DeFAI: AI, Merkezi Olmayan Finans'a nasıl güç veriyor?
Merkezi Olmayan Finans ( Merkezi Olmayan Finans ) 2020 yılından bu yana hızla gelişerek, kripto ekosisteminin önemli bir parçası olmuştur. Yeni inovasyon protokolleri sürekli ortaya çıkmasına rağmen, bu durum sistemin giderek karmaşıklaşması ve parçalanmasına neden olmuş, deneyimli kullanıcılar bile birçok zincir, varlık ve protokol ile başa çıkmakta zorlanmaktadır.
Bu arada, yapay zeka (AI) 2023'ün makro anlatısından 2024'te daha uzmanlaşmış, aracılara odaklanan bir vurguya geçiş yaptı. Bu değişim, DeFi AI(DeFAI) adlı yeni bir alanı doğurdu; AI, otomasyon, risk yönetimi ve sermaye optimizasyonu aracılığıyla DeFi'nin işlevselliğini artırıyor.
DeFAI birçok katmanı kapsamaktadır. Temel katman blok zinciridir, AI ajanlarının işlem ve akıllı sözleşmeleri gerçekleştirmek için belirli bir zincirle etkileşimde bulunması gerekmektedir. Bunun üzerinde veri katmanı ve hesaplama katmanı bulunur, bu katmanlar AI modellerini eğitmek için gereken altyapıyı sağlar; bu modeller tarihsel fiyat verileri, piyasa duygusu ve zincir üstü analizlerden gelmektedir. Gizlilik ve doğrulama katmanı, hassas finansal verilerin güvenli bir şekilde tutulmasını sağlarken güvene dayalı yürütmeyi korur. En üst katman ise geliştiricilerin otonom ticaret robotları, kredi risk değerlendirme araçları ve zincir üstü yönetim optimizasyon araçları gibi özel AI destekli uygulamalar oluşturmalarına olanak tanır.
DeFAI ekosistemi genişledikçe, en belirgin projeler üç ana kategoriye ayrılabilir:
1. Soyut Katman
Bu tür protokoller, kullanıcıların zincir üzerinde gerçekleştirilecek istemleri girmesine izin veren, DeFi'ye benzer ChatGPT benzeri kullanıcı dostu arayüzler olarak işlev görür. Genellikle birden fazla zincir ve DApp ile entegre olarak, kullanıcı niyetlerini yerine getirirken karmaşık işlemler içindeki manuel adımları basitleştirir.
Bu protokollerin yerine getirebileceği işlevler şunlardır:
Pozisyon büyüklüğü yüzdesine göre otomatik olarak kâr/zarar durdurma işlemleri gerçekleştirir.
Örneğin, borç verme platformundan ETH'yi manuel olarak çekmeye, diğer ağlara çoklu zincir yapmaya, tokenleri değiştirmeye ve DEX'te likidite sağlamaya gerek yoktur - soyut katman protokolü işlemi sadece bir adımda tamamlar.
2. Bağımsız Ticaret Temsilcisi
Geleneksel ticaret robotlarının belirlenen kurallara uyması yerine, otonom ticaret ajanları piyasa koşullarını öğrenebilir ve uyum sağlayabilir, yeni bilgilere göre stratejilerini ayarlayabilir. Bu ajanlar şunları yapabilir:
Verileri analiz ederek stratejiyi sürekli geliştirin
Piyasa trendlerini tahmin ederek daha iyi uzun ve kısa pozisyon kararları almak.
Temel ticaret gibi karmaşık Merkezi Olmayan Finans stratejilerini uygulamak
3. AI destekli DApps
Merkezi Olmayan Finans DApp, borç verme, takas, getiri çiftliği gibi işlevler sunar. AI ve AI ajanları bu hizmetleri aşağıdaki şekillerde güçlendirebilir:
Likidite arzını optimize etmek için LP pozisyonlarını yeniden dengeleyerek daha iyi APY elde etme
Tokenleri taramak için potansiyel riskleri tespit etme
Bu alanlardaki en üst düzey protokoller bazı zorluklarla karşı karşıya.
En iyi işlem yürütmesi için gerçek zamanlı veri akışına bağımlıdır. Kötü veri kalitesi, rota verimsizliğine, işlem hatalarına veya kârsızlığa yol açabilir.
