DeFAI: Yapay Zeka DeFi'nin Potansiyelini Nasıl Serbest Bırakır?
Merkezi Olmayan Finans(DeFi), 2020 yılından bu yana hızla genişleyerek kripto ekosisteminin merkez sütunu olmuştur. Birçok yenilikçi protokol kurulmuş olmasına rağmen, bu durum karmaşıklığın ve parçalanmanın artmasına neden olmuş, hatta deneyimli kullanıcıların bile birçok zincir, varlık ve protokolü yönetmekte zorlanmasına yol açmıştır.
Aynı zamanda, yapay zeka (AI) 2023 yılındaki geniş temel anlatımdan 2024 yılında daha profesyonel, aracılara odaklanan bir noktaya evrildi. Bu değişim, AI'nın otomasyon, risk yönetimi ve sermaye optimizasyonu yoluyla Merkezi Olmayan Finansı (DeFi) güçlendirdiği yeni bir alan olan DeFi AI (DeFAI)'i doğurdu.
DeFAI, birden fazla katmanı aşar. Blok zinciri temel katmandır, AI ajanlarının işlem ve akıllı sözleşmeleri yürütmek için belirli zincirlerle etkileşimde bulunması gerekir. Veri katmanı ve hesaplama katmanı, AI modellerini eğitmek için gerekli altyapıyı sağlar; bu modeller, tarihsel fiyat verileri, piyasa duygusu ve zincir üstü analizlerden gelmektedir. Gizlilik ve doğrulanabilirlik katmanı, hassas mali verilerin güvenliğini sağlarken, güvenilmez yürütmeyi sürdürür. Son olarak, ajan çerçevesi, geliştiricilerin otonom ticaret robotları, kredi risk değerlendirmeleri ve zincir üstü yönetim optimizasyonları gibi özel AI destekli uygulamalar oluşturmalarına olanak tanır.
DeFAI ekosisteminin sürekli genişlemesiyle, en belirgin projeler üç ana kategoriye ayrılabilir:
1. Soyut Katman
Bu tür protokoller, kullanıcıların zincir üzerinde gerçekleştirilen istemleri girmesine olanak tanıyan, DeFi'nin ChatGPT benzeri kullanıcı dostu arayüzü olarak işlev görür. Genellikle birden fazla zincir ve dApp ile entegre olur ve kullanıcı niyetlerini yerine getirirken karmaşık işlemlerdeki manuel adımları ortadan kaldırır.
Bu protokollerin yerine getirebileceği bazı işlevler şunlardır:
Takas, çapraz zincir, ödünç verme/çekme, çapraz zincir işlem gerçekleştirme
Takipçi ticaret cüzdanı veya sosyal medya profili
Pozisyon büyüklüğü yüzdesine göre otomatik olarak kâr al/zarar durdur işlemleri gerçekleştirme.
Örneğin, borç verme platformundan ETH'yi manuel olarak çekmeye, Solana'ya köprü kurmaya, SOL ile takas yapmaya ve DEX'te likidite sağlamaya gerek yoktur - soyut katman protokolü işlemi sadece bir adımda tamamlar.
Geleneksel ticaret robotlarının belirlenen kurallara uyması farklı olarak, otonom ticaret ajanları piyasa koşullarını öğrenebilir ve uyum sağlayabilir ve yeni bilgilere göre stratejilerini ayarlayabilir. Bu ajanlar şunları yapabilir:
Stratejiyi sürekli geliştirmek için verileri analiz et
Piyasa trendlerini tahmin etme, böylece daha iyi uzun/kısa pozisyon kararları verebilme
Temel işlemler gibi karmaşık Merkezi Olmayan Finans stratejilerini uygulamak
3. AI destekli DApp'ler
Merkezi Olmayan Finans dApp, borç verme, takas, getiri farming gibi işlevler sunar. AI ve AI ajanları bu hizmetleri aşağıdaki şekilde artırabilir:
Daha iyi APY elde etmek için LP pozisyonlarını yeniden dengeleyerek likidite sağlamayı optimize etme
Riskleri keşfetmek için potansiyel rug veya tuzakları tespit ederek tokenleri tarama
Ana Zorluklar
Bu katmanlar üzerinde inşa edilen üst düzey protokoller bazı zorluklarla karşı karşıya.
Bu protokoller, en iyi ticaret yürütmesini sağlamak için gerçek zamanlı veri akışına dayanır. Kötü veri kalitesi, rota verimliliğinin düşmesine, ticaretin başarısız olmasına veya ticaretin kârsız olmasına neden olabilir.
