Chuyên gia phát triển AI代理 Shaw Độ sâu phỏng vấn: AI Agent sẽ tái cấu trúc tương lai của Web3 như thế nào?
Giới thiệu
Shaw là một nhân vật quan trọng trong lĩnh vực AI Agent, với vai trò là người sáng lập ai16z và Eliza, ông đã nắm bắt được xu hướng nổi lên của AI Agent trong chu kỳ tiền điện tử này. ai16z là quỹ trên chuỗi đầu tiên với chủ đề AI Meme, chỉ trong vài tháng đã phát triển thành AI DAO có giá trị vốn hóa thị trường trên 2,5 tỷ đô la Mỹ của Solana. Eliza là một khung mô phỏng đa tác nhân, chiếm khoảng 60% thị trường phát triển AI Agent Web3 hiện nay.
Trong cuộc phỏng vấn do Tom Shaughnessy, đồng sáng lập Delphi Digital và Ejazz của 26 Crypto Capital, dẫn dắt, Shaw đã chia sẻ những suy nghĩ của mình về tính thực tiễn của AI Agent, những dự đoán về tương lai, cũng như quan điểm của ông về các chủ đề quan trọng từ khung phát triển Agent, kinh tế token cho đến nền tảng AGI mã nguồn mở.
Điểm nổi bật chính
Sự ra đời của Eliza Labs và những thông tin bên trong về sự phát triển nhanh chóng của ai16z
Độ sâu khám phá các khía cạnh khác nhau của công nghệ khung Eliza
Phân tích nền tảng đại lý và chuyển đổi từ Bot chất lượng thấp sang tiện ích
Thảo luận về kinh tế token và cơ chế bắt giữ giá trị
Khám phá phát triển chuỗi chéo và lựa chọn blockchain
Tầm nhìn AGI mã nguồn mở và tương lai của đại lý AI
Kinh nghiệm khởi nghiệp và chuyến đi châu Á
Shaw đã chia sẻ về trải nghiệm khởi nghiệp của mình trong vài năm qua, bao gồm một số thất bại và bước ngoặt. Gần đây, anh đã thực hiện một chuyến đi phát triển cộng đồng lập trình viên dày đặc tại châu Á, trao đổi với các lập trình viên địa phương về nhiều dự án thú vị.
Shaw đặc biệt quan tâm đến việc tích hợp AI Agent vào các giao thức DeFi, nhằm giảm bớt rào cản sử dụng cho người dùng. Ông tin rằng điều này có thể trở thành ứng dụng giết người trong vài tháng tới.
Khám Phá Các Trường Hợp Sử Dụng và Tính Thực Tiễn Của Sự Kết Hợp Giữa AI Agent và DeFi
Shaw cho biết, hiện tại ông quan tâm đến ba loại đại lý lớn:
Đại lý giúp người dùng kiếm tiền
Đại lý có thể đưa sản phẩm đến tay khách hàng phù hợp
Đại lý có thể tiết kiệm thời gian cho người dùng
Ông ấy cho rằng trong lĩnh vực DeFi có nhiều cơ hội chênh lệch giá, rất phù hợp cho AI Agent phát huy tác dụng. Shaw đã chia sẻ một số dự án hợp tác liên quan đến DeFi đang diễn ra, chẳng hạn như hợp tác với Orca và DLMM trên Meteora.
Về việc liệu AI Agent có thể trực tiếp quản lý tài chính để giao dịch hay không, Shaw cho rằng hiện tại các mô hình ngôn ngữ lớn không phù hợp để sử dụng trực tiếp cho giao dịch. LLM không giỏi trong việc đưa ra quyết định phức tạp, vai trò chính của nó vẫn là dự đoán mã thông báo tiếp theo, đưa ra quyết định hợp lý hơn dựa trên thông tin ngữ cảnh.
Nơi LLM trở nên có giá trị là chuyển đổi dữ liệu phi cấu trúc thành dữ liệu có cấu trúc. Shaw đã chia sẻ về nghiên cứu "thị trường niềm tin" mà họ đang thực hiện, thông qua việc phân tích thông tin gợi ý trên mạng xã hội để tìm kiếm cơ hội giao dịch.
Giá trị của khung Agent và lợi thế phát triển của Eliza
Shaw cho rằng lợi thế chính của khung Eliza là:
Sử dụng JavaScript/TypeScript phát triển, nhất quán với công nghệ mà hầu hết các nhà phát triển Web quen thuộc.
Cung cấp giải pháp đầu cuối, sử dụng ngay lập tức
Được tích hợp nhiều plugin và tính năng phong phú, chẳng hạn như kết nối mạng xã hội.
