Pengantar

Web3 adalah ekosistem yang dinamis yang terus berkembang dengan munculnya teknologi baru. Paling baru, konsolidasi kripto dan Kecerdasan Buatan (AI) melahirkan penemuan baru yang dikenal sebagai Kecerdasan Keuangan Terdesentralisasi (DeFAI).

AI telah menjadi alat untuk mengoptimalkan operasi di blockchain, melakukan ini secara mandiri tanpa intervensi manual. Algoritma AI membantu mengidentifikasi pola, memprediksi tren pasar, dan mengeksekusi transaksi dan proses dengan kecepatan dan ketepatan tinggi. Hal ini telah membantu menciptakan protokol peminjaman pintar, model penilaian risiko fleksibel, ekosistem permainan dinamis, dan kolam likuiditas yang mengoptimalkan diri.

Di garis depan proses otomatisasi dalam blockchain ini adalah DeepSeek, sebuah model bahasa besar (LLM) multibahasa sumber terbuka yang membantu implementasi agen AI cerdas dan efisien, mengurangi alur kerja dengan biaya yang kompetitif rendah.

Apa itu DeepSeek?

Sumber: Pencarian Mendalam

DeepSeek adalah model bahasa besar open-source canggih (LLM) yang dibangun oleh Hangzhou DeepSeek Artificial Intelligence Basic Technology Research Co., Ltd. Itu dirancang sebagai model AI multibahasa yang dilatih dalam bahasa Inggris dan Cina, memberikannya akses ke data dari komunitas berbahasa Inggris dan Cina.

Model DeepSeek

Sumber: Inferless

Pada 2 November 2023, DeepSeek merilis model pertamanya, DeepSeek Coder, yang dirancang untuk membantu pengembang menghasilkan, menyelesaikan, dan mendepur berbagai bahasa pemrograman. Sejak itu, beberapa model telah diluncurkan, seperti DeepSeek-Prover, DeepSeek-LLM, DeepSeek-MoE, DeepSeek-Math, DeepSeek-VL, DeepSeek-R1, dan baru-baru ini, Janus.

Pendiri DeepSeek

Sumber: The Economist

DeepSeek diluncurkan pada bulan Juli 2023 oleh Liang Wenfeng, seorang pengusaha Tiongkok dan alumni Universitas Zhejiang yang terkenal karena keahliannya dalam memecahkan masalah dengan menggunakan bahasa mesin dan kecerdasan buatan.

Pada awal kariernya, Liang mendirikan solusi teknologi, High Flyer, yang menggunakan kecerdasan buatan dan matematika untuk menyederhanakan investasi kuantitatif dan perdagangan. High Flyer kemudian menjadi perusahaan dana lindung dan pendukung utama LLM, DeepSeek.

Kebijakan perekrutan DeepSeek lebih memprioritaskan kemampuan teknis daripada pengalaman kerja, sehingga kebanyakan karyawan baru adalah lulusan muda atau pengembang dengan karir kecerdasan buatan yang kurang mapan.

Fitur Utama dari DeepSeek

Model DeepSeek dirancang secara unik untuk efisiensi dan skalabilitas, sesuai dengan kecepatan LLM lainnya dalam ekosistem kecerdasan buatan. Fitur menonjol dari DeepSeek meliputi:

Sumber Terbuka

Sumber: GitHub - DeepSeek-R1

DeepSeek tertarik pada kontribusi sumber terbuka, yang memungkinkan pengembang untuk menggunakan dan menyesuaikan model mereka secara bebas. Mekanisme sumber terbukanya adalah “open weight,” yang memberikan kebebasan yang lebih sedikit untuk modifikasi dibandingkan dengan perangkat lunak sumber terbuka lainnya.

Efisiensi Biaya

Sumber: Business Insider

Bagi pemilik dan pengembang, biaya pengembangan dan integrasi model DeepSeek jauh lebih rendah daripada pesaingnya, terutama Chat GPT Open AI.

Model DeepSeek-R1 dilaporkan dikembangkan dengan biaya sekitar $6 juta, dibandingkan dengan miliaran yang dihabiskan oleh perusahaan lain untuk membangun model AI mereka. Karena biaya pengembangan yang rendah ini, model DeepSeek memiliki salah satu biaya integrasi LLM yang paling kompetitif, sehingga memudahkan pengembang untuk membangun solusi menggunakan infrastrukturnya.

