Введение

Web3 - это динамичная экосистема, постоянно развивающаяся с появлением новых технологий. Самым последним событием стало объединение криптовалют и искусственного интеллекта, что привело к появлению нового открытия, известного как децентрализованный финансовый искусственный интеллект (DeFAI).

ИИ стал инструментом оптимизации операций на блокчейне, выполняя это автономно без ручного вмешательства. Алгоритмы искусственного интеллекта помогают выявлять шаблоны, прогнозировать рыночные тенденции и выполнять транзакции и процессы с высокой скоростью и точностью. Это помогло создать умные протоколы кредитования, гибкие модели оценки рисков, динамичные игровые экосистемы и самооптимизирующиеся пулы ликвидности.

На передовых позициях этого процесса автоматизации в блокчейне находится DeepSeek, открытая многоязычная крупномасштабная модель языка (LLM), которая помогает развертывать умных и эффективных искусственных интеллектов, сокращая рабочие процессы по конкурентоспособной низкой стоимости.

Что такое DeepSeek?

Источник: Технология DeepSeek

DeepSeek - это передовая открытая крупномасштабная языковая модель (LLM), созданная компанией Hangzhou DeepSeek Artificial Intelligence Basic Technology Research Co., Ltd. Она разработана как многоязычная ИИ-модель, обученная на английском и китайском языках, что дает ей доступ к данным из общин, говорящих на английском и китайском языках.

Модели DeepSeek

Источник: Inferless

2 ноября 2023 года DeepSeek выпустил свою первую модель, DeepSeek Coder, разработанную для помощи разработчикам в генерации, завершении и отладке различных языков программирования. С тех пор было запущено несколько моделей, таких как DeepSeek-Prover, DeepSeek-LLM, DeepSeek-MoE, DeepSeek-Math, DeepSeek-VL, DeepSeek-R1 и недавно Janus.

Основатель DeepSeek

Источник: The Economist

DeepSeek был запущен в июле 2023 года Лян Вэнфэнем, китайским предпринимателем и выпускником Университета Чжэцзян, известным своими навыками в решении проблем с использованием языка машины и искусственного интеллекта.

Ранее в своей карьере Лян основал технологическое решение High Flyer, которое использует искусственный интеллект и математику для оптимизации количественных инвестиций и торговли. Позже High Flyer превратилась в хедж-фонд и стала крупным инвестором LLM, DeepSeek.

Политика найма DeepSeek уделяет приоритет техническим способностям, а не опыту работы, поэтому большинство новых сотрудников либо молодые выпускники, либо разработчики с менее установленной карьерой в области искусственного интеллекта.

Основные функции DeepSeek

Модели DeepSeek уникально разработаны для эффективности и масштабируемости, соответствуя темпу других LLMs в экосистеме искусственного интеллекта. Заметные особенности DeepSeek включают:

Открытый исходный код

Источник: GitHub - DeepSeek-R1

DeepSeek усердно работает над вкладом в открытый исходный код, который позволяет разработчикам свободно использовать и настраивать свои модели. Его механизм открытого исходного кода - это «открытый вес», который предоставляет меньше свободы для изменения, чем другое программное обеспечение с открытым исходным кодом.

Эффективность затрат

Источник: Business Insider

Для владельцев и разработчиков затраты на разработку и интеграцию моделей DeepSeek значительно ниже, чем у их конкурентов, в частности у Chat GPT от Open AI.

Модель DeepSeek-R1, по сообщениям, была разработана примерно за 6 миллионов долларов, в сравнении с миллиардами, потраченными другими компаниями на построение своих моделей искусственного интеллекта. Благодаря низкой стоимости разработки у моделей DeepSeek одни из наиболее конкурентоспособных затрат на интеграцию LLM, что делает легким построение решений разработчиками с использованием его инфраструктуры.

Удобный дизайн

Источник: Технология DeepSeek

Приложение DeepSeek предлагает интерфейс чатбота, аналогичный ChatGPT. Оно позволяет пользователям вести разговоры на естественном языке и генерировать контент. Приложение также позволяет пользователям бесплатно решать сложные задачи с помощью своей модели DeepThink (R1).

Архитектура DeepSeek

DeepSeek принимает уникальную инфраструктуру, которая отличает его от других крупных языковых моделей. Эта передовая архитектура способствовала эффективности и эффективности модели. Ключевые компоненты включают в себя:

Система Mixture-of-Expert (MoE)

Системы MoE позволяют активировать необходимые нейронные сети для выполнения конкретных задач. Несмотря на обширный масштаб и количество параметров DeepSeek, она работает только с несколькими параметрами во время работы. Эта селективная активация оптимизирует использование ресурсов, снижая вычислительные затраты при сохранении эффективности.

Эта система также обеспечивает выполнение задач с точностью, поскольку она обрабатывает различные входные данные с точностью, делая DeepSeek практичным инструментом для разработчиков, которые хотят сбалансировать экономичность с высокой производительностью.

