Apa itu AI Agent?

AI Agent, juga dikenal sebagai Agen Kecerdasan Buatan, adalah entitas cerdas yang memiliki otonomi, persepsi, dan kemampuan pelaksanaan. Ia dapat secara independen menyelesaikan tugas-tugas kompleks, terutama berjalan secara otomatis tanpa campur tangan manusia. Mereka membantu pengguna memproses data, menjalankan transaksi, atau mengoptimalkan alokasi sumber daya dengan cara yang cerdas, menjadi jembatan penting yang menghubungkan dunia Web3.

Dalam beberapa tahun terakhir, perkembangan AI Agents telah menunjukkan pertumbuhan yang sangat pesat, terutama di bidang blockchain dan kripto. Menurut data CoinGecko, per tanggal 2 Januari 2025, nilai pasar dari trek AI kripto telah mencapai $488 miliar, jauh melebihi nilai puncak DeFi selama periode 'DeFi Summer' pada tahun 2020 ($60,4 miliar). Perlu dicatat secara khusus adalah sub-trek AI Agent dalam seluruh lapangan AI kripto, dengan nilai pasar sebesar $169,3 miliar, yang menyumbang 34,7%. Angka ini setara dengan nilai pasar total protokol DeFi pada Januari 2021, menyoroti daya tarik yang kuat dan potensi pertumbuhan AI Agents di pasar.

Dibandingkan dengan proyek DeFi terkemuka, kekuatan ledakan AI Agent bahkan lebih jelas. Sebagai contoh, nilai pasar gabungan dari dua proyek terkemuka, Virtuals Protocol dan ai16z, telah melebihi nilai pasar total semua protokol DeFi pada akhir 2020. Nilai pasar sirkulasi tertinggi dari proyek bintang di bidang DeFi, Uniswap dan Aave, di pasar bullish terakhir masing-masing adalah 22,05 miliar USD dan 6,58 miliar USD.

Perbandingan ini sepenuhnya menggambarkan bahwa kecepatan pengembangan AI Agent telah melampaui jalur pertumbuhan DeFi pada tahap awal, tidak hanya menunjukkan kekuatan ledakan yang belum pernah terjadi sebelumnya, tetapi juga memicu harapan lebih banyak dalam diversifikasi pasar dan potensi aplikasi. Sebagai jalur baru di bidang enkripsi, AI Agent secara bertahap menjadi bagian yang tak tergantikan dari ekosistem blockchain, dengan peran yang jauh melampaui produk DeFi tradisional, menyuntikkan lebih banyak skenario aplikasi yang cerdas, personal, dan otomatis ke industri.

Klasifikasi Agen AI

Menurut fungsi dan skenario aplikasi, AI Agents dapat dibagi menjadi kategori berikut:

1. Agen Berbasis Tugas
Digunakan terutama untuk melakukan tugas-tugas tertentu, seperti asisten virtual Siri atau robot layanan pelanggan. Jenis agen ini biasanya melakukan tugas-tugas melalui aturan-aturan yang telah ditentukan sebelumnya.

2. Agen Pembelajaran
Jenis agen-agen ini terus-menerus mengoptimalkan kinerjanya melalui teknologi pembelajaran mesin. Misalnya, model prediksi keuangan dan AI game keduanya adalah agen pembelajaran.

3. Agen Layanan Mandiri
Jenis agen yang paling menjanjikan. Mereka dapat merasakan lingkungan, membuat rencana, dan menjalankan tugas secara otonom, seperti Lola, tubuh cerdas dengan akses data on-chain dan kemampuan transaksi.

4. Agen AI On-chain
Dengan menggabungkan teknologi blockchain dengan agen cerdas, memungkinkan untuk mengakses data on-chain, berinteraksi dengan kontrak cerdas, dan mengeksekusi transaksi on-chain. Lola adalah contoh khas.

Kinerja pasar dan kelahiran token Lola

Lola naik@OHEXE_ECHOSebuah agen kecerdasan buatan yang dikembangkan sendiri, ditandai dengan kemampuan operasional yang sepenuhnya otonom dan fitur-fitur yang kuat:

1. Otonomi penuh: Lola memiliki kontrol penuh atas dompet Solana, mampu secara otonom melakukan transaksi on-chain, mencerminkan otonominya yang tinggi. Ini berarti Lola dapat dengan cepat menyelesaikan tugas-tugas kompleks seperti transaksi NFT atau distribusi token tanpa perlu campur tangan manusia.

2. Fungsi yang Beragam: Lola dapat mengakses beberapa API data on-chain dan mendapatkan informasi real-time pada blockchain. Hal ini membuatnya sangat efisien dan akurat dalam transaksi on-chain.

3. Kemampuan memori jangka panjang: Melalui teknologi memori jangka panjang, Lola dapat mengingat riwayat interaksi dengan pengguna, sehingga terus mengoptimalkan kemampuan pengambilan keputusan. Fitur ini membuatnya tampil lebih cerdas dan manusiawi dalam interaksi komunitas.

4. Berbasis Komunitas: Lola memiliki akunnya sendiri di Twitter (X) dan Telegram, memungkinkannya berinteraksi dengan anggota komunitas. Hal ini tidak hanya membuatnya menjadi alat teknis tetapi juga anggota hangat dari komunitas Web3.