Desain User-Friendly

Sumber: Pencarian Mendalam

Aplikasi DeepSeek menawarkan antarmuka chatbot yang mirip dengan ChatGPT. Ini memungkinkan pengguna untuk terlibat dalam percakapan bahasa alami dan menghasilkan konten. Aplikasi ini juga memungkinkan pengguna untuk memecahkan masalah kompleks secara gratis menggunakan model DeepThink (R1) miliknya.

Arsitektur DeepSeek

DeepSeek mengadopsi infrastruktur unik yang telah membuatnya berbeda dari model bahasa besar lainnya. Arsitektur canggih ini telah berkontribusi pada efisiensi dan efektivitas model. Komponen kunci termasuk:

Sistem Mixture-of-Expert (MoE)

Sistem MoE memungkinkan jaringan saraf yang diperlukan untuk diaktifkan guna mengeksekusi tugas-tugas tertentu. Meskipun skala dan jumlah parameter DeepSeek yang luas, sistem ini beroperasi hanya dengan sedikit parameter selama operasi. Aktivasi yang selektif ini mengoptimalkan pemanfaatan sumber daya, mengurangi biaya komputasi sambil tetap menjaga efisiensi.

Sistem ini juga memastikan bahwa tugas-tugas dijalankan dengan presisi karena mengatasi berbagai input dengan akurasi, menjadikan DeepSeek sebagai alat praktis bagi pengembang yang ingin menyeimbangkan efisiensi biaya dengan kinerja tinggi.

Perhatian Laten Multi-Head (MLA)

DeepSeek menerapkan mekanisme MLA yang meningkatkan kemampuannya dalam memproses data dengan mengidentifikasi hubungan yang halus dan menangani berbagai aspek input secara bersamaan. Sistem ini memastikan kinerja tugas yang lebih baik dengan memfokuskan pada detail-detail spesifik di berbagai input.

Apa itu Agen AI?

AI Agent adalah program perangkat lunak otonom yang didukung oleh model bahasa besar (LLM) untuk berpikir, membuat keputusan, menjalankan tugas, dan berinteraksi dengan aplikasi terdesentralisasi (dApps) di blockchain.

Sumber: CoinGecko

Setelah diberikan tugas untuk dieksekusi, agen AI menggunakan LLM untuk mengumpulkan data tentangnya, memasukkannya ke dalam model untuk dianalisis, mengekstrak informasi yang diperlukan, membuat keputusan, dan mengambil tindakan yang diperlukan. Mereka belajar dalam proses melakukan tindakan dan dapat mengulanginya.

Sebagai contoh, agen AI dapat belajar dari tren pasar dan sentimen secara real-time, menggunakan likuiditas berdasarkan kondisi yang telah ditetapkan, dan melakukan perdagangan dengan presisi. Interaksi antara agen AI dan jaringan blockchain dilakukan secara otonom tanpa intervensi manusia.

Dampak DeepSeek dalam Kripto dan Agen AI

DeepSeek memainkan peran penting dalam mengkonsolidasikan integrasi kecerdasan buatan dalam industri kripto. Kontribusi dan dampak utamanya termasuk:

Biaya Rendah

Karena biaya integrasi yang ramah, DeepSeek telah memudahkan pengembang untuk menciptakan solusi yang secara kreatif memecahkan masalah nyata.

Biaya yang lebih rendah juga berkontribusi pada desentralisasi solusi blockchain yang didukung AI dengan memungkinkan berbagai solusi yang bersaing untuk mengatasi tantangan yang sama, memberikan pengguna dengan beragam pilihan.

Pengalaman Virtual yang Dipersonalisasi

Agen AI bertenaga DeepSeek dapat mempelajari preferensi dan perilaku pengguna untuk memberikan pengalaman virtual kustom kepada pengguna GameFi dan Metaverse.

Dalam GameFi, agen-agen ini menganalisis kebutuhan pengguna untuk memberdayakan karakter non-player (NPC) yang fleksibel dengan perilaku game yang realistis. Mereka membantu menciptakan pengalaman bermain game yang mendalam dengan terlibat dalam percakapan dinamis, beradaptasi dengan tindakan pemain secara real-time, dan menghasilkan konten in-game, seperti misi dan alur cerita.

