AI và Tài sản tiền điện tử: Cơ hội và thách thức trong lĩnh vực Crypto AI
Gần đây, lĩnh vực Tài sản tiền điện tử AI đã thu hút sự chú ý rộng rãi trong ngành. Bài viết này đã mời hai nhà nghiên cứu lâu năm trong lĩnh vực này là Max và Lydia, cùng với người dẫn chương trình Alex, để thảo luận về tình hình phát triển, những thách thức đang đối mặt và cơ hội trong tương lai của Tài sản tiền điện tử AI.
Vị trí và giá trị của Tài sản tiền điện tử AI
Max cho rằng, Crypto AI chủ yếu giải quyết hai vấn đề: một là giảm bớt vấn đề kiểm duyệt của AI tập trung thông qua phi tập trung; hai là giới thiệu cơ chế khuyến khích bằng mã thông báo, cung cấp động lực phát triển mới cho nghiên cứu AI mã nguồn mở. Ông chỉ ra rằng, khuyến khích bằng mã thông báo có thể thúc đẩy sự phát triển của nhiều mô hình AI mã nguồn mở hơn, tránh việc nghiên cứu AI bị các công ty lớn độc quyền.
Lydia thì cho rằng, từ góc độ thương mại, hiện tại vị trí giá trị của Tài sản tiền điện tử AI vẫn chưa đủ rõ ràng. Cô ấy cho rằng Tài sản tiền điện tử AI hiện tại chủ yếu đang mở ra trí tưởng tượng của mọi người ở cấp độ kể chuyện, khiến Tài sản tiền điện tử và AI, hai công nghệ tiên tiến, va chạm trong tâm trí mọi người. Nhưng để tìm ra giá trị thương mại thực sự có thể vẫn cần thời gian.
Phân loại dự án Tài sản tiền điện tử AI
Đối với việc phân loại các dự án Tài sản tiền điện tử AI, Max đã đề xuất một kiến trúc ba lớp:
Lớp kiến trúc: cung cấp cơ sở hạ tầng nền tảng, như Bittensor, Near, v.v.
Tầng tài nguyên: Cung cấp sức mạnh tính toán, dữ liệu và các tài nguyên cần thiết cho phát triển AI, như Akash, Render, v.v.
Lớp ứng dụng: các ứng dụng cụ thể hướng tới người dùng, chẳng hạn như các tác nhân AI khác nhau.
Lydia phân loại từ hai góc độ:
AI được trang bị cho Tài sản tiền điện tử: như chatbot phiên bản Web3, AI cải tiến hợp đồng thông minh, v.v.
Tài sản tiền điện tử nâng cao AI: như sức mạnh tính toán phi tập trung, thị trường dữ liệu, v.v.
Dự án Crypto AI đáng chú ý
Hai vị khách mời đều đặc biệt đề xuất dự án Bittensor. Lydia cho rằng khả năng kể chuyện của đội ngũ Bittensor rất mạnh, có thể thu hút các nhà phát triển và nhà đầu tư. Đồng thời, dự án này đã trải qua thử nghiệm FUD quy mô lớn, thể hiện sức sống mạnh mẽ.
Max bổ sung rằng, mô hình kinh tế token của Bittensor được thiết kế độc đáo, thúc đẩy sự phát triển của hệ sinh thái thông qua cơ chế khuyến khích. Nhưng cũng đã nhắc nhở về những rủi ro tiềm ẩn như tỷ lệ lạm phát cao.
Ngoài ra, Max còn đề cập đến các dự án đáng chú ý như Vana( dữ liệu phi tập trung), Arweave( máy tính AI).
Chiến lược đánh giá dự án Tài sản tiền điện tử AI
Trong quá trình đánh giá dự án Crypto AI, hai vị khách mời đã đưa ra những gợi ý sau:
Tập trung vào nền tảng đội ngũ, khả năng thực thi và khả năng kể chuyện.
Phân tích vai trò của token trong dự án, xem nó có hiệu quả thực tế hay không.
Khảo sát văn hóa thương hiệu và bầu không khí cộng đồng của dự án.
Xác định giai đoạn chu kỳ thị trường mà dự án đang ở.
Alex bổ sung rằng, từ góc độ đầu tư dài hạn, có thể chú ý đến những dự án vẫn có giá trị thương mại lâu dài ngay cả trong thời kỳ bi quan của thị trường.
Ứng dụng của công cụ AI trong công việc hàng ngày
Ba vị khách mời đều cho biết thường xuyên sử dụng các công cụ AI như ChatGPT, Perplexity để hỗ trợ công việc và học tập:
Dùng để học ngôn ngữ và tư vấn tâm lý
Tóm tắt nhanh các văn bản dài và báo cáo nghiên cứu
Hỗ trợ sáng tạo nội dung và tạo hình ảnh
Cung cấp câu trả lời kiến thức cá nhân hóa
Alex đặc biệt chỉ ra rằng AI trong lĩnh vực giáo dục có tiềm năng to lớn, có thể làm thay đổi mô hình giảng dạy truyền thống.