Многоголовое скрытое внимание (MLA)

DeepSeek развертывает механизм MLA, который улучшает его способность обрабатывать данные, выявляя тонкие отношения и обрабатывая несколько аспектов ввода одновременно. Эта система обеспечивает лучшую производительность задач, фокусируясь на конкретных деталях с учетом разнообразных входных данных.

Что такое AI Agents?

AI агенты - это автономные программы, работающие на основе крупных языковых моделей (LLM), способные рассуждать, принимать решения, выполнять задачи и взаимодействовать с децентрализованными приложениями (dApps) на блокчейнах.

Источник: CoinGecko

Когда АИ-агентам поручают выполнение задачи, они используют LLM для сбора данных, подают их на вход модели для анализа, извлечения необходимой информации, принятия решения и осуществления необходимого действия. Они учатся в процессе выполнения действия и могут повторить его.

Например, искусственный интеллект может учиться на основе тенденций и настроений на рынке в реальном времени, размещать ликвидность на основе заранее установленных условий и выполнять сделки с высокой точностью. Это взаимодействие между искусственным интеллектом и сетью блокчейн осуществляется автономно без участия человека.

Влияние DeepSeek в Крипто и искусственном интеллекте Агенты

DeepSeek играет ключевую роль в консолидации интеграции искусственного интеллекта в индустрии крипто. Его ключевые вклады и влияние включают:

Низкие затраты

Благодаря своей дружелюбной стоимости интеграции, DeepSeek сделало возможным для разработчиков создавать решения, которые креативно решают реальные проблемы.

Снижение затрат также способствует децентрализации блокчейн-решений на основе искусственного интеллекта, позволяя нескольким конкурирующим решениям решать одни и те же проблемы и предоставляя пользователям разнообразные варианты.

Персонализированные виртуальные впечатления

Искусственный интеллект, работающий на платформе DeepSeek, может изучать предпочтения и поведение пользователей, чтобы предоставлять индивидуальные виртуальные впечатления пользователям GameFi и Metaverse.

В GameFi эти агенты анализируют потребности пользователей, чтобы снабдить гибких неигровых персонажей (NPC) реалистичным поведением в игре. Они помогают создавать захватывающие игровые впечатления, вступая в динамичные разговоры, приспосабливаясь к действиям игрока в реальном времени и генерируя игровой контент, такой как квесты и сюжетные линии.

В Метавселенной искусственные интеллектуальные агенты оценивают предпочтения пользователей, чтобы создавать персонализированные виртуальные активы (такие как NFT и аватары). Они также помогают людям навиGate.io виртуальные окружения и облегчают социальное взаимодействие.

Продвинутые возможности искусственного интеллекта

Трейдеры могут использовать передовые модели эмоционального интеллекта DeepSeek, такие как DeepSeek-R1, для исследования и получения данных в реальном времени о своем криптопортфеле. Разработчики искусственного интеллекта могут интегрировать эти модели в свое программное обеспечение для улучшения их способностей.

Увеличенная доступность

Благодаря своей открытой модели веса криптоплатформы, такие как централизованные биржи (CEXs), могут легко интегрировать DeepSeek LLMs в свои приложения для улучшения операций пользователей и оптимизации общей функциональности.

Увеличенная волатильность рынка

Появление DeepSeek также способствовало взрывному росту инвестиций на рынке искусственного интеллекта, поскольку заинтересованные стороны и инвесторы признают потенциал искусственного интеллекта нарушить экосистему Web3. Это развитие также побудило к оценке текущих проектов и стратегий оптимизации ценности, которую они предоставляют.

Водительство инноваций

DeepSeek помогла развить конкуренцию в сфере LLM. Это побудило пользователей их API творчески применять модели для предоставления решений, которые оптимизируют операции на блокчейне.

Открытый характер DeepSeek также способствовал его постоянной эволюции, что создает предпосылки для будущего запуска более эффективных крупных языковых моделей (LLM).

Преимущества и риски DeepSeek в Крипто и искусственных интеллект агентах

Интеграция DeepSeek в крипто-пространство открывает перед разработчиками и пользователями как возможности, так и вызовы.

Преимущества

Форензика On-Chain

Учитывая огромное количество данных, записанных в блокчейне, искусственный интеллект может выступать в качестве передового инструмента мониторинга, обнаруживая необычное движение средств, отслеживая высокорискованные адреса и анализируя рыночные тенденции для получения действенных идей.

Улучшенное погружение

Собирая данные о предпочтениях отдельных пользователей, искусственный интеллект помогает подобрать пользователям персонализированные виртуальные возможности на основе их навыков и интересов в GameFi и Метавселенной. Это включает в себя такие творческие экономические модели, как настраиваемые награды, позволяющие создавать привлекательные экосистемы.

Умный анализ и оптимизированные взаимодействия

DeepSeek можно использовать для прогнозирования бычьих и медвежьих тенденций на рынке путем изучения исторических и реальных данных. Он также помогает оценить новости и социальные медиа-форумы для выявления настроений рынка и манипуляций, давая при этом представление о торговле.