AI modelleri, geçmiş verilere bağımlıdır, ancak kripto para piyasası çok dalgalıdır. Temsilcilerin etkinliğini korumak için çeşitlendirilmiş, yüksek kaliteli veri setleri ile eğitilmesi gerekmektedir.
Varlıkların korelasyonu, likidite değişiklikleri ve piyasa duygusunu kapsamlı bir şekilde anlamak, genel piyasa durumunu anlamak için gereklidir.
Bu kategorilere dayalı protokoller, piyasa tarafından ilgiyle karşılandı. Ancak, daha iyi ürünler ve en iyi sonuçlar sağlamak için, ürünlerini yeni bir seviyeye taşımak amacıyla çeşitli farklı kalitelerdeki veri setlerini birleştirmeyi düşünmelidirler.
Veri Katmanı——DeFAI akıllı sözleşmelerine güç sağlar
Yapay zekanın kalitesi, dayandığı verilere bağlıdır. AI ajanlarının DeFAI içinde etkili çalışabilmesi için gerçek zamanlı, yapılandırılmış ve doğrulanabilir verilere ihtiyaçları vardır. Örneğin, soyut katmanın zincir üzerindeki verilere RPC ve sosyal ağ API'leri aracılığıyla erişmesi gerekirken, ticaret ve kazanç optimizasyon ajanları, ticaret stratejilerini daha da geliştirmek ve kaynakları yeniden tahsis etmek için verilere ihtiyaç duyarlar.
Yüksek kaliteli veri setleri, aracılara gelecekteki fiyat hareketlerini daha iyi tahmin edebilme yeteneği sağlar ve belirli varlıklar üzerindeki uzun veya kısa pozisyon tercihlerini karşılamak için ticaret önerileri sunar.
En Çok İlgi Gören AI Temsilci Blockchain
AI ve aracılar için veri katmanı oluşturmanın yanı sıra, bir blockchain kendisini DeFAI geleceği için tam yığın bir blockchain olarak konumlandırıyor. Yakın zamanda, kullanıcı istemleri aracılığıyla zincir üstü işlemleri gerçekleştirmek için DeFAI'nın co-pilot'u olan bir terminal dağıttılar ve bu, token stake edenlere açılacak.
Ayrıca, bu blok zinciri AI ve ajan temelli birçok ekibi de desteklemektedir. Birden fazla protokolü ekosistemine entegre etmek için büyük çaba sarf ettiler ve daha fazla ajanın geliştirilmesi ve işlem gerçekleştirmesiyle bu blok zinciri hızla gelişiyor.
Bu önlemler, AI ile ağı yükseltirken uygulandı ve en dikkat çekici olanı, blok zincirlerine bir AI sıralayıcı eklemeleri. İşlemlerden önce simülasyon ve AI analizini kullanarak, yüksek riskli işlemleri işlenmeden önce durdurabilir ve inceleyebilirler, böylece zincir üzerindeki güvenliği sağlanır. Bir süper zincirin L2'si olarak, bu blok zinciri, insanları ve temsilci kullanıcıları en iyi Merkezi Olmayan Finans ekosistemine bağlayan bir ara noktada duruyor.
Merkezi Olmayan Finans DeFAI'nin Bir Sonraki Adımı
Şu anda, Merkezi Olmayan Finans'taki (DeFi) çoğu AI ajansı, tamamen özerk olma konusunda önemli sınırlamalarla karşı karşıya.
Soyut katman, kullanıcı niyetini eyleme dönüştürür, ancak genellikle öngörü yeteneğinden yoksundur.
AI aracılar, alpha üretimini analiz ederek elde edebilir, ancak bağımsız işlem yürütme eksikliği vardır.
AI destekli dApp, pasif ve aktif olmayan bir şekilde sigorta havuzlarını veya işlemleri yönetebilir.
DeFAI'nin bir sonraki aşaması, en iyi aracı platformu veya aracıyı geliştirmek için faydalı bir veri katmanının entegrasyonuna odaklanabilir. Bu, büyük yatırımcıların etkinlikleri, likidite değişimleri gibi derin zincir üzerindeki verilere ihtiyaç duyarken, daha iyi öngörü analizi için yararlı sentetik veriler üretecek ve belirli kategoriler (, örneğin AI aracılar, DeSci gibi ) token dalgalanmaları veya sosyal ağlardaki token dalgalanmaları ile genel piyasalardan gelen duygu analizini birleştirecektir.
