5 августа 2025 года создатель ChatGPT OpenAI объявил о запуске новой открытой языковой модели GPT-OSS, которая является первой открытой версией с момента GPT-2. Ключевые моменты включают: флагманская модель gpt-oss-120b по производительности близка к OpenAI o4-mini в основных тестах на вывод; она может эффективно работать на одной GPU объемом 80 ГБ; легковесная модель gpt-oss-20b по производительности соответствует o3-mini и поддерживает развертывание на устройствах с 16 ГБ памяти. Этот шаг коренным образом изменит подход разработчиков к созданию AI-приложений, обеспечивая прорывные оптимизации затрат и свободу настройки для таких сценариев, как боты для торговли криптовалютой и платформы для анализа данных.
OpenAI прорывает барьеры с Открытым исходным кодом: детальное описание параметров производительности модели GPT-OSS
Интенсивная конкуренция в области искусственного интеллекта приносит значительные преимущества как для небольших разработчиков, так и для конечных пользователей. 5 августа 2025 года (вторник) OpenAI официально представила новую открытую языковую модель GPT-OSS — это первая открытая модель компании после GPT-2. Особенно стоит отметить, что ожидаемая производительность новой модели будет на уровне некоторых последних коммерческих версий OpenAI.
Согласно официальному заявлению OpenAI: "модель gpt-oss-120b показывает схожие результаты с OpenAI o4-mini в основных тестах на производительность и может эффективно работать на одном 80-гигабайтном GPU; модель gpt-oss-20b достигает аналогичного уровня o3-mini в общих тестах, и для работы на краевых устройствах требуется всего 16 ГБ памяти."
Революция разработчиков: от зависимости от API к самостоятельному контролю
Данное обновление означает, что любой может бесплатно запускать эту модель на своем оборудовании. Но его более глубокое влияние касается экосистемы разработчиков — разработчики могут свободно интегрировать эти модели в приложения и платформы, охватывающие Криптоактивы количественные Боты, платформы анализа данных на блокчейне и другие инновационные сценарии.
Ранее, если разработчики хотели использовать функции ИИ, им приходилось полагаться на API-сервисы OpenAI. Поскольку они работают в облаке OpenAI, стоимость использования может быстро возрасти. Кроме того, у разработчиков ограниченные возможности контроля над моделями, они могут использовать только фиксированные версии.
В сравнении, открытый исходный код AI модели дает разработчикам ключевые возможности:
Права на изменение модели: Изменение и настройка модели для конкретных сценариев (например, обнаружение аномалий в цепочке);
Самостоятельность данных: Использование собственных данных для обучения, настраиваемая модель в вертикальных областях (например, прогнозирование рисков DeFi) может быть более точной, чем облачная версия;
Контроль затрат: Локальное развертывание устраняет расходы на вызовы API, особенно выгодно для высокочастотных приложений (таких как генерация сигналов для реальной торговли).
Открытый исходный код экосистема: конкуренты, такие как DeepSeek, сталкиваются с новыми вызовами
GPT-OSS не является единственной продвинутой языковой моделью, выпущенной в последние годы. Одной из самых популярных альтернатив является модель с тем же названием, разработанная китайским стартапом DeepSeek. Присоединение OpenAI к движению с открытым исходным кодом значительно усилит конкуренцию в области высокопроизводительных LLM, заставляя всех участников постоянно повышать эффективность и открытость моделей.
Заключение: Открытая стратегия GPT-OSS и перспективы применения Web3
OpenAI Открытый исходный код GPT-OSS знаменует собой значительный шаг вперед в процессе демократизации технологий искусственного интеллекта. Для разработчиков это означает не только освобождение от оков затрат коммерческого API, но и открытие новой эры кастомизированных AI приложений. В области Криптоактивы и Web3 локализованные высокопроизводительные модели породят более умные, более безопасные с точки зрения конфиденциальности инструменты анализа на блокчейне, движки торговых стратегий против MEV и децентрализованные AI агенты.
Несмотря на то, что такие открытые пионеры, как DeepSeek, уже создали экосистему, OpenAI благодаря своему техническому накоплению и брендовому эффекту может изменить отраслевые стандарты с этим открытым исходным кодом. Будущие конкурентные акценты сместятся на удобство оптимизации моделей, адаптацию к вертикальным сценариям и поддержку сообщества. Для разработчиков, стремящихся создать приложения следующего поколения Web3, GPT-OSS предлагает беспрецедентный технологический рычаг, а степень его реальной эффективности будет зависеть от инновационной активности открытого сообщества.