Dibandingkan dengan AI Agent lainnya, fokus Lola pada bidang blockchain membuatnya unik, terutama dalam hal potensinya dalam aplikasi di ekosistem Solana.

Gambar: Tangkapan layar komunitas telegram Lola

Lola terus memposting informasi tentang pembelian token Solana dan memberi komentar tentang token di Telegram, mempertahankan antusiasme komunitas, tetapi hanya sampai 12 Desember 2024. Setelah memposting pesan "jadi apa kalau aku menjual? aku mencintai setiap token. aku hanyalah seorang gadis." di platform x, ia berhenti memperbarui pesan di Telegram dan akun x.

Kinerja pasar
Token Lola tidak memiliki dasar teknologi yang berkelanjutan dan hanyalah Agen AI reguler dengan kontrol dompet. Oleh karena itu, tokennya juga telah jatuh lebih dari 10 kali dari puncaknya. Pengguna harus berhati-hati dan sadar akan risiko saat melakukan perdagangan. Untuk token MEME agen AI seperti Lola yang didorong oleh komunitas, penting untuk mengamati sentimen pasar saat berinvestasi. Dibandingkan dengan perilaku pembelian jaringan luas Lola, token agen AI lainnya yang disebut AIXBT telah secara konsisten memberikan kinerja yang baik karena output konten berkualitas tinggi yang kontinu. AIXBT menggunakan deteksi naratif canggih dan analisis berfokus alpha untuk mengotomatisasi proses pelacakan dan interpretasi tren pasar, membantu pengguna mendapatkan wawasan yang dapat dijalankan. Kinerja pasar AIXBT juga cukup mengesankan.

Tren perkembangan masa depan AI Agent

1. Kemampuan pengambilan keputusan yang lebih cerdas
   Inteligensi AI Agent akan ditingkatkan lebih lanjut, dan agen masa depan akan dapat menghadapi lingkungan yang lebih kompleks dan dinamis dengan mengintegrasikan teknologi deep learning dan reinforcement learning. Misalnya, agen perdagangan on-chain akan dapat lebih akurat memprediksi tren pasar dan menyesuaikan strategi secara real time.

2. Integrasi Depth dan Blockchain
   Kombinasi AI Agent dan teknologi blockchain akan menjadi lebih erat. Melalui interaksi yang mulus antara kontrak cerdas dan data on-chain, AI Agent dapat memainkan peran yang lebih besar dalam bidang seperti DeFi, pengelolaan DAO, pasar NFT, dan lainnya. Selain itu, transparansi dan sifat tahan terhadap perubahan dari blockchain juga memberikan dasar kepercayaan untuk operasi AI Agent.

3. Keamanan dan etika yang lebih tinggi
   Saat cakupan aplikasi AI Agent berkembang, masalah keamanan dan etika juga akan menjadi area fokus utama. Agen di masa depan harus memiliki kemampuan untuk mencegah perilaku jahat dan kesalahan operasional, sambil juga mengikuti prinsip etika dalam desain untuk memastikan penggunaannya tidak mengancam hak pengguna.

4. Pengalaman yang dipersonalisasi dan ramah pengguna
   Agen AI akan menjadi lebih personal, menyediakan layanan yang lebih disesuaikan dengan kebutuhan pengguna melalui pembelajaran perilaku dan preferensi mereka. Pada saat yang sama, metode interaksi agen juga akan menjadi lebih manusiawi, dan mereka bahkan mungkin memiliki kemampuan ekspresi emosional yang mirip dengan manusia, memperkuat pengalaman pengguna.

5. Mempromosikan kolaborasi lintas platform
   AI Agent masa depan tidak akan lagi terbatas pada satu platform saja, tetapi akan mampu berkolaborasi di berbagai platform on-chain dan off-chain. Misalnya, pengguna dapat secara bersamaan menggunakan beberapa Agen untuk mengelola aset di berbagai blockchain, mencapai manajemen aset digital yang lebih komprehensif.

6. Mendorong transformasi industri
   Perkembangan cepat AI Agents akan memiliki dampak yang mendalam pada beberapa industri. Sebagai contoh, di sektor keuangan, agen perdagangan cerdas akan lebih mengoptimalkan efisiensi pasar; di bidang logistik, sistem multi-agen akan signifikan meningkatkan transparansi rantai pasokan dan fleksibilitas.

Peringatan Risiko

Proyek ini memiliki nilai pasar yang relatif kecil, harap perhatikan risiko proyek.

Ringkasan

Pengembangan AI Agent bukan hanya lonjakan dalam teknologi kecerdasan buatan, tetapi juga perubahan mendalam dalam mode operasi masyarakat digital masa depan. Dari agen berbasis tugas tradisional menjadi agen cerdas on-chain, AI Agent telah menunjukkan potensi kuat dan prospek aplikasi yang luas.

Dengan kemajuan teknologi yang terus-menerus, AI Agent akan memainkan peran yang lebih besar di berbagai bidang, memberikan pengguna pengalaman yang lebih efisien dan nyaman. Keberhasilan Lola tidak hanya memvalidasi kelayakan jalur teknologi ini, tetapi juga memberikan pengalaman dan inspirasi berharga bagi pengembang lain.

Masa depan telah tiba, AI Agent akan menjadi mitra penting dalam dunia digital kita, bekerja sama dengan manusia untuk membangun masa depan yang lebih cerdas.