AI modelleri tarihsel verilere dayanır, ancak kripto pazarının dalgalanma oranı çok yüksektir. Ajanların etkinliğini korumak için çeşitlendirilmiş, yüksek kaliteli veri setleri ile eğitilmesi gerekmektedir.
Varlık korelasyonunu, likidite değişikliklerini ve piyasa duygusunu kapsamlı bir şekilde anlamak, genel piyasa durumunu kavrayabilmek için gereklidir.
Daha iyi ürünler ve sonuçlar sağlamak için, bu protokoller çeşitli yüksek kaliteli veri setlerini entegre etmeyi düşünmelidir, böylece ürün seviyesini artırabilir.
Veri Katmanı - DeFAI akıllı sözleşmelerine güç sağlamak
Yapay zekanın kalitesi, dayandığı verilere bağlıdır. AI ajanlarının DeFAI içinde etkin bir şekilde çalışabilmesi için, gerçek zamanlı, yapılandırılmış ve doğrulanabilir verilere ihtiyaçları vardır. Örneğin, soyut katmanın, zincir üstü verilere RPC ve sosyal ağ API'leri aracılığıyla erişmesi gerekirken, işlem ve kazanç optimizasyon ajanları, işlem stratejilerini geliştirmek ve kaynakları yeniden dağıtmak için verilere ihtiyaç duyar.
Yüksek kaliteli veri setleri, ajanların gelecekteki fiyat hareketlerini daha iyi tahmin etmesini sağlar, işlem önerileri sunar ve belirli varlıklara yönelik uzun/short pozisyon tercihlerini uyumlu hale getirir.
DeFAI'nin ana veri sağlayıcıları şunlardır:
Mod Sentezi: Finansal tahminler için sentetik veriler, fiyat hareketi dağılımının tamamını yakalar, AI model tahminleri için kullanılır.
Chainbase:Tüm zincir yapılandırılmış veri kümesi, ticaret, tahmin ve alpha elde etmek için AI artırılmış veriler sağlar.
sqd.ai: AI ajanlarına yönelik merkezi olmayan veri göleti, ölçeklenebilir, özelleştirilebilir çok zincirli veri erişimi, sıfır bilgi kanıtı güvenliği ile
Cookie: AI ajanlarına yönelik sosyal ve zincir üzerindeki veri katmanı, birden fazla özel AI ajanı kullanarak çoklu zincirlerdeki zincir üzerindeki ajan verilerini işler.
Mode Synth, Bittensor'un alt ağı olarak, ajanların finansal tahmin yetenekleri için sentetik veriler oluşturur. Geleneksel fiyat tahmin sistemlerine kıyasla, Synth fiyat değişimlerinin tam dağılımını ve ilgili olasılıklarını yakalar, doğru sentetik veriler oluşturur ve ajanlar ile LLM'yi destekler.
Daha fazla yüksek kaliteli veri seti sağlamak, AI ajanlarının ticarette daha iyi yönlü kararlar almasına ve farklı piyasa koşullarında APY dalgalanmalarını tahmin etmesine olanak tanır, böylece likidite havuzları gerektiğinde likiditeyi yeniden dağıtabilir veya çekebilir.
AI Temsilci Blockchain
AI ve ajanlar için veri katmanları oluşturmanın yanı sıra, bazı blok zincirleri DeFAI'nin tam yığın çözümü olarak konumlanıyor. Örneğin, Mode, kullanıcı istemleri aracılığıyla zincir üstü işlemleri gerçekleştirmek için DeFAI co-pilot'u dağıttı. Ayrıca, birden fazla protokolü ekosistemlerine entegre eden birçok AI ve ajan tabanlı ekibi destekliyorlar.
Bu önlemler, onların AI ile ağı yükseltme işlemleriyle senkronize bir şekilde gerçekleştiriliyor ve blok zincirine AI sıralayıcıları ekleniyor. İşlemlerden önce simülasyon ve AI analizleri kullanarak, yüksek riskli işlemlerin işlenmeden önce engellenmesi ve incelenmesi sağlanarak zincir üzerindeki güvenlik garanti edilebilir.
Diğer ana akım blok zincirleri olan Solana ve Base, AI ajan çerçeveleri ve token inşası için önemli platformlardır. NEAR ise kendisini AI merkezli bir L1 blok zinciri olarak tanımlıyor ve AI görev pazarları, açık kaynaklı AI ajan çerçeveleri gibi işlevler sunuyor.