Son hedef, AI ajanlarının tek bir arayüzden kesintisiz bir şekilde ticaret stratejileri oluşturup uygulayabilmesidir. Bu sistemler olgunlaştıkça, gelecekteki Merkezi Olmayan Finans (DeFi) tüccarlarının, en az insan müdahalesi ile AI ajanlarına güvenerek finansal stratejileri kendi başlarına değerlendirmesi, tahmin etmesi ve uygulaması olasılığını görebiliriz.
Son Düşünceler
AI ajansı tokenleri ve çerçevelerinin büyük ölçüde değer kaybetmesi nedeniyle, bazıları DeFAI'nin sadece bir geçici olduğunu düşünebilir. Ancak, DeFAI hala erken aşamada ve AI ajansının Merkezi Olmayan Finansın kullanılabilirliği ve performansını artırma potansiyeli inkâr edilemez.
Bu potansiyeli serbest bırakmanın anahtarı, AI destekli ticaret tahminleri ve uygulamalarını iyileştirecek yüksek kaliteli gerçek zamanlı verilerin elde edilmesidir. Artan sayıda protokol, farklı veri katmanlarını entegre etmekte, veri protokolleri çerçeveye eklentiler oluşturarak verinin ajan karar verme üzerindeki önemini vurgulamaktadır.
Geleceğe baktığımızda, doğrulanabilirlik ve gizlilik, protokollerin çözmesi gereken temel zorluklar haline gelecektir. Şu anda, çoğu AI ajanı hala bir kara kutu olarak çalışıyor, kullanıcılar fonlarını ona emanet etmek zorunda kalıyor. Bu nedenle, doğrulanabilir AI kararlarının geliştirilmesi, ajan süreçlerinin şeffaflığını ve hesap verebilirliğini sağlamaya yardımcı olacaktır. TEE, FHE veya hatta sıfır bilgi kanıtları tabanlı protokollerin entegrasyonu, AI ajan davranışlarının doğrulanabilirliğini artırabilir ve böylece özerkliğe güven sağlanabilir.
Yalnızca yüksek kaliteli verileri, sağlam modelleri ve şeffaf karar verme süreçlerini başarıyla birleştirerek, DeFAI ajanları geniş ölçekte uygulanabilir.
 and should not be considered as an endorsement of its views by Gate, nor as financial or professional advice. See Disclaimer for details.
20 Likes
Reward
20
5
Repost
Share
Comment
0/400
HypotheticalLiquidator
· 08-08 15:27
Risk kontrol eşiği çöktü, beni aramayın.
View OriginalReply0
MeltdownSurvivalist
· 08-07 04:38
Bu mu? AI sana dipten satın almanda yardımcı olabilir mi?
View OriginalReply0
ImpermanentTherapist
· 08-07 04:37
Ne zaman kalıcı kaybımı telafi edebilirim?
View OriginalReply0
CoffeeOnChain
· 08-07 04:28
kripto dünyası老enayiler都玩AI了
View OriginalReply0
MintMaster
· 08-07 04:21
Kör bir şekilde ai mi üst üste koyuyorsun? Eğlenceli bir şey mi?
DeFAI: AI'nın DeFi yeniliklerini ve verimliliğini nasıl artırdığı
DeFAI: Yapay Zeka DeFi'nin Potansiyelini Nasıl Serbest Bırakır?
Merkezi Olmayan Finans(DeFi), 2020 yılından bu yana hızla genişleyerek kripto ekosisteminin merkez sütunu olmuştur. Birçok yenilikçi protokol kurulmuş olmasına rağmen, bu durum karmaşıklığın ve parçalanmanın artmasına neden olmuş, hatta deneyimli kullanıcıların bile birçok zincir, varlık ve protokolü yönetmekte zorlanmasına yol açmıştır.
Aynı zamanda, yapay zeka (AI) 2023 yılındaki geniş temel anlatımdan 2024 yılında daha profesyonel, aracılara odaklanan bir noktaya evrildi. Bu değişim, AI'nın otomasyon, risk yönetimi ve sermaye optimizasyonu yoluyla Merkezi Olmayan Finansı (DeFi) güçlendirdiği yeni bir alan olan DeFi AI (DeFAI)'i doğurdu.
DeFAI, birden fazla katmanı aşar. Blok zinciri temel katmandır, AI ajanlarının işlem ve akıllı sözleşmeleri yürütmek için belirli zincirlerle etkileşimde bulunması gerekir. Veri katmanı ve hesaplama katmanı, AI modellerini eğitmek için gerekli altyapıyı sağlar; bu modeller, tarihsel fiyat verileri, piyasa duygusu ve zincir üstü analizlerden gelmektedir. Gizlilik ve doğrulanabilirlik katmanı, hassas mali verilerin güvenliğini sağlarken, güvenilmez yürütmeyi sürdürür. Son olarak, ajan çerçevesi, geliştiricilerin otonom ticaret robotları, kredi risk değerlendirmeleri ve zincir üstü yönetim optimizasyonları gibi özel AI destekli uygulamalar oluşturmalarına olanak tanır.
