AI ve Kripto Varlıkların Çakışması: Crypto AI Yarışındaki Fırsatlar ve Zorluklar
Son zamanlarda, Kripto Varlıklar AI alanı sektörde geniş bir ilgi uyandırdı. Bu makalede, bu alana uzun süredir dikkat eden iki araştırmacı Max ve Lydia, sunucu Alex ile birlikte Kripto Varlıklar AI'nın gelişim durumu, karşılaştığı zorluklar ve gelecekteki fırsatları hakkında tartıştılar.
Crypto AI'nin Konumu ve Değeri
Max, Crypto AI'nın esasen iki sorunu çözdüğünü düşünüyor: birincisi, merkezi AI'nın denetim sorununu merkeziyetsiz bir şekilde hafifletmek; ikincisi, açık kaynaklı AI araştırmalarına yeni bir gelişim gücü sağlamak için token teşvik mekanizması getirmek. Token teşviklerinin daha fazla açık kaynak AI modelinin gelişimini teşvik edebileceğini ve AI araştırmalarının büyük şirketler tarafından tekelleştirilmesini önleyebileceğini vurguladı.
Lydia ise, ticari açıdan bakıldığında, şu anda Crypto AI'nın değer konumlandırmasının yeterince net olmadığını belirtti. Crypto AI'nın şu anda daha çok anlatı düzeyinde insanların hayal gücünü açtığını, Crypto ve AI'nın bu iki öncü teknolojinin insanların zihninde çarpışmasına neden olduğunu düşünüyor. Ancak gerçek ticari değeri bulmak için muhtemelen daha fazla zamana ihtiyaç var.
Kripto AI Proje Sınıflandırması
Crypto AI projelerinin sınıflandırılması için Max üç katmanlı bir mimari önerdi:
Mimari Katman: Temel altyapıyı sağlar, örneğin Bittensor, Near vb.
Kaynak Katmanı: AI geliştirmek için gereken hesaplama gücü, veri gibi kaynakları sağlar, örneğin Akash, Render vb.
Uygulama Katmanı: Kullanıcıya yönelik belirli uygulamalar, örneğin çeşitli AI ajanları.
Lydia iki açıdan sınıflandırma yapar:
AI ile güçlendirilmiş Kripto: Web3 sürümü sohbet robotları, AI ile geliştirilmiş akıllı sözleşmeler vb.
Kripto Varlıklar AI'yi güçlendiriyor: merkeziyetsiz hesaplama gücü, veri pazarı vb.
Dikkate Değer Crypto AI Projeleri
İki konuk, Bittensor projesini özellikle önerdi. Lydia, Bittensor ekibinin anlatım yeteneğinin güçlü olduğunu, geliştiricileri ve yatırımcıları çekebileceğini düşünüyor. Aynı zamanda proje, büyük ölçekli FUD testinden geçmiş ve güçlü bir canlılık sergilemiştir.
Max, Bittensor'un token ekonomi modelinin benzersiz bir tasarıma sahip olduğunu, teşvik mekanizmaları aracılığıyla ekosistemi geliştirdiğini belirtti. Ancak yüksek enflasyon oranı gibi potansiyel risklere de dikkat çekti.
Ayrıca, Max Vana( merkeziyetsiz veri), Arweave( AI bilgisayar) gibi dikkate değer projelerden de bahsetti.
Şifreleme AI projelerinin değerlendirme stratejisi
Crypto AI projesini değerlendirirken, iki konuk aşağıdaki önerileri sundu:
Takımın arka planı, icra gücü ve anlatım yeteneğine odaklanın.
Tokenin projedeki rolünü analiz et, gerçek bir faydası olup olmadığını kontrol et.
Projenin marka kültürü ve topluluk atmosferini inceleyin.
Projenin bulunduğu piyasa döngüsü aşamasını belirleme.
Alex ekledi ki, uzun vadeli yatırım açısından, piyasa karamsar dönemlerinde bile uzun vadeli ticari değere sahip projelere odaklanılabilir.
Günlük İşlerde AI Araçlarının Kullanımı
Üç misafir, ChatGPT, Perplexity gibi AI araçlarını iş ve öğrenimlerine yardımcı olmak için sıkça kullandıklarını belirtti:
Dil öğrenimi ve psikolojik danışmanlık için
Uzun metinleri ve araştırma raporlarını hızlı bir şekilde özetle
İçerik oluşturma ve resim üretimi desteği
Kişiselleştirilmiş bilgi yanıtları sağlama
Alex özellikle, yapay zekanın eğitim alanında büyük bir potansiyele sahip olduğunu ve geleneksel öğretim modellerini altüst edebileceğini belirtti.