Merkezi Olmayan Finans AI'nın Gelecek Gelişimi
Şu anda, Merkezi Olmayan Finans içindeki çoğu AI ajanı tamamen özerk olma konusunda sınırlamalarla karşı karşıya. Örneğin, soyut katman kullanıcı niyetini eyleme dönüştürüyor, ancak genellikle öngörü yeteneğinden yoksun; AI ajanları analiz yaparak alpha üretebilir, ancak bağımsız işlem yürütme yeteneği yoktur; AI destekli DApp'ler kasa veya işlem yapabilir, ancak pasif olup aktif değildir.
DeFAI'nin bir sonraki aşaması, en iyi aracı platformunu geliştirmek için faydalı veri katmanlarının entegrasyonuna odaklanabilir. Bu, derin zincir içi verilere ihtiyaç duyacak ve aynı zamanda daha iyi tahmin analizi için faydalı sentetik veriler üretecek ve piyasa duygu analizi ile birleştirecektir.
Son hedef, AI ajanlarının tek bir arayüzden kesintisiz bir şekilde ticaret stratejileri oluşturup uygulayabilmesidir. Sistem olgunlaştıkça, gelecekteki Merkezi Olmayan Finans ticaretçileri, en az insan müdahalesiyle AI ajanlarına bağımsız olarak finansal stratejileri değerlendirme, tahmin etme ve uygulama konusunda güvenebilir.
Merkezi Olmayan Finans (DeFi) hala erken aşamada, AI ajanlarının Merkezi Olmayan Finans'ın kullanılabilirliğini ve performansını artırma potansiyeli göz ardı edilemez. Yüksek kaliteli gerçek zamanlı verilere erişim, bu potansiyeli serbest bırakmanın anahtarıdır ve AI destekli ticaret tahminleri ve icrasını iyileştirecektir.
Gelecekte, doğrulanabilirlik ve gizlilik, protokollerin çözmesi gereken temel zorluklar haline gelecektir. TEE, FHE veya hatta sıfır bilgi kanıtlarına dayalı teknolojilerin entegrasyonu, AI ajanlarının davranışlarının doğrulanabilirliğini artırabilir ve böylece özerkliğe güven inşa edebilir.
Yalnızca yüksek kaliteli veriler, sağlam modeller ve şeffaf karar verme süreçlerinin başarılı bir şekilde birleştirilmesiyle, DeFAI aracısı geniş bir uygulama alanı kazanabilir.
This page may contain third-party content, which is provided for information purposes only (not representations/warranties) and should not be considered as an endorsement of its views by Gate, nor as financial or professional advice. See Disclaimer for details.
13 Likes
Reward
13
3
Share
Comment
0/400
BlockchainRetirementHome
· 3h ago
Hey Merkezi Olmayan Finans yapmazsan ölmen gerek
View OriginalReply0
OptionWhisperer
· 3h ago
Bu piyasa hareketi AI müdahalesiyle stabil hale geldi.
View OriginalReply0
ApeEscapeArtist
· 3h ago
Bir şey söylemek gerekirse, yine enayiler için bir hasat makinesi gibi hissediyorum.
DeFAI: AI ile Güçlendirilmiş Merkezi Olmayan Finansın Üç Ana Alanı ve Gelecek Gelişim Eğilimleri
DeFAI: AI, Merkezi Olmayan Finans'a nasıl güç veriyor?
Merkezi Olmayan Finans ( Merkezi Olmayan Finans ) 2020 yılından bu yana hızla gelişerek, kripto ekosisteminin önemli bir parçası olmuştur. Yeni inovasyon protokolleri sürekli ortaya çıkmasına rağmen, bu durum sistemin giderek karmaşıklaşması ve parçalanmasına neden olmuş, deneyimli kullanıcılar bile birçok zincir, varlık ve protokol ile başa çıkmakta zorlanmaktadır.
Bu arada, yapay zeka (AI) 2023'ün makro anlatısından 2024'te daha uzmanlaşmış, aracılara odaklanan bir vurguya geçiş yaptı. Bu değişim, DeFi AI(DeFAI) adlı yeni bir alanı doğurdu; AI, otomasyon, risk yönetimi ve sermaye optimizasyonu aracılığıyla DeFi'nin işlevselliğini artırıyor.