DeFAI ekosisteminin sürekli genişlemesiyle, en belirgin projeler üç ana kategoriye ayrılabilir:
1. Soyut Katman
Bu tür protokoller, kullanıcıların zincir üzerinde gerçekleştirilen istemleri girmesine olanak tanıyan, DeFi'nin ChatGPT benzeri kullanıcı dostu arayüzü olarak işlev görür. Genellikle birden fazla zincir ve dApp ile entegre olur ve kullanıcı niyetlerini yerine getirirken karmaşık işlemlerdeki manuel adımları ortadan kaldırır.
Bu protokollerin yerine getirebileceği bazı işlevler şunlardır:
Örneğin, borç verme platformundan ETH'yi manuel olarak çekmeye, Solana'ya köprü kurmaya, SOL ile takas yapmaya ve DEX'te likidite sağlamaya gerek yoktur - soyut katman protokolü işlemi sadece bir adımda tamamlar.
2. Otonom Ticaret Aracı
Geleneksel ticaret robotlarının belirlenen kurallara uyması farklı olarak, otonom ticaret ajanları piyasa koşullarını öğrenebilir ve uyum sağlayabilir ve yeni bilgilere göre stratejilerini ayarlayabilir. Bu ajanlar şunları yapabilir:
3. AI destekli DApp'ler
Merkezi Olmayan Finans dApp, borç verme, takas, getiri farming gibi işlevler sunar. AI ve AI ajanları bu hizmetleri aşağıdaki şekilde artırabilir:
Ana Zorluklar
Bu katmanlar üzerinde inşa edilen üst düzey protokoller bazı zorluklarla karşı karşıya.
Bu protokoller, en iyi ticaret yürütmesini sağlamak için gerçek zamanlı veri akışına dayanır. Kötü veri kalitesi, rota verimliliğinin düşmesine, ticaretin başarısız olmasına veya ticaretin kârsız olmasına neden olabilir.
AI modelleri, geçmiş verilere bağımlıdır, ancak kripto para piyasası çok dalgalıdır. Temsilcilerin etkinliğini korumak için çeşitlendirilmiş, yüksek kaliteli veri setleri ile eğitilmesi gerekmektedir.
Varlıkların korelasyonu, likidite değişiklikleri ve piyasa duygusunu kapsamlı bir şekilde anlamak, genel piyasa durumunu anlamak için gereklidir.
Bu kategorilere dayalı protokoller, piyasa tarafından ilgiyle karşılandı. Ancak, daha iyi ürünler ve en iyi sonuçlar sağlamak için, ürünlerini yeni bir seviyeye taşımak amacıyla çeşitli farklı kalitelerdeki veri setlerini birleştirmeyi düşünmelidirler.
Veri Katmanı——DeFAI akıllı sözleşmelerine güç sağlar
Yapay zekanın kalitesi, dayandığı verilere bağlıdır. AI ajanlarının DeFAI içinde etkili çalışabilmesi için gerçek zamanlı, yapılandırılmış ve doğrulanabilir verilere ihtiyaçları vardır. Örneğin, soyut katmanın zincir üzerindeki verilere RPC ve sosyal ağ API'leri aracılığıyla erişmesi gerekirken, ticaret ve kazanç optimizasyon ajanları, ticaret stratejilerini daha da geliştirmek ve kaynakları yeniden tahsis etmek için verilere ihtiyaç duyarlar.
Yüksek kaliteli veri setleri, aracılara gelecekteki fiyat hareketlerini daha iyi tahmin edebilme yeteneği sağlar ve belirli varlıklar üzerindeki uzun veya kısa pozisyon tercihlerini karşılamak için ticaret önerileri sunar.
En Çok İlgi Gören AI Temsilci Blockchain
AI ve aracılar için veri katmanı oluşturmanın yanı sıra, bir blockchain kendisini DeFAI geleceği için tam yığın bir blockchain olarak konumlandırıyor. Yakın zamanda, kullanıcı istemleri aracılığıyla zincir üstü işlemleri gerçekleştirmek için DeFAI'nın co-pilot'u olan bir terminal dağıttılar ve bu, token stake edenlere açılacak.