Di Metaverse, agen AI menilai preferensi pengguna untuk membuat aset virtual yang dipersonalisasi (seperti NFT dan avatar). Mereka juga membantu individu menavigasi lingkungan virtual dan memfasilitasi interaksi sosial.

Kemampuan Kecerdasan Buatan Lanjutan

Pedagang dapat menggunakan model yang cerdas secara emosional canggih dari DeepSeek, seperti DeepSeek-R1, untuk meneliti dan mendapatkan data real-time pada portofolio kripto mereka. Pengembang agen AI dapat mengintegrasikan model-model ini ke dalam perangkat lunak mereka untuk meningkatkan kemampuannya.

Aksesibilitas yang meningkat

Karena model open-weight-nya, platform kripto, seperti pertukaran terpusat (CEXs), dapat dengan mudah mengintegrasikan DeepSeek LLMs ke aplikasi mereka untuk meningkatkan operasi pengguna dan mengoptimalkan fungsionalitas secara keseluruhan.

Volatilitas Pasar Meningkat

Kemunculan DeepSeek juga mendorong lonjakan investasi dalam pasar agen AI, karena pemangku kepentingan dan investor mengakui potensi AI untuk mengganggu ekosistem Web3. Perkembangan ini juga mendorong evaluasi proyek agen AI dan strategi saat ini untuk mengoptimalkan nilai yang mereka berikan.

Mendorong Inovasi

DeepSeek telah membantu mendorong persaingan di ruang LLM. Hal ini mendorong pengguna API mereka untuk secara kreatif menerapkan model untuk memberikan solusi yang menyederhanakan operasi di blockchain.

Sifat sumber terbuka DeepSeek juga telah membantu evolusi konstan, membuka jalan bagi peluncuran model bahasa besar yang lebih efisien (LLM) di masa depan.

Manfaat dan Risiko DeepSeek dalam Kripto dan Agen AI

Mengintegrasikan DeepSeek ke dalam ruang kripto menawarkan peluang dan tantangan bagi pengembang dan pengguna.

Manfaat

Forensik On-Chain

Dengan jumlah data yang sangat besar yang tercatat di blockchain, AI dapat berfungsi sebagai alat pemantauan canggih, mendeteksi pergerakan dana yang tidak biasa, melacak alamat berisiko tinggi, dan menganalisis tren pasar untuk menghasilkan wawasan yang dapat diambil tindakan.

Peningkatan Imersi

Dengan data yang dikumpulkan dari preferensi individual, agen AI membantu mencocokkan pengguna dengan peluang virtual yang dipersonalisasi berdasarkan keterampilan dan minat mereka di GameFi dan Metaverse. Ini termasuk model ekonomi kreatif seperti imbalan yang disesuaikan yang memungkinkan ekosistem yang menarik.

Analisis Cerdas dan Interaksi yang Disederhanakan

DeepSeek dapat digunakan untuk memprediksi tren pasar bullish dan bearish dengan mempelajari data historis dan kehidupan nyata. Ini juga membantu mengevaluasi berita dan forum media sosial untuk mendeteksi sentimen pasar dan manipulasi sambil memberikan wawasan tentang perdagangan.

Tidak seperti asisten manusia, agen AI tidak lelah, bosan, atau butuh cuti sakit. Mereka bekerja selama 24 jam dan biaya pengelolaannya sangat sedikit.

Demokratisasi Alat

Model open-source DeepSeek, dengan hambatan masuk rendahnya, memberi akses lebih banyak pengguna untuk membuat solusi web3 dengan kecerdasan buatan. Hal ini memungkinkan lebih banyak pengembang untuk bereksperimen dengan LLMs dengan tujuan mempromosikan penelitian dan pengembangan kolaboratif.

Resiko

Keamanan yang Mengkhawatirkan

Sumber: Cyberscoop

Pelaku jahat selalu menemukan cara untuk menyusup dan memanipulasi kerentanan agen AI melalui serangan yang ditargetkan. Peretasan, penipuan, dan aktivitas penipuan dapat dilakukan pada pengguna agen AI yang kompromi, yang berpotensi menyebabkan kerugian keuangan dan aset yang signifikan.

