Tongyi Kuanwen mengalami penurunan harga yang signifikan untuk mendukung pengembangan aplikasi AI
Pada 21 Mei, Alibaba Cloud mengumumkan penurunan harga secara signifikan untuk harga panggilan API model komersial dan model sumber terbuka Tongyi Qianwen yang ditujukan untuk pengembang. Di antaranya, harga input model utama Qwen-Long tingkat GPT-4 Tongyi Qianwen turun dari 0,02 yuan/k untuk 1000 tokens menjadi 0,5 yuan/m untuk 1 juta tokens, dengan penurunan mencapai 97%.
Pada 9 Mei lalu, Alibaba Tongyi merilis model open source Qwen1.5-110B dengan parameter mencapai 1100 miliar. Dikatakan bahwa model ini menunjukkan kinerja yang luar biasa dalam berbagai pengujian benchmark, melampaui model Meta Llama-3-70B, dan menduduki posisi teratas di papan peringkat model besar open source HuggingFace.
Strategi kombinasi "penurunan harga + sumber terbuka" yang diambil oleh Tongyi Qianwen bertujuan untuk mengatasi dua masalah besar yang dihadapi oleh pengembang aplikasi AI: harga API model besar yang mahal, serta kualitas model sumber terbuka yang tidak cukup tinggi. Pendekatan ini diharapkan dapat mendorong penerapan aplikasi AI secara luas.
Faktanya, baru-baru ini banyak perusahaan model besar yang telah meluncurkan produk dengan harga rendah atau langkah penurunan harga:
DeepSeek di bawah Quantum Box ( adalah model MoE generasi kedua yang bersifat open source, dengan harga API hanya sekitar satu persen dari GPT-4-Turbo.
Harga panggilan produk model GLM-3Turbo versi pribadi dari Zhipu AI turun dari 5 yuan/juta tokens menjadi 1 yuan/juta tokens.
OpenAI meluncurkan model GPT4o, yang kinerjanya sebanding dengan GPT-4 Turbo tetapi harganya setengah, dan dibuka secara gratis untuk semua pengguna.
Harga input inferensi model utama Doubao turun menjadi 0.0008 yuan/k.
Baidu Smart Cloud mengumumkan bahwa dua model utama dari model besar Wenxin akan tersedia secara gratis.
Keda Xunfei mengumumkan bahwa API Xunfei Starfire Lite akan dibuka secara gratis selamanya.
Penurunan harga API model besar yang umum mungkin berasal dari kemajuan teknologi inferensi dan penurunan biaya. Ini memberikan lebih banyak pilihan kepada pengembang, yang menguntungkan mereka untuk meningkatkan upaya mereka dalam pengembangan model besar AI.
Selain penurunan harga, Ali Tongyi juga meluncurkan berbagai model dengan skala dan jenis yang berbeda untuk memenuhi kebutuhan pengembangan aplikasi di berbagai skenario:
Delapan model bahasa besar dengan skala parameter mulai dari 500 juta hingga 1100 miliar, mencakup berbagai kebutuhan mulai dari penerapan sisi akhir hingga aplikasi tingkat perusahaan.
Model pemahaman visual sumber terbuka Qwen-VL, model pemahaman audio Qwen-Audio, dan model multimodal lainnya.
Model kode sumber terbuka CodeQwen1.5-7B dan model ahli campuran Qwen1.5-MoE.
Langkah-langkah ini akan membantu mendorong penerapan teknologi AI di bidang yang lebih luas. Dengan terus sempurnanya ekosistem model besar, kita beralasan untuk mengharapkan perkembangan pesat aplikasi AI.
Halaman ini mungkin berisi konten pihak ketiga, yang disediakan untuk tujuan informasi saja (bukan pernyataan/jaminan) dan tidak boleh dianggap sebagai dukungan terhadap pandangannya oleh Gate, atau sebagai nasihat keuangan atau profesional. Lihat Penafian untuk detailnya.
21 Suka
Hadiah
21
6
Bagikan
Komentar
0/400
StakeOrRegret
· 08-07 02:35
Saya berpikir apakah Alibaba Cloud sudah panik?