В отличие от человеческих ассистентов, искусственные интеллектуальные агенты не устают, не скучают и не нуждаются в больничных листах. Они работают круглосуточно и стоят очень мало для управления.

Демократизация инструментов

Модель с открытым исходным кодом DeepSeek с низким порогом входа дает большему числу пользователей доступ к созданию веб-решений web3 с использованием искусственного интеллекта. Это позволяет большему количеству разработчиков экспериментировать с LLM с целью поощрения исследований и совместной разработки.

Риски

Проблемы безопасности

Источник: Cyberscoop

Злоумышленники всегда находят способы проникнуть и манипулировать уязвимостями искусственного интеллекта через целенаправленные атаки. Взломы, мошеннические схемы и мошенническая деятельность могут быть осуществлены на пользователях скомпрометированных искусственного интеллекта агентов, что потенциально может привести к значительным финансовым и активным потерям.

Один из таких атак произошел, когда исследователь Wiz обнаружил общедоступную базу данных ClickHouse, принадлежащую DeepSeek. Это привело к раскрытию более миллиона строк журналов с конфиденциальной информацией, включая историю чата, ключи API и информацию о бэкенде. К счастью, команда разработчиков DeepSeek смогла оперативно ответить, извлечь базу данных и предотвратить катастрофу.

Алгоритмический Предвзятость

Поскольку искусственные интеллектуальные агенты разработаны для работы на основе данных, на которых они обучены, они могут представлять серьезную угрозу для инклюзивности в GameFi и Метавселенной. Например, если обучающие данные отражают только часть общественных предвзятостей, гендерных стереотипов и расовых неравенств, искусственные интеллектуальные агенты, построенные на их основе, унаследуют эти предвзятости и будут действовать в соответствии с ними.

В GameFi этот алгоритмический уклон может проявляться в виде несправедливой игровой механики, которая благоприятствует игрокам из определенной демографической группы или предвзятых взаимодействий с НИПами. В метавселенной они могут проявляться в дискриминационном создании аватаров, ограниченных социальных взаимодействиях, неравных экономических возможностях и показе пользователям предвзятого контента.

Неопределенность в регулировании и конфиденциальности данных

Довольно неопределенно, как DeepSeek обрабатывает чувствительные данные в соответствии с международно признанными регламентами, такими как GDPR, CCPA, HIPAA и FERPA. Кроме того, владение данными, обрабатываемыми его большими моделями языка (LLM), неясно, что вызывает вопросы о том, сохраняются ли они DeepSeek, третьей стороной или конечными пользователями.

В результате DeepSeek столкнулась с регуляторными вызовами в нескольких развитых странах, где некоторые наложили частичные ограничения на свои LLM, а другие ввели полный запрет на их использование.

Будущее искусственного интеллекта и Крипто: Чего ожидать от новых инноваций

Интеграция искусственного интеллекта в технологию блокчейн будет продолжать формировать взгляды заинтересованных сторон на экосистему. В то время как блокчейн обеспечивает безопасность, прозрачность и децентрализацию, искусственный интеллект улучшает возможности обработки данных и автоматизацию.

Схождение искусственного интеллекта и крипто ожидается ускориться в будущем, уступая место инновациям, которые помогут усовершенствовать инструменты управления рисками и протоколы безопасности в этой отрасли.

Крипто также ищет модели искусственного интеллекта, способные выполнять почти идеальный прогностический анализ цен на цифровые активы, автоматизировать проверку смарт-контрактов, оптимизировать масштабируемость блокчейна и умно решать проблемы сетевой перегрузки. Кроме того, индустрия криптовалют ищет искусственный интеллект для создания виртуальных вселенных и децентрализованных агентов ИИ, без проблем интегрирующих опыт расширенной и виртуальной реальности на блокчейны и создания гибких пользовательских интерфейсов.

С неустанной работой исследователей и огромным интересом венчурных капиталистов сотрудничество между этими двумя технологиями обещает создать более автономную и устойчивую децентрализованную финансовую экосистему.

Заключение

DeepSeek стремится переопределить стандарты отрасли в области искусственного интеллекта, отдавая приоритет эффективности и экономичному развертыванию. Такой стратегический подход улучшил доступность, масштабируемость и безупречную интеграцию DeepSeek в отрасль криптовалют. Однако это только начало, поскольку существующие инфраструктуры DeepSeek LLM продолжают развиваться, а предстоящие запуски готовы значительно повлиять на рынок.

ИИ станет неотъемлемой частью технологии блокчейн в будущем, предоставляя технологии автоматизации, которые оптимизируют скорость обработки транзакций и предоставляют доступ к огромным хранилищам данных для мгновенных идей.

Важно отметить, что хотя искусственные интеллектуальные агенты обычно безопасны для взаимодействия, пользователям всегда следует воздерживаться от передачи конфиденциальной информации, такой как фразы для восстановления кошелька, пароли, номера социального страхования и другие ценности.