في 5 أغسطس 2025، أعلن منشئو ChatGPT OpenAI عن إطلاق نموذج لغة مفتوح المصدر جديد GPT-OSS، وهو أول إصدار مفتوح المصدر منذ GPT-2. تشمل النقاط الرئيسية: أداء نموذج gpt-oss-120b الرائد قريب من اختبارات المعايير الأساسية لـ OpenAI o4-mini، ويحتاج فقط إلى بطاقة GPU بسعة 80 جيجابايت للتشغيل بكفاءة؛ أداء نموذج gpt-oss-20b الخفيف يتماشى مع o3-mini، ويدعم نشر الأجهزة الطرفية بسعة 16 جيجابايت من الذاكرة. ستغير هذه الخطوة بشكل جذري نمط بناء التطبيقات الذكية من قبل المطورين، مما يوفر تحسينات كبيرة في التكاليف وحرية التخصيص في سيناريوهات مثل بوتات تداول العملات الرقمية ومنصات تحليل البيانات.
OpenAI تكسر الحواجز مفتوح المصدر: شرح مفصل لمعلمات أداء نموذج GPT-OSS
تتنافس الشركات في مجال الذكاء الاصطناعي بشدة، مما يجلب فوائد كبيرة للمطورين الصغار والمتوسطين والمستخدمين النهائيين. في 5 أغسطس 2025 (الثلاثاء)، أصدرت OpenAI رسميًا نموذج اللغة الكبير مفتوح المصدر الجديد GPT-OSS - وهو أول نموذج مفتوح المصدر من الشركة منذ GPT-2. ومن الجدير بالذكر أن الأداء المتوقع للنموذج الجديد سيكون متساويًا مع بعض أحدث الإصدارات التجارية لشركة OpenAI.
وفقًا لبيان OpenAI الرسمي: "يظهر نموذج gpt-oss-120b أداءً متقاربًا مع OpenAI o4-mini في اختبارات المعايير الأساسية، ويمكن تشغيله بكفاءة على بطاقة GPU سعة 80 جيجابايت؛ بينما يصل نموذج gpt-oss-20b إلى مستوى مشابه لـ o3-mini في اختبارات المعايير الشائعة، ويحتاج فقط إلى 16 جيجابايت من الذاكرة ليعمل على الأجهزة الطرفية."
ثورة المطورين: من الاعتماد على واجهات برمجة التطبيقات إلى السيطرة الذاتية
يعني هذا الإصدار أن أي شخص يمكنه تشغيل هذا النموذج مجانًا على أجهزته الخاصة. ولكن تأثيره الأعمق يكمن في بيئة المطورين - يمكن للمطورين دمج هذه النماذج بحرية في التطبيقات والمنصات، مما يغطي بوتات التداول بالعملات الرقمية، ومنصات تحليل البيانات على السلسلة، وغيرها من السيناريوهات الابتكارية.
في السابق، كان على المطورين الاعتماد على خدمات واجهة برمجة التطبيقات الخاصة بـ OpenAI لاستخدام وظائف الذكاء الاصطناعي. نظرًا لتشغيلها على سحابة OpenAI، قد ترتفع تكاليف الاستخدام بسرعة. بالإضافة إلى ذلك، فإن سيطرة المطورين على النموذج محدودة، حيث يمكنهم فقط استخدام إصدار ثابت.
بالمقارنة، تمنح نماذج الذكاء الاصطناعي مفتوحة المصدر المطورين القدرة الأساسية:
**حق تعديل النموذج: ** تعديل وضبط النموذج لمواقف معينة (مثل الكشف عن الشذوذ على السلسلة);
استقلالية البيانات: استخدام بيانات مملوكة للتدريب، قد يكون النموذج المخصص في المجالات الرأسية (مثل توقعات مخاطر DeFi) أكثر دقة من النسخة السحابية؛
قابلية التحكم في التكاليف: القضاء على تكاليف استدعاء واجهة برمجة التطبيقات من خلال النشر المحلي، مما يفيد بشكل خاص التطبيقات ذات التردد العالي (مثل إنشاء إشارات التجارة في الوقت الحقيقي).