Lihat AsliBalas0
HackerWhoCares
· 08-06 00:20
Murah apa? Bukankah masih ingin menjual layanan?
Lihat AsliBalas0
GateUser-c799715c
· 08-06 00:20
Masih bisa diturunkan sedikit?
Lihat AsliBalas0
GhostChainLoyalist
· 08-06 00:13
Mengeluarkan jurus besar, yang datang tetap datang.
Ali Tongyi k bertanya harga turun drastis 97% membantu mempercepat pengembangan aplikasi AI
Tongyi Kuanwen mengalami penurunan harga yang signifikan untuk mendukung pengembangan aplikasi AI
Pada 21 Mei, Alibaba Cloud mengumumkan penurunan harga secara signifikan untuk harga panggilan API model komersial dan model sumber terbuka Tongyi Qianwen yang ditujukan untuk pengembang. Di antaranya, harga input model utama Qwen-Long tingkat GPT-4 Tongyi Qianwen turun dari 0,02 yuan/k untuk 1000 tokens menjadi 0,5 yuan/m untuk 1 juta tokens, dengan penurunan mencapai 97%.
Pada 9 Mei lalu, Alibaba Tongyi merilis model open source Qwen1.5-110B dengan parameter mencapai 1100 miliar. Dikatakan bahwa model ini menunjukkan kinerja yang luar biasa dalam berbagai pengujian benchmark, melampaui model Meta Llama-3-70B, dan menduduki posisi teratas di papan peringkat model besar open source HuggingFace.
Strategi kombinasi "penurunan harga + sumber terbuka" yang diambil oleh Tongyi Qianwen bertujuan untuk mengatasi dua masalah besar yang dihadapi oleh pengembang aplikasi AI: harga API model besar yang mahal, serta kualitas model sumber terbuka yang tidak cukup tinggi. Pendekatan ini diharapkan dapat mendorong penerapan aplikasi AI secara luas.
Faktanya, baru-baru ini banyak perusahaan model besar yang telah meluncurkan produk dengan harga rendah atau langkah penurunan harga:
DeepSeek di bawah Quantum Box ( adalah model MoE generasi kedua yang bersifat open source, dengan harga API hanya sekitar satu persen dari GPT-4-Turbo.
Harga panggilan produk model GLM-3Turbo versi pribadi dari Zhipu AI turun dari 5 yuan/juta tokens menjadi 1 yuan/juta tokens.
OpenAI meluncurkan model GPT4o, yang kinerjanya sebanding dengan GPT-4 Turbo tetapi harganya setengah, dan dibuka secara gratis untuk semua pengguna.
Harga input inferensi model utama Doubao turun menjadi 0.0008 yuan/k.
Baidu Smart Cloud mengumumkan bahwa dua model utama dari model besar Wenxin akan tersedia secara gratis.
Keda Xunfei mengumumkan bahwa API Xunfei Starfire Lite akan dibuka secara gratis selamanya.
Penurunan harga API model besar yang umum mungkin berasal dari kemajuan teknologi inferensi dan penurunan biaya. Ini memberikan lebih banyak pilihan kepada pengembang, yang menguntungkan mereka untuk meningkatkan upaya mereka dalam pengembangan model besar AI.
Selain penurunan harga, Ali Tongyi juga meluncurkan berbagai model dengan skala dan jenis yang berbeda untuk memenuhi kebutuhan pengembangan aplikasi di berbagai skenario:
Delapan model bahasa besar dengan skala parameter mulai dari 500 juta hingga 1100 miliar, mencakup berbagai kebutuhan mulai dari penerapan sisi akhir hingga aplikasi tingkat perusahaan.
Model pemahaman visual sumber terbuka Qwen-VL, model pemahaman audio Qwen-Audio, dan model multimodal lainnya.
Model kode sumber terbuka CodeQwen1.5-7B dan model ahli campuran Qwen1.5-MoE.
Langkah-langkah ini akan membantu mendorong penerapan teknologi AI di bidang yang lebih luas. Dengan terus sempurnanya ekosistem model besar, kita beralasan untuk mengharapkan perkembangan pesat aplikasi AI.