DeFAI birçok katmanı kapsamaktadır. Temel katman blok zinciridir, AI ajanlarının işlem ve akıllı sözleşmeleri gerçekleştirmek için belirli bir zincirle etkileşimde bulunması gerekmektedir. Bunun üzerinde veri katmanı ve hesaplama katmanı bulunur, bu katmanlar AI modellerini eğitmek için gereken altyapıyı sağlar; bu modeller tarihsel fiyat verileri, piyasa duygusu ve zincir üstü analizlerden gelmektedir. Gizlilik ve doğrulama katmanı, hassas finansal verilerin güvenli bir şekilde tutulmasını sağlarken güvene dayalı yürütmeyi korur. En üst katman ise geliştiricilerin otonom ticaret robotları, kredi risk değerlendirme araçları ve zincir üstü yönetim optimizasyon araçları gibi özel AI destekli uygulamalar oluşturmalarına olanak tanır.
DeFAI ekosistemi genişledikçe, en belirgin projeler üç ana kategoriye ayrılabilir:
1. Soyut Katman
Bu tür protokoller, kullanıcıların zincir üzerinde gerçekleştirilecek istemleri girmesine izin veren, DeFi'ye benzer ChatGPT benzeri kullanıcı dostu arayüzler olarak işlev görür. Genellikle birden fazla zincir ve DApp ile entegre olarak, kullanıcı niyetlerini yerine getirirken karmaşık işlemler içindeki manuel adımları basitleştirir.
Bu protokollerin yerine getirebileceği işlevler şunlardır:
Örneğin, borç verme platformundan ETH'yi manuel olarak çekmeye, diğer ağlara çoklu zincir yapmaya, tokenleri değiştirmeye ve DEX'te likidite sağlamaya gerek yoktur - soyut katman protokolü işlemi sadece bir adımda tamamlar.
2. Bağımsız Ticaret Temsilcisi
Geleneksel ticaret robotlarının belirlenen kurallara uyması yerine, otonom ticaret ajanları piyasa koşullarını öğrenebilir ve uyum sağlayabilir, yeni bilgilere göre stratejilerini ayarlayabilir. Bu ajanlar şunları yapabilir:
3. AI destekli DApps
Merkezi Olmayan Finans DApp, borç verme, takas, getiri çiftliği gibi işlevler sunar. AI ve AI ajanları bu hizmetleri aşağıdaki şekillerde güçlendirebilir:
Bu alanlardaki en üst düzey protokoller bazı zorluklarla karşı karşıya.
En iyi işlem yürütmesi için gerçek zamanlı veri akışına bağımlıdır. Kötü veri kalitesi, rota verimsizliğine, işlem hatalarına veya kârsızlığa yol açabilir.
AI modelleri tarihsel verilere dayanır, ancak kripto pazarının dalgalanma oranı çok yüksektir. Ajanların etkinliğini korumak için çeşitlendirilmiş, yüksek kaliteli veri setleri ile eğitilmesi gerekmektedir.
Varlık korelasyonunu, likidite değişikliklerini ve piyasa duygusunu kapsamlı bir şekilde anlamak, genel piyasa durumunu kavrayabilmek için gereklidir.
Daha iyi ürünler ve sonuçlar sağlamak için, bu protokoller çeşitli yüksek kaliteli veri setlerini entegre etmeyi düşünmelidir, böylece ürün seviyesini artırabilir.
Veri Katmanı - DeFAI akıllı sözleşmelerine güç sağlamak
Yapay zekanın kalitesi, dayandığı verilere bağlıdır. AI ajanlarının DeFAI içinde etkin bir şekilde çalışabilmesi için, gerçek zamanlı, yapılandırılmış ve doğrulanabilir verilere ihtiyaçları vardır. Örneğin, soyut katmanın, zincir üstü verilere RPC ve sosyal ağ API'leri aracılığıyla erişmesi gerekirken, işlem ve kazanç optimizasyon ajanları, işlem stratejilerini geliştirmek ve kaynakları yeniden dağıtmak için verilere ihtiyaç duyar.
Yüksek kaliteli veri setleri, ajanların gelecekteki fiyat hareketlerini daha iyi tahmin etmesini sağlar, işlem önerileri sunar ve belirli varlıklara yönelik uzun/short pozisyon tercihlerini uyumlu hale getirir.