مخطط النظام البيئي المفتوح المصدر: يواجه المنافسون مثل DeepSeek تحديات جديدة
ليس GPT-OSS هو النموذج اللغوي الكبير المتقدم الوحيد الذي تم إصداره في السنوات الأخيرة. واحدة من البدائل الأكثر شعبية هي النموذج الذي يحمل نفس الاسم والذي طورته شركة DeepSeek الناشئة الصينية. انضمام OpenAI إلى معسكر المصادر المفتوحة سيزيد بشكل كبير من المنافسة في مجال LLM عالي الأداء، مما يجبر جميع المشاركين على تحسين كفاءة النموذج وانفتاحه باستمرار.
الخاتمة: استراتيجية مفتوح المصدر لـ GPT-OSS وآفاق تطبيقات Web3
تعتبر OpenAI مفتوح المصدر GPT-OSS علامة بارزة في عملية ديمقراطية تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي. بالنسبة للمطورين، لا يعني ذلك فقط التحرر من قيود تكلفة واجهة برمجة التطبيقات التجارية، بل يفتح أيضًا عصرًا جديدًا لتطبيقات الذكاء الاصطناعي المخصصة. في مجال الأصول الرقمية وWeb3، ستؤدي النماذج عالية الأداء المنفذة محليًا إلى إنتاج أدوات تحليل سلاسل أكثر ذكاءً وأمانًا للخصوصية، ومحركات استراتيجيات التداول المقاومة لـ MEV ووكالات الذكاء الاصطناعي اللامركزية.
على الرغم من أن الرواد المفتوحين المصدر مثل DeepSeek قد أسسوا قاعدة إيكولوجية، إلا أن OpenAI بفضل تراكم تقنيتها وتأثير علامتها التجارية، قد يعيد تشكيل المعايير الصناعية من خلال هذا المصدر المفتوح. سيتحول تركيز المنافسة في المستقبل نحو سهولة تحسين النماذج، وملاءمة المشاهد الرأسية، ودعم المجتمع. بالنسبة للمطورين الذين يسعون لبناء تطبيقات Web3 من الجيل التالي، يوفر GPT-OSS رافعة تقنية غير مسبوقة، وستعتمد درجة فعاليته الفعلية على حيوية الابتكار التعاوني في المجتمع المفتوح المصدر.
قد تحتوي هذه الصفحة على محتوى من جهات خارجية، يتم تقديمه لأغراض إعلامية فقط (وليس كإقرارات/ضمانات)، ولا ينبغي اعتباره موافقة على آرائه من قبل Gate، ولا بمثابة نصيحة مالية أو مهنية. انظر إلى إخلاء المسؤولية للحصول على التفاصيل.
أعجبني
إعجاب
1
مشاركة
تعليق
0/400
GateUser-43d6d1b5
· منذ 21 س
عذرًا على جهلي، ولكن هل يمكن أن تساعد هذه العملة gpt على الارتفاع من فضلك؟
OpenAI نموذج GPT-OSS مفتوح المصدر: أداء 120B يعادل o4-mini، يمكن للمطورين نشره محليًا مجانًا
في 5 أغسطس 2025، أعلن منشئو ChatGPT OpenAI عن إطلاق نموذج لغة مفتوح المصدر جديد GPT-OSS، وهو أول إصدار مفتوح المصدر منذ GPT-2. تشمل النقاط الرئيسية: أداء نموذج gpt-oss-120b الرائد قريب من اختبارات المعايير الأساسية لـ OpenAI o4-mini، ويحتاج فقط إلى بطاقة GPU بسعة 80 جيجابايت للتشغيل بكفاءة؛ أداء نموذج gpt-oss-20b الخفيف يتماشى مع o3-mini، ويدعم نشر الأجهزة الطرفية بسعة 16 جيجابايت من الذاكرة. ستغير هذه الخطوة بشكل جذري نمط بناء التطبيقات الذكية من قبل المطورين، مما يوفر تحسينات كبيرة في التكاليف وحرية التخصيص في سيناريوهات مثل بوتات تداول العملات الرقمية ومنصات تحليل البيانات.