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
Награда
лайк
1
Поделиться
комментарий
0/400
GateUser-43d6d1b5
· 17ч назад
простите моё невежество, но это может помочь этому токену gpt вырасти, пожалуйста?
OpenAI представила мощную открытую модель GPT-OSS: производительность 120B сопоставима с o4-mini, разработчики могут бесплатно развернуть ее локально.
5 августа 2025 года создатель ChatGPT OpenAI объявил о запуске новой открытой языковой модели GPT-OSS, которая является первой открытой версией с момента GPT-2. Ключевые моменты включают: флагманская модель gpt-oss-120b по производительности близка к OpenAI o4-mini в основных тестах на вывод; она может эффективно работать на одной GPU объемом 80 ГБ; легковесная модель gpt-oss-20b по производительности соответствует o3-mini и поддерживает развертывание на устройствах с 16 ГБ памяти. Этот шаг коренным образом изменит подход разработчиков к созданию AI-приложений, обеспечивая прорывные оптимизации затрат и свободу настройки для таких сценариев, как боты для торговли криптовалютой и платформы для анализа данных.
OpenAI прорывает барьеры с Открытым исходным кодом: детальное описание параметров производительности модели GPT-OSS Интенсивная конкуренция в области искусственного интеллекта приносит значительные преимущества как для небольших разработчиков, так и для конечных пользователей. 5 августа 2025 года (вторник) OpenAI официально представила новую открытую языковую модель GPT-OSS — это первая открытая модель компании после GPT-2. Особенно стоит отметить, что ожидаемая производительность новой модели будет на уровне некоторых последних коммерческих версий OpenAI. Согласно официальному заявлению OpenAI: "модель gpt-oss-120b показывает схожие результаты с OpenAI o4-mini в основных тестах на производительность и может эффективно работать на одном 80-гигабайтном GPU; модель gpt-oss-20b достигает аналогичного уровня o3-mini в общих тестах, и для работы на краевых устройствах требуется всего 16 ГБ памяти."
Революция разработчиков: от зависимости от API к самостоятельному контролю Данное обновление означает, что любой может бесплатно запускать эту модель на своем оборудовании. Но его более глубокое влияние касается экосистемы разработчиков — разработчики могут свободно интегрировать эти модели в приложения и платформы, охватывающие Криптоактивы количественные Боты, платформы анализа данных на блокчейне и другие инновационные сценарии. Ранее, если разработчики хотели использовать функции ИИ, им приходилось полагаться на API-сервисы OpenAI. Поскольку они работают в облаке OpenAI, стоимость использования может быстро возрасти. Кроме того, у разработчиков ограниченные возможности контроля над моделями, они могут использовать только фиксированные версии. В сравнении, открытый исходный код AI модели дает разработчикам ключевые возможности:
Открытый исходный код экосистема: конкуренты, такие как DeepSeek, сталкиваются с новыми вызовами GPT-OSS не является единственной продвинутой языковой моделью, выпущенной в последние годы. Одной из самых популярных альтернатив является модель с тем же названием, разработанная китайским стартапом DeepSeek. Присоединение OpenAI к движению с открытым исходным кодом значительно усилит конкуренцию в области высокопроизводительных LLM, заставляя всех участников постоянно повышать эффективность и открытость моделей.
Заключение: Открытая стратегия GPT-OSS и перспективы применения Web3 OpenAI Открытый исходный код GPT-OSS знаменует собой значительный шаг вперед в процессе демократизации технологий искусственного интеллекта. Для разработчиков это означает не только освобождение от оков затрат коммерческого API, но и открытие новой эры кастомизированных AI приложений. В области Криптоактивы и Web3 локализованные высокопроизводительные модели породят более умные, более безопасные с точки зрения конфиденциальности инструменты анализа на блокчейне, движки торговых стратегий против MEV и децентрализованные AI агенты. Несмотря на то, что такие открытые пионеры, как DeepSeek, уже создали экосистему, OpenAI благодаря своему техническому накоплению и брендовому эффекту может изменить отраслевые стандарты с этим открытым исходным кодом. Будущие конкурентные акценты сместятся на удобство оптимизации моделей, адаптацию к вертикальным сценариям и поддержку сообщества. Для разработчиков, стремящихся создать приложения следующего поколения Web3, GPT-OSS предлагает беспрецедентный технологический рычаг, а степень его реальной эффективности будет зависеть от инновационной активности открытого сообщества.