Salah satu serangan tersebut terjadi ketika Peneliti Wiz menemukan database ClickHouse yang dapat diakses secara publik milik DeepSeek. Hal ini mengekspos lebih dari satu juta baris aliran log dengan informasi sensitif, termasuk riwayat obrolan, kunci API, dan detail backend. Untungnya, tim pengembang DeepSeek dapat dengan cepat merespons, mengambil kembali database, dan mencegah bencana.

Bias Algoritma

Karena agen AI dirancang untuk beroperasi berdasarkan data yang mereka latih, mereka dapat menjadi ancaman besar bagi inklusivitas di GameFi dan Metaverse. Sebagai contoh, jika data pelatihan hanya mencerminkan sebagian kecil prasangka sosial, stereotip gender, dan ketidaksetaraan rasial, agen AI yang dibangun dengan data tersebut akan mewarisi bias ini dan bertindak berdasarkan pada bias tersebut.

Dalam GameFi, bias algoritma ini dapat muncul dalam bentuk mekanika permainan yang tidak adil yang mendukung pemain dari demografi tertentu atau interaksi bias dengan NPC. Di Metaverse, mereka dapat disajikan dengan penciptaan avatar yang diskriminatif, interaksi sosial yang terbatas, peluang ekonomi yang tidak merata, dan menampilkan konten yang bias kepada pengguna.

Ketidakpastian Regulasi dan Privasi Data

Tidak pasti bagaimana DeepSeek menangani data sensitif terkait regulasi yang diakui secara internasional seperti GDPR, CCPA, HIPAA, dan FERPA. Selain itu, kepemilikan data yang diproses oleh model bahasa besar (LLM) tidak jelas, memunculkan pertanyaan apakah data tersebut disimpan oleh DeepSeek, pihak ketiga, atau pengguna akhir.

Sebagai hasilnya, DeepSeek menghadapi tantangan regulasi di beberapa negara maju, dengan beberapa menerapkan pembatasan sebagian pada LLM-nya dan yang lain melarang penggunaannya secara langsung.

Masa Depan Kecerdasan Buatan dan Kripto: Apa yang Diharapkan dari Inovasi yang Muncul

Mengintegrasikan kecerdasan buatan ke dalam teknologi blockchain akan terus membentuk pandangan para pemangku kepentingan terhadap ekosistem. Sementara blockchain memungkinkan keamanan, transparansi, dan desentralisasi, AI meningkatkan kemampuan pemrosesan data dan otomatisasi.

Konvergensi AI dan kripto diperkirakan akan dipercepat di masa depan, memberikan jalan bagi inovasi yang membantu meningkatkan alat manajemen risiko dan protokol keamanan dalam industri ini.

Kripto juga mencari model AI yang dapat melakukan analisis prediktif harga aset digital yang mendekati kesempurnaan, mengotomatisasi audit kontrak pintar, mengoptimalkan skalabilitas blockchain, dan secara cerdas mengatasi kemacetan jaringan. Selain itu, industri kripto mencari AI untuk menghasilkan alam semesta virtual dan agen AI terdesentralisasi, mengintegrasikan pengalaman AR/VR secara mulus ke dalam blockchain, dan menciptakan pengalaman pengguna yang fleksibel.

Dengan upaya yang tak kenal lelah dari para peneliti dan minat yang tajam dari para modalis ventura, kerjasama antara kedua teknologi ini menjanjikan penciptaan ekosistem keuangan terdesentralisasi yang lebih otonom dan tangguh.

Kesimpulan

DeepSeek bertujuan untuk mendefinisikan ulang standar industri dalam bidang kecerdasan buatan dengan mengutamakan efisiensi dan implementasi yang hemat biaya. Pendekatan strategis ini telah meningkatkan aksesibilitas, skalabilitas, dan integrasi yang mulus ke dalam industri kripto. Namun, ini hanyalah awal, karena infrastruktur DeepSeek LLM yang ada terus berkembang, dan peluncuran mendatang berpotensi untuk sangat memengaruhi pasar.

AI akan menjadi komponen integral dari teknologi blockchain di masa depan, menyediakan teknologi otomatisasi yang mengoptimalkan kecepatan pemrosesan transaksi dan mengakses repositori data yang luas untuk wawasan waktu nyata.

Penting untuk dicatat bahwa meskipun agen AI biasanya aman untuk berinteraksi, pengguna harus selalu menahan diri dari berbagi informasi sensitif seperti frasa benih dompet mereka, kata sandi, nomor asuransi sosial, dan barang berharga lainnya.