principale de Doubao est réduit à 0,0008 € / kTokens.
Baidu Intelligent Cloud annonce que les deux principaux modèles du modèle Wenxin sont désormais entièrement gratuits.
iFlytek annonce que l'API iFlytek Spark Lite est désormais ouverte gratuitement.
La baisse générale des prix des API de grands modèles pourrait être le résultat des progrès de la technologie d'inférence et de la réduction des coûts. Cela offre aux développeurs plus d'options, ce qui les incite à intensifier leurs efforts dans le développement de grands modèles d'IA.
En plus de la réduction des prix, Alibaba Tongyi a également lancé une variété de modèles de différentes tailles et types pour répondre aux besoins de développement d'applications dans différents scénarios :
Huit grands modèles de langage avec une échelle de paramètres allant de 500 millions à 1100 milliards, couvrant divers besoins allant du déploiement côté terminal aux applications d'entreprise.
Modèles multimodaux tels que le modèle de compréhension visuelle open source Qwen-VL et le modèle de compréhension audio Qwen-Audio.
Modèle de code source CodeQwen1.5-7B et modèle d'expert mixte Qwen1.5-MoE.
Ces mesures contribueront à promouvoir l'application des technologies AI dans des domaines plus larges. Avec l'amélioration continue de l'écosystème des grands modèles, nous avons des raisons d'attendre un développement florissant des applications AI.