Ayrıca, bu blok zinciri AI ve ajan temelli birçok ekibi de desteklemektedir. Birden fazla protokolü ekosistemine entegre etmek için büyük çaba sarf ettiler ve daha fazla ajanın geliştirilmesi ve işlem gerçekleştirmesiyle bu blok zinciri hızla gelişiyor.
Bu önlemler, AI ile ağı yükseltirken uygulandı ve en dikkat çekici olanı, blok zincirlerine bir AI sıralayıcı eklemeleri. İşlemlerden önce simülasyon ve AI analizini kullanarak, yüksek riskli işlemleri işlenmeden önce durdurabilir ve inceleyebilirler, böylece zincir üzerindeki güvenliği sağlanır. Bir süper zincirin L2'si olarak, bu blok zinciri, insanları ve temsilci kullanıcıları en iyi Merkezi Olmayan Finans ekosistemine bağlayan bir ara noktada duruyor.
Merkezi Olmayan Finans DeFAI'nin Bir Sonraki Adımı
Şu anda, Merkezi Olmayan Finans'taki (DeFi) çoğu AI ajansı, tamamen özerk olma konusunda önemli sınırlamalarla karşı karşıya.
Soyut katman, kullanıcı niyetini eyleme dönüştürür, ancak genellikle öngörü yeteneğinden yoksundur.
AI aracılar, alpha üretimini analiz ederek elde edebilir, ancak bağımsız işlem yürütme eksikliği vardır.
AI destekli dApp, pasif ve aktif olmayan bir şekilde sigorta havuzlarını veya işlemleri yönetebilir.
DeFAI'nin bir sonraki aşaması, en iyi aracı platformu veya aracıyı geliştirmek için faydalı bir veri katmanının entegrasyonuna odaklanabilir. Bu, büyük yatırımcıların etkinlikleri, likidite değişimleri gibi derin zincir üzerindeki verilere ihtiyaç duyarken, daha iyi öngörü analizi için yararlı sentetik veriler üretecek ve belirli kategoriler (, örneğin AI aracılar, DeSci gibi ) token dalgalanmaları veya sosyal ağlardaki token dalgalanmaları ile genel piyasalardan gelen duygu analizini birleştirecektir.
Son hedef, AI ajanlarının tek bir arayüzden kesintisiz bir şekilde ticaret stratejileri oluşturup uygulayabilmesidir. Bu sistemler olgunlaştıkça, gelecekteki Merkezi Olmayan Finans (DeFi) tüccarlarının, en az insan müdahalesi ile AI ajanlarına güvenerek finansal stratejileri kendi başlarına değerlendirmesi, tahmin etmesi ve uygulaması olasılığını görebiliriz.
Son Düşünceler
AI ajansı tokenleri ve çerçevelerinin büyük ölçüde değer kaybetmesi nedeniyle, bazıları DeFAI'nin sadece bir geçici olduğunu düşünebilir. Ancak, DeFAI hala erken aşamada ve AI ajansının Merkezi Olmayan Finansın kullanılabilirliği ve performansını artırma potansiyeli inkâr edilemez.
Bu potansiyeli serbest bırakmanın anahtarı, AI destekli ticaret tahminleri ve uygulamalarını iyileştirecek yüksek kaliteli gerçek zamanlı verilerin elde edilmesidir. Artan sayıda protokol, farklı veri katmanlarını entegre etmekte, veri protokolleri çerçeveye eklentiler oluşturarak verinin ajan karar verme üzerindeki önemini vurgulamaktadır.
Geleceğe baktığımızda, doğrulanabilirlik ve gizlilik, protokollerin çözmesi gereken temel zorluklar haline gelecektir. Şu anda, çoğu AI ajanı hala bir kara kutu olarak çalışıyor, kullanıcılar fonlarını ona emanet etmek zorunda kalıyor. Bu nedenle, doğrulanabilir AI kararlarının geliştirilmesi, ajan süreçlerinin şeffaflığını ve hesap verebilirliğini sağlamaya yardımcı olacaktır. TEE, FHE veya hatta sıfır bilgi kanıtları tabanlı protokollerin entegrasyonu, AI ajan davranışlarının doğrulanabilirliğini artırabilir ve böylece özerkliğe güven sağlanabilir.
Yalnızca yüksek kaliteli verileri, sağlam modelleri ve şeffaf karar verme süreçlerini başarıyla birleştirerek, DeFAI ajanları geniş ölçekte uygulanabilir.
![Merkezi Olmayan Finans AI Tüm Çözümü: AI, Merkezi Olmayan Finans'ın Potansiyelini Nasıl Serbest Bırakır?](https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-56a89e79609d8f982d5d31dadfad9205.webp01