OpenAI تكسر الحواجز مفتوح المصدر: شرح مفصل لمعلمات أداء نموذج GPT-OSS تتنافس الشركات في مجال الذكاء الاصطناعي بشدة، مما يجلب فوائد كبيرة للمطورين الصغار والمتوسطين والمستخدمين النهائيين. في 5 أغسطس 2025 (الثلاثاء)، أصدرت OpenAI رسميًا نموذج اللغة الكبير مفتوح المصدر الجديد GPT-OSS - وهو أول نموذج مفتوح المصدر من الشركة منذ GPT-2. ومن الجدير بالذكر أن الأداء المتوقع للنموذج الجديد سيكون متساويًا مع بعض أحدث الإصدارات التجارية لشركة OpenAI. وفقًا لبيان OpenAI الرسمي: "يظهر نموذج gpt-oss-120b أداءً متقاربًا مع OpenAI o4-mini في اختبارات المعايير الأساسية، ويمكن تشغيله بكفاءة على بطاقة GPU سعة 80 جيجابايت؛ بينما يصل نموذج gpt-oss-20b إلى مستوى مشابه لـ o3-mini في اختبارات المعايير الشائعة، ويحتاج فقط إلى 16 جيجابايت من الذاكرة ليعمل على الأجهزة الطرفية."
ثورة المطورين: من الاعتماد على واجهات برمجة التطبيقات إلى السيطرة الذاتية يعني هذا الإصدار أن أي شخص يمكنه تشغيل هذا النموذج مجانًا على أجهزته الخاصة. ولكن تأثيره الأعمق يكمن في بيئة المطورين - يمكن للمطورين دمج هذه النماذج بحرية في التطبيقات والمنصات، مما يغطي بوتات التداول بالعملات الرقمية، ومنصات تحليل البيانات على السلسلة، وغيرها من السيناريوهات الابتكارية. في السابق، كان على المطورين الاعتماد على خدمات واجهة برمجة التطبيقات الخاصة بـ OpenAI لاستخدام وظائف الذكاء الاصطناعي. نظرًا لتشغيلها على سحابة OpenAI، قد ترتفع تكاليف الاستخدام بسرعة. بالإضافة إلى ذلك، فإن سيطرة المطورين على النموذج محدودة، حيث يمكنهم فقط استخدام إصدار ثابت. بالمقارنة، تمنح نماذج الذكاء الاصطناعي مفتوحة المصدر المطورين القدرة الأساسية:
مخطط النظام البيئي المفتوح المصدر: يواجه المنافسون مثل DeepSeek تحديات جديدة ليس GPT-OSS هو النموذج اللغوي الكبير المتقدم الوحيد الذي تم إصداره في السنوات الأخيرة. واحدة من البدائل الأكثر شعبية هي النموذج الذي يحمل نفس الاسم والذي طورته شركة DeepSeek الناشئة الصينية. انضمام OpenAI إلى معسكر المصادر المفتوحة سيزيد بشكل كبير من المنافسة في مجال LLM عالي الأداء، مما يجبر جميع المشاركين على تحسين كفاءة النموذج وانفتاحه باستمرار.
الخاتمة: استراتيجية مفتوح المصدر لـ GPT-OSS وآفاق تطبيقات Web3 تعتبر OpenAI مفتوح المصدر GPT-OSS علامة بارزة في عملية ديمقراطية تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي. بالنسبة للمطورين، لا يعني ذلك فقط التحرر من قيود تكلفة واجهة برمجة التطبيقات التجارية، بل يفتح أيضًا عصرًا جديدًا لتطبيقات الذكاء الاصطناعي المخصصة. في مجال الأصول الرقمية وWeb3، ستؤدي النماذج عالية الأداء المنفذة محليًا إلى إنتاج أدوات تحليل سلاسل أكثر ذكاءً وأمانًا للخصوصية، ومحركات استراتيجيات التداول المقاومة لـ MEV ووكالات الذكاء الاصطناعي اللامركزية. على الرغم من أن الرواد المفتوحين المصدر مثل DeepSeek قد أسسوا قاعدة إيكولوجية، إلا أن OpenAI بفضل تراكم تقنيتها وتأثير علامتها التجارية، قد يعيد تشكيل المعايير الصناعية من خلال هذا المصدر المفتوح. سيتحول تركيز المنافسة في المستقبل نحو سهولة تحسين النماذج، وملاءمة المشاهد الرأسية، ودعم المجتمع. بالنسبة للمطورين الذين يسعون لبناء تطبيقات Web3 من الجيل التالي، يوفر GPT-OSS رافعة تقنية غير مسبوقة، وستعتمد درجة فعاليته الفعلية على حيوية الابتكار التعاوني في المجتمع المفتوح المصدر.