AIコンピューティングパワー需要激増、io.netはどのように分散化コンピューティングパワープラットフォームを構築するのか？

AI技術の急速な発展に伴い、GPUなどのコンピューティングパワー資源への需要が急激に増加しています。OpenAIがGPT-4などの大型言語モデルを発表し、さまざまなAI画像生成モデルの台頭がこの傾向を後押ししています。データプラットフォームによると、AI市場の規模は2022年の134.8億ドルから2023年の241.8億ドルに成長し、2030年には738.7億ドルに達する見込みです。クラウドサービスの時価総額も約14%増加しており、その一因はAI市場におけるGPUコンピューティングパワーへの需要の急速な増加です。

! io.net 分散型コンピューティングプラットフォームを構築するには?

この急成長する市場に対して、どのように関連する投資機会を見出すことができるのでしょうか？AIインフラストラクチャは、データセットの処理効率、モデルの信頼性、アプリケーションのスケーラビリティの問題を主に解決します。それには大量のコンピューティングパワーリソースが必要で、低遅延のクラウド環境とGPUコンピューティングパワーを好み、ソフトウェア面では分散化計算プラットフォームも含まれます。

ブロックチェーンの分散化設計の考え方は、分散ノードの概念と非常に合致しています。一部のプロジェクトはブロックチェーンの考え方を模倣し、分散システム設計を採用して、余剰のGPUリソースを活用し、AIスタートアップのコンピューティングパワーコストを削減しています。

io.netは、Solanaブロックチェーンを組み合わせた分散型コンピューティングパワーの提供者です。AIおよび機械学習分野の計算ニーズの課題を解決するために、分散型コンピューティングリソースを活用することを目的としています。io.netは100万以上のGPUリソースを集約し、AIアプリケーションに対して強化学習、深層学習、モデルの最適化、モデルの実行などの各段階で分散型計算リソースを提供します。

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技術的に、io.netは分散コンピューティングを実現する機械学習フレームワークray.ioに基づいて構築されています。誰でも作業者または開発者としてioのコンピューティングパワーネットワークに参加でき、追加の許可は必要ありません。ネットワークは計算作業の複雑さ、緊急度、コンピューティングパワーリソースの供給状況に応じて価格を動的に調整します。バックエンドシステムは、GPUの需要タイプ、現在の可用量、リクエスト者の位置と評判に基づいて、GPUプロバイダーと開発者をマッチングします。

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$IOはio.netシステムのネイティブトークンであり、コンピューティングパワーの提供者と購入者の間で取引の媒介を果たします。$IOを使用することで、2%の注文手数料を免除されます。$IOはネットワークの正常な運営を確保する上でも重要な役割を果たします：トークン保有者は$IOをノードにステーキングでき、ノードは$IOがステーキングされている場合にのみ、空き時間の収益を得ることができます。

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$IOトークンの最大総供給量は8億枚であり、そのうち5億枚はトークン生成イベント(TGE)において配布され、残りの3億枚は20年以内に段階的にリリースされます。現在の流通量は9500万枚であり、TGE時にエコシステム開発とコミュニティ構築のためにロック解除された7500万枚と、バイナンスLaunchpoolの2000万枚のマイニング報酬が含まれています。

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io.netは、トークンの買い戻しと焼却メカニズムを設けています。買い戻し資金は、プラットフォームの運営収益から来ており、注文予約料や手数料を含みます。具体的な買い戻しと焼却の数量は、実行時の$IO価格によって決まります。

! io.net 分散型コンピューティングプラットフォームを構築するには?

io.netに似たプロジェクトには、Akash、Nosana、OctaSpace、Clore.AIなどがあり、これらはすべてAIモデルの計算需要に応える分散化されたコンピューティングパワー市場の解決に取り組んでいます。しかし、io.netは現在、誰でも無門檻でコンピューティングリソースを提供できる唯一のプロジェクトであり、最低30系のコンシューマー向けGPUがネットワークのコンピューティング貢献に参加することをサポートしており、Appleチップのリソースも含まれています。これにより、io.netはトークン経済学を利用してより多くのグラフィックカードリソースを引き出す潜在能力を持っている可能性があります。

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io.netの未来の発展は注目に値します。AIアプリケーションにさまざまな段階のコンピューティングパワーのニーズを提供するという目標を達成できるか、テストネット終了後にどれだけの実際のニーズを保持できるかは、時間が経てば明らかになる必要があります。いずれにせよ、AI技術の進展に伴い、分散化されたコンピューティングパワープラットフォームの重要性はますます顕著になるでしょう。io.netのこの分野での探求は間違いなく重要な意味を持っています。

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