Tongyi k soruları büyük indirimle AI uygulama geliştirmeye yardımcı oluyor
21 Mayıs'ta Alibaba Cloud, Tongyi Qianwen ticari modelinin ve açık kaynak modelinin geliştiricilere yönelik API çağrı fiyatlarını önemli ölçüde düşürdüğünü açıkladı. Bu kapsamda, Tongyi Qianwen GPT-4 seviyesindeki ana model Qwen-Long'un giriş fiyatı 0.02 yuan/k için 0.5 yuan/ milyon tokens'a düşerek %97'lik bir azalma yaşadı.
Daha önce 9 Mayıs'ta, Alibaba Tongyi, 110 milyar parametreye sahip açık kaynaklı model Qwen1.5-110B'yi duyurdu. Bu modelin birçok standart değerlendirmede mükemmel bir performans sergilediği ve Meta'nın Llama-3-70B modelini geçtiği iddia ediliyor ve HuggingFace'in açık kaynak büyük model sıralamasında zirveye yerleşti.
Tongyi Qianwen bu stratejiyi "fiyat indirme + açık kaynak" olarak benimsemektedir, bu da AI uygulama geliştiricilerinin karşılaştığı iki ana sorunu çözmeyi amaçlamaktadır: büyük model API'lerinin yüksek maliyeti ve açık kaynak modellerinin yeterince kaliteli olmaması. Bu yaklaşım, AI uygulamalarının yaygın olarak hayata geçirilmesini teşvik etme potansiyeline sahiptir.
Aslında, son zamanlarda birçok büyük model üreticisi uygun fiyatlı ürünler veya indirimli önlemler sunmaya başladı:
Huanfang Quantitative'nın altında derin arayış (DeepSeek) açık kaynak ikinci nesil MoE modeli, API fiyatlandırması yalnızca GPT-4-Turbo'nun yaklaşık yüzde biri kadar.
Zhipu AI, kişisel GLM-3Turbo model ürün çağrı fiyatını 5 yuan/milyon tokens'dan 1 yuan/milyon tokens'a düşürdü.
OpenAI, GPT4o modelini tanıttı, performansı GPT-4 Turbo ile karşılaştırılabilir ancak fiyatı yarıya düştü ve tüm kullanıcılara ücretsiz olarak sunuldu.
Doupao ana modelinin çıkarım girdi fiyatı 0.0008TL/kTokens'a düştü.
Baidu Akıllı Bulut, Wenxin büyük modelinin iki ana modelinin tamamen ücretsiz olduğunu duyurdu.
iFlytek, iFlytek Spark Lite API'sinin ömür boyu ücretsiz olarak açık olduğunu duyurdu.
Büyük model API fiyatlarının genel olarak düşmesi, muhtemelen çıkarım teknolojisindeki ilerlemeler ve maliyetlerin azalmasından kaynaklanmaktadır. Bu, geliştiricilere daha fazla seçenek sunarak AI büyük modellerinin geliştirilmesine daha fazla odaklanmalarını sağlayacaktır.
Fiyat indirimlerinin yanı sıra, Alibaba Tongyi çeşitli ölçek ve türde modeller de sunarak farklı senaryoların uygulama geliştirme ihtiyaçlarını karşılamaktadır:
5 milyon ile 110 milyar arasında değişen 8 büyük dil modeli, uç taraf dağıtımından kurumsal uygulamalara kadar çeşitli ihtiyaçları karşılıyor.
Açık kaynaklı görsel anlama modeli Qwen-VL, ses anlama modeli Qwen-Audio ve diğer çok modlu modeller.
Açık kaynak kodlu model CodeQwen1.5-7B ve karışık uzman modeli Qwen1.5-MoE.
Bu önlemler, AI teknolojisinin daha geniş alanlarda uygulanmasına yardımcı olacaktır. Büyük model ekosisteminin sürekli olarak geliştirilmesiyle, AI uygulamalarının canlı bir şekilde gelişmesini beklemek için nedenlerimiz var.
This page may contain third-party content, which is provided for information purposes only (not representations/warranties) and should not be considered as an endorsement of its views by Gate, nor as financial or professional advice. See Disclaimer for details.
23 Likes
Reward
23
7
Repost
Share
Comment
0/400
QuorumVoter
· 18h ago
Bu nasıl yazılır?!
