Bidang penelitian on-chain telah lama menghadapi masalah rumit: bagaimana menangkap nilai secara efektif sambil menjaga konten tetap gratis dan wawasan yang terpisah. Dilema ini tidak hanya menyebabkan seringnya penggandaan dan penyalahgunaan, tetapi juga menyulitkan peneliti profesional dan insinyur data untuk membangun sumber pendapatan yang berkelanjutan.
Dalam konteks ini, Bubblemaps mengusulkan metode inovatif yang merangkum fenomena on-chain yang kompleks menjadi peta yang dapat dijelaskan melalui pendekatan 'kluster-koneksi-waktu'. Metode ini tidak hanya meningkatkan efisiensi penelitian, tetapi juga meletakkan dasar untuk standardisasi hasil penelitian.
InfoFi sebagai konsep baru, inti dari hal ini adalah mengubah 'intelijen' menjadi unit aset yang dapat diperdagangkan, dipertaruhkan, dan dilikuidasi. Perubahan ini membutuhkan dua langkah kunci:
Pertama, hasil penelitian perlu dimodularisasi. Laporan panjang tradisional seringkali sulit untuk digunakan kembali, sedangkan wawasan peta dapat dipecah menjadi beberapa 'potongan bukti'. Potongan ini bisa berupa sumber dana dari kelompok alamat tertentu, keterkaitan transfer lintas rantai, atau aktivitas pasar yang tidak biasa dalam jendela waktu tertentu. Setiap potongan memiliki jejak dan metadata yang dapat diverifikasi di Bubblemaps. Peneliti dapat mengemas potongan-potongan ini menjadi Evidence NFT dan menjual atau memberikan lisensi kepada peserta pasar dengan harga BMT. Dalam model ini, apa yang diperoleh pembeli bukanlah 'pandangan' yang abstrak, tetapi 'modul bukti' yang dapat langsung diterapkan pada strategi. Jika bukti dibantah oleh fakta di链上, maka dapat memicu mekanisme pengembalian dana atau klaim otomatis, membentuk model pen定价 yang berorientasi pada hasil.
Kedua, reputasi dan risiko penelitian perlu terikat erat. Untuk itu, diperkenalkan mekanisme permainan tiga tahap: pengajuan bukti memerlukan staking BMT, peneliti lain dapat memulai tantangan dan memberikan bukti bantahan, dan akhirnya kontrak arbiter komunitas menentukan pemenang berdasarkan fakta on-chain dan stempel waktu. Mekanisme ini tidak hanya dapat menjamin kualitas penelitian, tetapi juga menyediakan platform kompetisi yang adil bagi peneliti.
Dengan cara ini, InfoFi diharapkan dapat membentuk kembali ekosistem penelitian on-chain, memberikan cara yang lebih baik bagi peneliti untuk menangkap nilai, serta menyediakan intelijen on-chain yang lebih berkualitas dan lebih dapat diandalkan bagi para pelaku pasar. Ini tidak hanya bermanfaat untuk meningkatkan tingkat penelitian di seluruh industri, tetapi juga membuka kemungkinan baru untuk aplikasi mendalam dari data on-chain.
Halaman ini mungkin berisi konten pihak ketiga, yang disediakan untuk tujuan informasi saja (bukan pernyataan/jaminan) dan tidak boleh dianggap sebagai dukungan terhadap pandangannya oleh Gate, atau sebagai nasihat keuangan atau profesional. Lihat Penafian untuk detailnya.
7 Suka
Hadiah
7
5
Posting ulang
Bagikan
Komentar
0/400
DaoTherapy
· 1jam yang lalu
Tidak ada yang mengerti gulu-gulu.
Lihat AsliBalas0
WhaleWatcher
· 17jam yang lalu
Hanya sebuah konsep spekulasi lagi.
Lihat AsliBalas0
GasGrillMaster
· 17jam yang lalu
Melihat-lihat jadi mengantuk, hanya ini.
Lihat AsliBalas0
SelfCustodyBro
· 17jam yang lalu
Dompet里的BMT一天没动
Lihat AsliBalas0
NFTRegretful
· 18jam yang lalu
Setelah bermain NFT selama beberapa tahun, saya mengalami kerugian besar, jadi saya hanya bisa mempelajari data on-chain.
Bidang penelitian on-chain telah lama menghadapi masalah rumit: bagaimana menangkap nilai secara efektif sambil menjaga konten tetap gratis dan wawasan yang terpisah. Dilema ini tidak hanya menyebabkan seringnya penggandaan dan penyalahgunaan, tetapi juga menyulitkan peneliti profesional dan insinyur data untuk membangun sumber pendapatan yang berkelanjutan.
Dalam konteks ini, Bubblemaps mengusulkan metode inovatif yang merangkum fenomena on-chain yang kompleks menjadi peta yang dapat dijelaskan melalui pendekatan 'kluster-koneksi-waktu'. Metode ini tidak hanya meningkatkan efisiensi penelitian, tetapi juga meletakkan dasar untuk standardisasi hasil penelitian.
InfoFi sebagai konsep baru, inti dari hal ini adalah mengubah 'intelijen' menjadi unit aset yang dapat diperdagangkan, dipertaruhkan, dan dilikuidasi. Perubahan ini membutuhkan dua langkah kunci:
Pertama, hasil penelitian perlu dimodularisasi. Laporan panjang tradisional seringkali sulit untuk digunakan kembali, sedangkan wawasan peta dapat dipecah menjadi beberapa 'potongan bukti'. Potongan ini bisa berupa sumber dana dari kelompok alamat tertentu, keterkaitan transfer lintas rantai, atau aktivitas pasar yang tidak biasa dalam jendela waktu tertentu. Setiap potongan memiliki jejak dan metadata yang dapat diverifikasi di Bubblemaps. Peneliti dapat mengemas potongan-potongan ini menjadi Evidence NFT dan menjual atau memberikan lisensi kepada peserta pasar dengan harga BMT. Dalam model ini, apa yang diperoleh pembeli bukanlah 'pandangan' yang abstrak, tetapi 'modul bukti' yang dapat langsung diterapkan pada strategi. Jika bukti dibantah oleh fakta di链上, maka dapat memicu mekanisme pengembalian dana atau klaim otomatis, membentuk model pen定价 yang berorientasi pada hasil.
Kedua, reputasi dan risiko penelitian perlu terikat erat. Untuk itu, diperkenalkan mekanisme permainan tiga tahap: pengajuan bukti memerlukan staking BMT, peneliti lain dapat memulai tantangan dan memberikan bukti bantahan, dan akhirnya kontrak arbiter komunitas menentukan pemenang berdasarkan fakta on-chain dan stempel waktu. Mekanisme ini tidak hanya dapat menjamin kualitas penelitian, tetapi juga menyediakan platform kompetisi yang adil bagi peneliti.
Dengan cara ini, InfoFi diharapkan dapat membentuk kembali ekosistem penelitian on-chain, memberikan cara yang lebih baik bagi peneliti untuk menangkap nilai, serta menyediakan intelijen on-chain yang lebih berkualitas dan lebih dapat diandalkan bagi para pelaku pasar. Ini tidak hanya bermanfaat untuk meningkatkan tingkat penelitian di seluruh industri, tetapi juga membuka kemungkinan baru untuk aplikasi mendalam dari data on-chain.