Eksplorasi dan Pengembangan AI Agent di Bidang Web3
Baru-baru ini, sebuah produk AI Agent universal pertama di dunia yang bernama Manus menarik perhatian luas. Produk yang dikembangkan oleh perusahaan rintisan China, Monica, ini menunjukkan kemampuan berpikir independen, merencanakan, dan melaksanakan tugas-tugas kompleks yang kuat, memberikan ide dan inspirasi baru untuk perkembangan AI Agent.
Gambaran Umum AI Agent
AI Agent adalah program komputer yang dapat secara mandiri membuat keputusan dan melaksanakan tugas berdasarkan lingkungan, input, dan tujuan yang telah ditentukan sebelumnya. Komponen inti terdiri dari model bahasa besar (LLM) sebagai "otak", mekanisme pengamatan dan persepsi, proses pemikiran penalaran, pelaksanaan tindakan, serta fungsi memori dan pengambilan.
Model desain AI Agent memiliki dua jalur pengembangan utama: satu lebih menekankan pada kemampuan perencanaan, sementara yang lainnya lebih menekankan pada kemampuan refleksi. Di antara keduanya, mode ReAct adalah model desain yang paling banyak diterapkan saat ini, dengan proses khas yang mencakup tiga langkah: berpikir, bertindak, dan mengamati, membentuk suatu proses siklus.
Berdasarkan jumlah agen, AI Agent dapat dibagi menjadi Single Agent dan Multi Agent. Single Agent terutama bergantung pada kombinasi LLM dan alat, sedangkan Multi Agent menyelesaikan tugas kompleks melalui kolaborasi antara agen dengan peran yang berbeda.
Status AI Agent di Web3
Dalam industri Web3, perkembangan AI Agent telah mengalami fluktuasi. Saat ini, arah eksplorasi yang cukup menonjol meliputi:
Mode platform peluncuran: diwakili oleh Virtuals Protocol, memungkinkan pengguna untuk membuat, menerapkan, dan memonetisasi AI Agent.
Mode DAO: diwakili oleh ElizaOS, menggabungkan konsep organisasi otonomi terdesentralisasi.
Model Perusahaan: Diwakili oleh Swarms, menyediakan kerangka Multi Agent tingkat perusahaan.
Dari sudut pandang model ekonomi, mode platform peluncuran saat ini paling mungkin mencapai lingkaran ekonomi yang mandiri. Namun, mode ini juga menghadapi tantangan kurangnya daya tarik aset, terutama dalam lingkungan pasar saat ini.
Kombinasi MCP dan Web3
Model Context Protocol (MCP) muncul membawa arah eksplorasi baru untuk AI Agent di Web3:
Terapkan MCP Server ke jaringan blockchain untuk mencapai desentralisasi dan kemampuan anti-sensor.
Memberikan fungsi interaksi MCP Server dengan blockchain, mengurangi hambatan teknis.
Membangun jaringan insentif kreator OpenMCP.Network berbasis Ethereum.
Meskipun arah-arah ini secara teori dapat menyuntikkan mekanisme kepercayaan terdesentralisasi dan insentif ekonomi untuk aplikasi AI Agent, mereka masih menghadapi tantangan dalam implementasi teknis dan efisiensi.
Prospek
Penggabungan AI dan Web3 adalah tren yang tidak terhindarkan. Meskipun saat ini masih banyak tantangan yang ada, eksplorasi dan inovasi yang berkelanjutan akan mendorong perkembangan di bidang ini. Kita perlu tetap sabar dan percaya, menantikan munculnya produk tonggak yang dapat memecahkan keraguan luar dan menunjukkan kegunaan Web3.
Halaman ini mungkin berisi konten pihak ketiga, yang disediakan untuk tujuan informasi saja (bukan pernyataan/jaminan) dan tidak boleh dianggap sebagai dukungan terhadap pandangannya oleh Gate, atau sebagai nasihat keuangan atau profesional. Lihat Penafian untuk detailnya.
14 Suka
Hadiah
14
5
Posting ulang
Bagikan
Komentar
0/400
BearMarketBro
· 8jam yang lalu
Jangan banyak bicara, setelah berusaha setengah hari hanya Dompet.
Lihat AsliBalas0
DuskSurfer
· 8jam yang lalu
Tsk tsk, lagi satu yang mencari perhatian.
Lihat AsliBalas0
SorryRugPulled
· 8jam yang lalu
AI lokal terlalu hebat ya
Lihat AsliBalas0
CryptoComedian
· 8jam yang lalu
Membuatnya begitu rumit, bukankah ini hanya mainan baru untuk memplay people for suckers?
Web3 Eksplorasi Agen AI: Dari Manus ke Jalur Inovasi MCP
Eksplorasi dan Pengembangan AI Agent di Bidang Web3
Baru-baru ini, sebuah produk AI Agent universal pertama di dunia yang bernama Manus menarik perhatian luas. Produk yang dikembangkan oleh perusahaan rintisan China, Monica, ini menunjukkan kemampuan berpikir independen, merencanakan, dan melaksanakan tugas-tugas kompleks yang kuat, memberikan ide dan inspirasi baru untuk perkembangan AI Agent.
Gambaran Umum AI Agent
AI Agent adalah program komputer yang dapat secara mandiri membuat keputusan dan melaksanakan tugas berdasarkan lingkungan, input, dan tujuan yang telah ditentukan sebelumnya. Komponen inti terdiri dari model bahasa besar (LLM) sebagai "otak", mekanisme pengamatan dan persepsi, proses pemikiran penalaran, pelaksanaan tindakan, serta fungsi memori dan pengambilan.
Model desain AI Agent memiliki dua jalur pengembangan utama: satu lebih menekankan pada kemampuan perencanaan, sementara yang lainnya lebih menekankan pada kemampuan refleksi. Di antara keduanya, mode ReAct adalah model desain yang paling banyak diterapkan saat ini, dengan proses khas yang mencakup tiga langkah: berpikir, bertindak, dan mengamati, membentuk suatu proses siklus.
Berdasarkan jumlah agen, AI Agent dapat dibagi menjadi Single Agent dan Multi Agent. Single Agent terutama bergantung pada kombinasi LLM dan alat, sedangkan Multi Agent menyelesaikan tugas kompleks melalui kolaborasi antara agen dengan peran yang berbeda.
Status AI Agent di Web3
Dalam industri Web3, perkembangan AI Agent telah mengalami fluktuasi. Saat ini, arah eksplorasi yang cukup menonjol meliputi:
Dari sudut pandang model ekonomi, mode platform peluncuran saat ini paling mungkin mencapai lingkaran ekonomi yang mandiri. Namun, mode ini juga menghadapi tantangan kurangnya daya tarik aset, terutama dalam lingkungan pasar saat ini.
Kombinasi MCP dan Web3
Model Context Protocol (MCP) muncul membawa arah eksplorasi baru untuk AI Agent di Web3:
Meskipun arah-arah ini secara teori dapat menyuntikkan mekanisme kepercayaan terdesentralisasi dan insentif ekonomi untuk aplikasi AI Agent, mereka masih menghadapi tantangan dalam implementasi teknis dan efisiensi.
Prospek
Penggabungan AI dan Web3 adalah tren yang tidak terhindarkan. Meskipun saat ini masih banyak tantangan yang ada, eksplorasi dan inovasi yang berkelanjutan akan mendorong perkembangan di bidang ini. Kita perlu tetap sabar dan percaya, menantikan munculnya produk tonggak yang dapat memecahkan keraguan luar dan menunjukkan kegunaan Web3.