Kết luận
Crypto AI như một lĩnh vực mới nổi, mặc dù hiện tại vẫn còn ở giai đoạn đầu, đối mặt với nhiều thách thức, nhưng cũng chứa đựng tiềm năng phát triển to lớn. Với sự tiến bộ của công nghệ và sự mở rộng của các tình huống ứng dụng, Crypto AI có khả năng mang lại ảnh hưởng sâu rộng cho cả hai lĩnh vực blockchain và AI trong tương lai. Các nhà đầu tư và lập trình viên cần giữ thái độ cởi mở và thận trọng, trong khi nắm bắt cơ hội cũng phải chú ý đến rủi ro.
Trang này có thể chứa nội dung của bên thứ ba, được cung cấp chỉ nhằm mục đích thông tin (không phải là tuyên bố/bảo đảm) và không được coi là sự chứng thực cho quan điểm của Gate hoặc là lời khuyên về tài chính hoặc chuyên môn. Xem Tuyên bố từ chối trách nhiệm để biết chi tiết.
Khám phá lĩnh vực Crypto AI: Cơ hội, thách thức và phát triển trong tương lai
AI và Tài sản tiền điện tử: Cơ hội và thách thức trong lĩnh vực Crypto AI
Gần đây, lĩnh vực Tài sản tiền điện tử AI đã thu hút sự chú ý rộng rãi trong ngành. Bài viết này đã mời hai nhà nghiên cứu lâu năm trong lĩnh vực này là Max và Lydia, cùng với người dẫn chương trình Alex, để thảo luận về tình hình phát triển, những thách thức đang đối mặt và cơ hội trong tương lai của Tài sản tiền điện tử AI.
Vị trí và giá trị của Tài sản tiền điện tử AI
Max cho rằng, Crypto AI chủ yếu giải quyết hai vấn đề: một là giảm bớt vấn đề kiểm duyệt của AI tập trung thông qua phi tập trung; hai là giới thiệu cơ chế khuyến khích bằng mã thông báo, cung cấp động lực phát triển mới cho nghiên cứu AI mã nguồn mở. Ông chỉ ra rằng, khuyến khích bằng mã thông báo có thể thúc đẩy sự phát triển của nhiều mô hình AI mã nguồn mở hơn, tránh việc nghiên cứu AI bị các công ty lớn độc quyền.
Lydia thì cho rằng, từ góc độ thương mại, hiện tại vị trí giá trị của Tài sản tiền điện tử AI vẫn chưa đủ rõ ràng. Cô ấy cho rằng Tài sản tiền điện tử AI hiện tại chủ yếu đang mở ra trí tưởng tượng của mọi người ở cấp độ kể chuyện, khiến Tài sản tiền điện tử và AI, hai công nghệ tiên tiến, va chạm trong tâm trí mọi người. Nhưng để tìm ra giá trị thương mại thực sự có thể vẫn cần thời gian.
Phân loại dự án Tài sản tiền điện tử AI
Đối với việc phân loại các dự án Tài sản tiền điện tử AI, Max đã đề xuất một kiến trúc ba lớp:
Lydia phân loại từ hai góc độ:
Dự án Crypto AI đáng chú ý
Hai vị khách mời đều đặc biệt đề xuất dự án Bittensor. Lydia cho rằng khả năng kể chuyện của đội ngũ Bittensor rất mạnh, có thể thu hút các nhà phát triển và nhà đầu tư. Đồng thời, dự án này đã trải qua thử nghiệm FUD quy mô lớn, thể hiện sức sống mạnh mẽ.
Max bổ sung rằng, mô hình kinh tế token của Bittensor được thiết kế độc đáo, thúc đẩy sự phát triển của hệ sinh thái thông qua cơ chế khuyến khích. Nhưng cũng đã nhắc nhở về những rủi ro tiềm ẩn như tỷ lệ lạm phát cao.
Ngoài ra, Max còn đề cập đến các dự án đáng chú ý như Vana( dữ liệu phi tập trung), Arweave( máy tính AI).
Chiến lược đánh giá dự án Tài sản tiền điện tử AI
Trong quá trình đánh giá dự án Crypto AI, hai vị khách mời đã đưa ra những gợi ý sau:
Alex bổ sung rằng, từ góc độ đầu tư dài hạn, có thể chú ý đến những dự án vẫn có giá trị thương mại lâu dài ngay cả trong thời kỳ bi quan của thị trường.
Ứng dụng của công cụ AI trong công việc hàng ngày
Ba vị khách mời đều cho biết thường xuyên sử dụng các công cụ AI như ChatGPT, Perplexity để hỗ trợ công việc và học tập:
Alex đặc biệt chỉ ra rằng AI trong lĩnh vực giáo dục có tiềm năng to lớn, có thể làm thay đổi mô hình giảng dạy truyền thống.
Kết luận
Crypto AI như một lĩnh vực mới nổi, mặc dù hiện tại vẫn còn ở giai đoạn đầu, đối mặt với nhiều thách thức, nhưng cũng chứa đựng tiềm năng phát triển to lớn. Với sự tiến bộ của công nghệ và sự mở rộng của các tình huống ứng dụng, Crypto AI có khả năng mang lại ảnh hưởng sâu rộng cho cả hai lĩnh vực blockchain và AI trong tương lai. Các nhà đầu tư và lập trình viên cần giữ thái độ cởi mở và thận trọng, trong khi nắm bắt cơ hội cũng phải chú ý đến rủi ro.