View OriginalReply0
StakeOrRegret
· 08-07 02:35
Bunun Alibaba Cloud'un acelesi olduğunu mu düşünüyorum?
Ali Tongyi k soru büyük ölçüde %97 indirim yaptı, AI uygulama geliştirmeyi hızlandırıyor.
Tongyi k soruları büyük indirimle AI uygulama geliştirmeye yardımcı oluyor
21 Mayıs'ta Alibaba Cloud, Tongyi Qianwen ticari modelinin ve açık kaynak modelinin geliştiricilere yönelik API çağrı fiyatlarını önemli ölçüde düşürdüğünü açıkladı. Bu kapsamda, Tongyi Qianwen GPT-4 seviyesindeki ana model Qwen-Long'un giriş fiyatı 0.02 yuan/k için 0.5 yuan/ milyon tokens'a düşerek %97'lik bir azalma yaşadı.
Daha önce 9 Mayıs'ta, Alibaba Tongyi, 110 milyar parametreye sahip açık kaynaklı model Qwen1.5-110B'yi duyurdu. Bu modelin birçok standart değerlendirmede mükemmel bir performans sergilediği ve Meta'nın Llama-3-70B modelini geçtiği iddia ediliyor ve HuggingFace'in açık kaynak büyük model sıralamasında zirveye yerleşti.
Tongyi Qianwen bu stratejiyi "fiyat indirme + açık kaynak" olarak benimsemektedir, bu da AI uygulama geliştiricilerinin karşılaştığı iki ana sorunu çözmeyi amaçlamaktadır: büyük model API'lerinin yüksek maliyeti ve açık kaynak modellerinin yeterince kaliteli olmaması. Bu yaklaşım, AI uygulamalarının yaygın olarak hayata geçirilmesini teşvik etme potansiyeline sahiptir.
Aslında, son zamanlarda birçok büyük model üreticisi uygun fiyatlı ürünler veya indirimli önlemler sunmaya başladı:
Huanfang Quantitative'nın altında derin arayış (DeepSeek) açık kaynak ikinci nesil MoE modeli, API fiyatlandırması yalnızca GPT-4-Turbo'nun yaklaşık yüzde biri kadar.
Zhipu AI, kişisel GLM-3Turbo model ürün çağrı fiyatını 5 yuan/milyon tokens'dan 1 yuan/milyon tokens'a düşürdü.
OpenAI, GPT4o modelini tanıttı, performansı GPT-4 Turbo ile karşılaştırılabilir ancak fiyatı yarıya düştü ve tüm kullanıcılara ücretsiz olarak sunuldu.
Doupao ana modelinin çıkarım girdi fiyatı 0.0008TL/kTokens'a düştü.
Baidu Akıllı Bulut, Wenxin büyük modelinin iki ana modelinin tamamen ücretsiz olduğunu duyurdu.
iFlytek, iFlytek Spark Lite API'sinin ömür boyu ücretsiz olarak açık olduğunu duyurdu.
Büyük model API fiyatlarının genel olarak düşmesi, muhtemelen çıkarım teknolojisindeki ilerlemeler ve maliyetlerin azalmasından kaynaklanmaktadır. Bu, geliştiricilere daha fazla seçenek sunarak AI büyük modellerinin geliştirilmesine daha fazla odaklanmalarını sağlayacaktır.
Fiyat indirimlerinin yanı sıra, Alibaba Tongyi çeşitli ölçek ve türde modeller de sunarak farklı senaryoların uygulama geliştirme ihtiyaçlarını karşılamaktadır:
5 milyon ile 110 milyar arasında değişen 8 büyük dil modeli, uç taraf dağıtımından kurumsal uygulamalara kadar çeşitli ihtiyaçları karşılıyor.
Açık kaynaklı görsel anlama modeli Qwen-VL, ses anlama modeli Qwen-Audio ve diğer çok modlu modeller.
Açık kaynak kodlu model CodeQwen1.5-7B ve karışık uzman modeli Qwen1.5-MoE.
Bu önlemler, AI teknolojisinin daha geniş alanlarda uygulanmasına yardımcı olacaktır. Büyük model ekosisteminin sürekli olarak geliştirilmesiyle, AI uygulamalarının canlı bir şekilde gelişmesini beklemek için nedenlerimiz var.