Sonuç
Kripto Varlıklar AI, yeni bir alan olarak henüz erken aşamalarda bulunmasına rağmen birçok zorlukla karşı karşıya kalmaktadır, ancak aynı zamanda büyük bir gelişim potansiyeli barındırmaktadır. Teknolojinin ilerlemesi ve uygulama senaryolarının genişlemesi ile Kripto Varlıklar AI, gelecekte blockchain ve AI alanlarında derin bir etki yaratma potansiyeline sahiptir. Yatırımcılar ve geliştiriciler, fırsatları değerlendirirken risklere de dikkat ederek açık ve ihtiyatlı bir tutum sergilemelidir.
This page may contain third-party content, which is provided for information purposes only (not representations/warranties) and should not be considered as an endorsement of its views by Gate, nor as financial or professional advice. See Disclaimer for details.
Kripto AI alanını keşfetme: fırsatlar, zorluklar ve gelecekteki gelişmeler
AI ve Kripto Varlıkların Çakışması: Crypto AI Yarışındaki Fırsatlar ve Zorluklar
Son zamanlarda, Kripto Varlıklar AI alanı sektörde geniş bir ilgi uyandırdı. Bu makalede, bu alana uzun süredir dikkat eden iki araştırmacı Max ve Lydia, sunucu Alex ile birlikte Kripto Varlıklar AI'nın gelişim durumu, karşılaştığı zorluklar ve gelecekteki fırsatları hakkında tartıştılar.
Crypto AI'nin Konumu ve Değeri
Max, Crypto AI'nın esasen iki sorunu çözdüğünü düşünüyor: birincisi, merkezi AI'nın denetim sorununu merkeziyetsiz bir şekilde hafifletmek; ikincisi, açık kaynaklı AI araştırmalarına yeni bir gelişim gücü sağlamak için token teşvik mekanizması getirmek. Token teşviklerinin daha fazla açık kaynak AI modelinin gelişimini teşvik edebileceğini ve AI araştırmalarının büyük şirketler tarafından tekelleştirilmesini önleyebileceğini vurguladı.
Lydia ise, ticari açıdan bakıldığında, şu anda Crypto AI'nın değer konumlandırmasının yeterince net olmadığını belirtti. Crypto AI'nın şu anda daha çok anlatı düzeyinde insanların hayal gücünü açtığını, Crypto ve AI'nın bu iki öncü teknolojinin insanların zihninde çarpışmasına neden olduğunu düşünüyor. Ancak gerçek ticari değeri bulmak için muhtemelen daha fazla zamana ihtiyaç var.
Kripto AI Proje Sınıflandırması
Crypto AI projelerinin sınıflandırılması için Max üç katmanlı bir mimari önerdi:
Lydia iki açıdan sınıflandırma yapar:
Dikkate Değer Crypto AI Projeleri
İki konuk, Bittensor projesini özellikle önerdi. Lydia, Bittensor ekibinin anlatım yeteneğinin güçlü olduğunu, geliştiricileri ve yatırımcıları çekebileceğini düşünüyor. Aynı zamanda proje, büyük ölçekli FUD testinden geçmiş ve güçlü bir canlılık sergilemiştir.
Max, Bittensor'un token ekonomi modelinin benzersiz bir tasarıma sahip olduğunu, teşvik mekanizmaları aracılığıyla ekosistemi geliştirdiğini belirtti. Ancak yüksek enflasyon oranı gibi potansiyel risklere de dikkat çekti.
Ayrıca, Max Vana( merkeziyetsiz veri), Arweave( AI bilgisayar) gibi dikkate değer projelerden de bahsetti.
Şifreleme AI projelerinin değerlendirme stratejisi
Crypto AI projesini değerlendirirken, iki konuk aşağıdaki önerileri sundu:
Alex ekledi ki, uzun vadeli yatırım açısından, piyasa karamsar dönemlerinde bile uzun vadeli ticari değere sahip projelere odaklanılabilir.
Günlük İşlerde AI Araçlarının Kullanımı
Üç misafir, ChatGPT, Perplexity gibi AI araçlarını iş ve öğrenimlerine yardımcı olmak için sıkça kullandıklarını belirtti:
Alex özellikle, yapay zekanın eğitim alanında büyük bir potansiyele sahip olduğunu ve geleneksel öğretim modellerini altüst edebileceğini belirtti.
Sonuç
Kripto Varlıklar AI, yeni bir alan olarak henüz erken aşamalarda bulunmasına rağmen birçok zorlukla karşı karşıya kalmaktadır, ancak aynı zamanda büyük bir gelişim potansiyeli barındırmaktadır. Teknolojinin ilerlemesi ve uygulama senaryolarının genişlemesi ile Kripto Varlıklar AI, gelecekte blockchain ve AI alanlarında derin bir etki yaratma potansiyeline sahiptir. Yatırımcılar ve geliştiriciler, fırsatları değerlendirirken risklere de dikkat ederek açık ve ihtiyatlı bir tutum sergilemelidir.