Giảm thiểu rào cản phát triển, nhà phát triển chỉ cần tập trung vào logic sản phẩm
Ông nhấn mạnh rằng Eliza không chỉ là một bao bì của ChatGPT, mà còn cung cấp các thành phần cơ bản để xây dựng các ứng dụng phức tạp: nhà cung cấp, người đánh giá và hành động.
Tầm nhìn về AGI mã nguồn mở và tương lai của AI Agent
Shaw cho rằng, AGI mã nguồn mở không có nghĩa là một hệ thống siêu thông minh thống nhất, mà giống như hình thái của internet - một hệ sinh thái bao gồm nhiều đại lý chuyên biệt.
Ông chỉ ra rằng, với sự cạnh tranh giữa các công ty, mô hình dần trở nên hiệu quả hơn, mã nguồn mở đã thu hút nhiều nhà phát triển tham gia, tất cả những điều này đã thúc đẩy sự xuất hiện của siêu trí tuệ nhân tạo.
Trong việc thực hiện tầm nhìn này, vai trò của tiền điện tử chủ yếu thể hiện ở hai khía cạnh:
Cung cấp cơ chế gọi vốn cộng đồng cho dự án, không còn phụ thuộc vào mô hình đầu tư mạo hiểm truyền thống.
Chính xác nắm bắt nhu cầu cảm xúc của mọi người, dẫn dắt dòng vốn.
Thảo luận về kinh tế token và cơ chế thu hút giá trị
Shaw thừa nhận, hiện tại Launchpad không phải là mô hình kinh tế token cuối cùng, mà chỉ là một phiên bản ban đầu. Họ đang tích cực suy nghĩ về mô hình kinh tế token tiếp theo, bao gồm:
Đầu tư vào công nghệ có thể mở rộng giá trị hệ sinh thái tổng thể.
Mua lại các dự án có mô hình kinh tế token riêng
Tìm kiếm những cách mới để nâng cao giá trị của token, chẳng hạn như tăng áp lực lợi nhuận lâu dài
Mục tiêu của Shaw là thúc đẩy ai16z vượt ra ngoài mô hình kinh tế token đơn giản, chuyển sang một tầm nhìn lớn hơn - xây dựng một nền tảng giống như một xưởng sản xuất.
Khám phá phát triển chuỗi chéo và lựa chọn blockchain
Đối với câu hỏi về việc AI Agent nên được phát triển trên blockchain nào, Shaw cho rằng chiến lược tốt nhất là bao phủ tất cả các nền tảng, quan sát người dùng ở đâu, sau đó cung cấp dịch vụ ở đó.
Ông chỉ ra rằng, từ góc độ của người dùng, blockchain đã dần được "chuẩn hóa", nhiều người thậm chí không biết token của mình đang ở trên chuỗi nào. Trong tương lai, các Agent nên có khả năng làm mờ sự khác biệt giữa các chuỗi, token sẽ thường xuyên được cầu nối giữa các chuỗi khác nhau.
Sự chuyển mình từ Bot chất lượng thấp đến tiện ích
Shaw cho rằng, mặc dù hiện tại có một số "đại lý slop hoàn toàn vô dụng", nhưng chúng ta sẽ nhanh chóng bước vào một giai đoạn mới, giai đoạn mà các đại lý sẽ làm những điều đáng ngạc nhiên.
Ông dự đoán, trong tương lai chúng ta sẽ thấy nhiều Agent hữu ích hơn, đặc biệt là trong lĩnh vực DeFi. Shaw cũng đề cập, có thể sẽ xuất hiện một số "người ảnh hưởng lập trình viên" mới, những người sẽ đánh giá tính hợp pháp của những Agent này.
Shaw tin rằng, trong vòng năm năm tới, người dùng có thể tra cứu bất kỳ thông tin liên quan nào của Agent bất cứ lúc nào, thậm chí sẽ có những trang web chuyên cung cấp thông tin này.
Trang này có thể chứa nội dung của bên thứ ba, được cung cấp chỉ nhằm mục đích thông tin (không phải là tuyên bố/bảo đảm) và không được coi là sự chứng thực cho quan điểm của Gate hoặc là lời khuyên về tài chính hoặc chuyên môn. Xem Tuyên bố từ chối trách nhiệm để biết chi tiết.
12 thích
Phần thưởng
12
4
Chia sẻ
Bình luận
0/400
GateUser-31a863d8
· 1giờ trước
Nói nghiêm túc một chút thì khi nào mới có thể To da moon, dù có lừa cũng được 😂😂
Xem bản gốcTrả lời0
ContractHunter
· 4giờ trước
Luật chơi của kẻ mạnh ăn thịt kẻ yếu
Xem bản gốcTrả lời0
ChainWanderingPoet
· 4giờ trước
Thật sự có tiềm năng, cần phải bỏ công sức nghiên cứu.