DeFAI'nin ana veri sağlayıcıları şunlardır:
Mode Synth, Bittensor'un alt ağı olarak, ajanların finansal tahmin yetenekleri için sentetik veriler oluşturur. Geleneksel fiyat tahmin sistemlerine kıyasla, Synth fiyat değişimlerinin tam dağılımını ve ilgili olasılıklarını yakalar, doğru sentetik veriler oluşturur ve ajanlar ile LLM'yi destekler.
Daha fazla yüksek kaliteli veri seti sağlamak, AI ajanlarının ticarette daha iyi yönlü kararlar almasına ve farklı piyasa koşullarında APY dalgalanmalarını tahmin etmesine olanak tanır, böylece likidite havuzları gerektiğinde likiditeyi yeniden dağıtabilir veya çekebilir.
AI Temsilci Blockchain
AI ve ajanlar için veri katmanları oluşturmanın yanı sıra, bazı blok zincirleri DeFAI'nin tam yığın çözümü olarak konumlanıyor. Örneğin, Mode, kullanıcı istemleri aracılığıyla zincir üstü işlemleri gerçekleştirmek için DeFAI co-pilot'u dağıttı. Ayrıca, birden fazla protokolü ekosistemlerine entegre eden birçok AI ve ajan tabanlı ekibi destekliyorlar.
Bu önlemler, onların AI ile ağı yükseltme işlemleriyle senkronize bir şekilde gerçekleştiriliyor ve blok zincirine AI sıralayıcıları ekleniyor. İşlemlerden önce simülasyon ve AI analizleri kullanarak, yüksek riskli işlemlerin işlenmeden önce engellenmesi ve incelenmesi sağlanarak zincir üzerindeki güvenlik garanti edilebilir.
Diğer ana akım blok zincirleri olan Solana ve Base, AI ajan çerçeveleri ve token inşası için önemli platformlardır. NEAR ise kendisini AI merkezli bir L1 blok zinciri olarak tanımlıyor ve AI görev pazarları, açık kaynaklı AI ajan çerçeveleri gibi işlevler sunuyor.
Merkezi Olmayan Finans AI'nın Gelecek Gelişimi
Şu anda, Merkezi Olmayan Finans içindeki çoğu AI ajanı tamamen özerk olma konusunda sınırlamalarla karşı karşıya. Örneğin, soyut katman kullanıcı niyetini eyleme dönüştürüyor, ancak genellikle öngörü yeteneğinden yoksun; AI ajanları analiz yaparak alpha üretebilir, ancak bağımsız işlem yürütme yeteneği yoktur; AI destekli DApp'ler kasa veya işlem yapabilir, ancak pasif olup aktif değildir.
DeFAI'nin bir sonraki aşaması, en iyi aracı platformunu geliştirmek için faydalı veri katmanlarının entegrasyonuna odaklanabilir. Bu, derin zincir içi verilere ihtiyaç duyacak ve aynı zamanda daha iyi tahmin analizi için faydalı sentetik veriler üretecek ve piyasa duygu analizi ile birleştirecektir.
Son hedef, AI ajanlarının tek bir arayüzden kesintisiz bir şekilde ticaret stratejileri oluşturup uygulayabilmesidir. Sistem olgunlaştıkça, gelecekteki Merkezi Olmayan Finans ticaretçileri, en az insan müdahalesiyle AI ajanlarına bağımsız olarak finansal stratejileri değerlendirme, tahmin etme ve uygulama konusunda güvenebilir.
Merkezi Olmayan Finans (DeFi) hala erken aşamada, AI ajanlarının Merkezi Olmayan Finans'ın kullanılabilirliğini ve performansını artırma potansiyeli göz ardı edilemez. Yüksek kaliteli gerçek zamanlı verilere erişim, bu potansiyeli serbest bırakmanın anahtarıdır ve AI destekli ticaret tahminleri ve icrasını iyileştirecektir.
Gelecekte, doğrulanabilirlik ve gizlilik, protokollerin çözmesi gereken temel zorluklar haline gelecektir. TEE, FHE veya hatta sıfır bilgi kanıtlarına dayalı teknolojilerin entegrasyonu, AI ajanlarının davranışlarının doğrulanabilirliğini artırabilir ve böylece özerkliğe güven inşa edebilir.
Yalnızca yüksek kaliteli veriler, sağlam modeller ve şeffaf karar verme süreçlerinin başarılı bir şekilde birleştirilmesiyle, DeFAI aracısı geniş bir uygulama alanı kazanabilir.