Столкновение ИИ и криптоактивов: возможности и вызовы в сфере Crypto AI
В последнее время сектор Crypto AI вызвал широкий интерес в отрасли. В данной статье мы пригласили двух исследователей, Макса и Лидию, которые долгое время следят за этой областью, чтобы вместе с ведущим Алексом обсудить текущее состояние развития Crypto AI, стоящие перед ним вызовы и будущие возможности.
Позиционирование и ценность Crypto AI
Макс считает, что Crypto AI решает две основные проблемы: во-первых, он смягчает проблему цензуры централизованного ИИ через децентрализацию; во-вторых, он вводит механизмы стимулов с помощью токенов, чтобы предоставить новый импульс для открытых исследований в области ИИ. Он отмечает, что стимулы в виде токенов могут способствовать развитию большего числа открытых ИИ-моделей и предотвратить монополизацию исследований в области ИИ крупными компаниями.
Лидия же отметила, что с коммерческой точки зрения текущее позиционирование Crypto AI еще не достаточно ясно. Она считает, что в настоящее время Crypto AI в большей степени открывает воображение людей на уровне нарратива, позволяя двум передовым технологиям — Крипто и AI — столкнуться в сознании людей. Но для того чтобы найти настоящую коммерческую ценность, возможно, потребуется время.
Классификация Криптоактивов AI проектов
Для классификации проектов Crypto AI Макс предложил трехуровневую архитектуру:
Архитектурный уровень: предоставляет базовую инфраструктуру, такую как Bittensor, Near и т.д.
Уровень ресурсов: предоставляет вычислительные мощности, данные и другие ресурсы, необходимые для разработки ИИ, такие как Akash, Render и т.д.
Уровень приложений: конкретные приложения, ориентированные на пользователя, такие как различные AI агенты.
Лидия классифицирует с двух точек зрения:
AI на базе Криптоактивов: такие как чат-боты версии Web3, улучшение智能合约 с помощью шифрования и т.д.
Криптоактивы дают возможность AI: такие как децентрализованные вычислительные мощности, рынки данных и т.д.
Стоящие внимания проекты Crypto AI
Оба гостя акцентировали внимание на проекте Bittensor. Лидия считает, что команда Bittensor обладает сильными навыками повествования, способными привлечь разработчиков и инвесторов. В то же время проект уже прошел через масштабное испытание FUD, продемонстрировав свою высокую жизнеспособность.
Макс добавил, что модель экономики токенов Bittensor имеет уникальный дизайн, способствующий развитию экосистемы через механизм стимулов. Но он также напомнил о потенциальных рисках, таких как высокая инфляция.
Кроме того, Max также упомянул о таких интересных проектах, как Vana( децентрализованные данные), Arweave( AI компьютер) и другие.
Стратегия оценки проектов Крипто AI
При оценке проекта Crypto AI два гостя дали следующие рекомендации:
Обратите внимание на опыт команды, их исполнительскую способность и умение рассказывать.
Анализируйте роль токена в проекте, есть ли у него реальная полезность.
Исследование брендовой культуры и атмосферы сообщества проекта.
Определите стадию рыночного цикла проекта.
Алекс добавил, что с точки зрения долгосрочных инвестиций стоит обратить внимание на проекты, которые сохраняют долгосрочную коммерческую ценность даже в период пессимизма на рынке.
Применение инструментов ИИ в повседневной работе
Трое гостей отметили, что часто используют такие инструменты ИИ, как ChatGPT, Perplexity и другие, для помощи в работе и учебе:
Для изучения языков и психологического консультирования
Быстрое резюмирование длинных текстов и исследовательских отчетов
Помощь в создании контента и генерации изображений
Предоставление персонализированных ответов на вопросы
Алекс особенно подчеркнул, что ИИ имеет огромный потенциал в образовательной сфере и может изменить традиционные методы обучения.
Заключение
Крипто AI как новая область, хотя в настоящее время все еще находится на ранней стадии, сталкивается с множеством вызовов, но также содержит огромный потенциал для развития. С развитием технологий и расширением областей применения, Крипто AI ожидается, что в будущем окажет глубокое влияние на две большие области: блокчейн и AI. Инвесторы и разработчики должны сохранять открытое и осторожное отношение, одновременно улавливая возможности и обращая внимание на риски.
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
Исследование сектора Crypto AI: возможности, вызовы и будущее развитие
Столкновение ИИ и криптоактивов: возможности и вызовы в сфере Crypto AI
В последнее время сектор Crypto AI вызвал широкий интерес в отрасли. В данной статье мы пригласили двух исследователей, Макса и Лидию, которые долгое время следят за этой областью, чтобы вместе с ведущим Алексом обсудить текущее состояние развития Crypto AI, стоящие перед ним вызовы и будущие возможности.
Позиционирование и ценность Crypto AI
Макс считает, что Crypto AI решает две основные проблемы: во-первых, он смягчает проблему цензуры централизованного ИИ через децентрализацию; во-вторых, он вводит механизмы стимулов с помощью токенов, чтобы предоставить новый импульс для открытых исследований в области ИИ. Он отмечает, что стимулы в виде токенов могут способствовать развитию большего числа открытых ИИ-моделей и предотвратить монополизацию исследований в области ИИ крупными компаниями.
Лидия же отметила, что с коммерческой точки зрения текущее позиционирование Crypto AI еще не достаточно ясно. Она считает, что в настоящее время Crypto AI в большей степени открывает воображение людей на уровне нарратива, позволяя двум передовым технологиям — Крипто и AI — столкнуться в сознании людей. Но для того чтобы найти настоящую коммерческую ценность, возможно, потребуется время.
Классификация Криптоактивов AI проектов
Для классификации проектов Crypto AI Макс предложил трехуровневую архитектуру:
Лидия классифицирует с двух точек зрения:
Стоящие внимания проекты Crypto AI
Оба гостя акцентировали внимание на проекте Bittensor. Лидия считает, что команда Bittensor обладает сильными навыками повествования, способными привлечь разработчиков и инвесторов. В то же время проект уже прошел через масштабное испытание FUD, продемонстрировав свою высокую жизнеспособность.
Макс добавил, что модель экономики токенов Bittensor имеет уникальный дизайн, способствующий развитию экосистемы через механизм стимулов. Но он также напомнил о потенциальных рисках, таких как высокая инфляция.
Кроме того, Max также упомянул о таких интересных проектах, как Vana( децентрализованные данные), Arweave( AI компьютер) и другие.
Стратегия оценки проектов Крипто AI
При оценке проекта Crypto AI два гостя дали следующие рекомендации:
Алекс добавил, что с точки зрения долгосрочных инвестиций стоит обратить внимание на проекты, которые сохраняют долгосрочную коммерческую ценность даже в период пессимизма на рынке.
Применение инструментов ИИ в повседневной работе
Трое гостей отметили, что часто используют такие инструменты ИИ, как ChatGPT, Perplexity и другие, для помощи в работе и учебе:
Алекс особенно подчеркнул, что ИИ имеет огромный потенциал в образовательной сфере и может изменить традиционные методы обучения.
Заключение
Крипто AI как новая область, хотя в настоящее время все еще находится на ранней стадии, сталкивается с множеством вызовов, но также содержит огромный потенциал для развития. С развитием технологий и расширением областей применения, Крипто AI ожидается, что в будущем окажет глубокое влияние на две большие области: блокчейн и AI. Инвесторы и разработчики должны сохранять открытое и осторожное отношение, одновременно улавливая возможности и обращая внимание на риски.