Tương lai Web3 trong mắt chuyên gia AI Agent Shaw: Độ sâu phân tích con đường đột phá AI+Tài chính phi tập trung
Chuyên gia phát triển AI代理 Shaw Độ sâu phỏng vấn: AI Agent sẽ tái cấu trúc tương lai của Web3 như thế nào?
Giới thiệu
Shaw là một nhân vật quan trọng trong lĩnh vực AI Agent, với vai trò là người sáng lập ai16z và Eliza, ông đã nắm bắt được xu hướng nổi lên của AI Agent trong chu kỳ tiền điện tử này. ai16z là quỹ trên chuỗi đầu tiên với chủ đề AI Meme, chỉ trong vài tháng đã phát triển thành AI DAO có giá trị vốn hóa thị trường trên 2,5 tỷ đô la Mỹ của Solana. Eliza là một khung mô phỏng đa tác nhân, chiếm khoảng 60% thị trường phát triển AI Agent Web3 hiện nay.
Trong cuộc phỏng vấn do Tom Shaughnessy, đồng sáng lập Delphi Digital và Ejazz của 26 Crypto Capital, dẫn dắt, Shaw đã chia sẻ những suy nghĩ của mình về tính thực tiễn của AI Agent, những dự đoán về tương lai, cũng như quan điểm của ông về các chủ đề quan trọng từ khung phát triển Agent, kinh tế token cho đến nền tảng AGI mã nguồn mở.
Điểm nổi bật chính
Kinh nghiệm khởi nghiệp và chuyến đi châu Á
Shaw đã chia sẻ về trải nghiệm khởi nghiệp của mình trong vài năm qua, bao gồm một số thất bại và bước ngoặt. Gần đây, anh đã thực hiện một chuyến đi phát triển cộng đồng lập trình viên dày đặc tại châu Á, trao đổi với các lập trình viên địa phương về nhiều dự án thú vị.
Shaw đặc biệt quan tâm đến việc tích hợp AI Agent vào các giao thức DeFi, nhằm giảm bớt rào cản sử dụng cho người dùng. Ông tin rằng điều này có thể trở thành ứng dụng giết người trong vài tháng tới.
Khám Phá Các Trường Hợp Sử Dụng và Tính Thực Tiễn Của Sự Kết Hợp Giữa AI Agent và DeFi
Shaw cho biết, hiện tại ông quan tâm đến ba loại đại lý lớn:
Ông ấy cho rằng trong lĩnh vực DeFi có nhiều cơ hội chênh lệch giá, rất phù hợp cho AI Agent phát huy tác dụng. Shaw đã chia sẻ một số dự án hợp tác liên quan đến DeFi đang diễn ra, chẳng hạn như hợp tác với Orca và DLMM trên Meteora.
Về việc liệu AI Agent có thể trực tiếp quản lý tài chính để giao dịch hay không, Shaw cho rằng hiện tại các mô hình ngôn ngữ lớn không phù hợp để sử dụng trực tiếp cho giao dịch. LLM không giỏi trong việc đưa ra quyết định phức tạp, vai trò chính của nó vẫn là dự đoán mã thông báo tiếp theo, đưa ra quyết định hợp lý hơn dựa trên thông tin ngữ cảnh.
Nơi LLM trở nên có giá trị là chuyển đổi dữ liệu phi cấu trúc thành dữ liệu có cấu trúc. Shaw đã chia sẻ về nghiên cứu "thị trường niềm tin" mà họ đang thực hiện, thông qua việc phân tích thông tin gợi ý trên mạng xã hội để tìm kiếm cơ hội giao dịch.
Giá trị của khung Agent và lợi thế phát triển của Eliza
Shaw cho rằng lợi thế chính của khung Eliza là:
Ông nhấn mạnh rằng Eliza không chỉ là một bao bì của ChatGPT, mà còn cung cấp các thành phần cơ bản để xây dựng các ứng dụng phức tạp: nhà cung cấp, người đánh giá và hành động.
Tầm nhìn về AGI mã nguồn mở và tương lai của AI Agent
Shaw cho rằng, AGI mã nguồn mở không có nghĩa là một hệ thống siêu thông minh thống nhất, mà giống như hình thái của internet - một hệ sinh thái bao gồm nhiều đại lý chuyên biệt.
Ông chỉ ra rằng, với sự cạnh tranh giữa các công ty, mô hình dần trở nên hiệu quả hơn, mã nguồn mở đã thu hút nhiều nhà phát triển tham gia, tất cả những điều này đã thúc đẩy sự xuất hiện của siêu trí tuệ nhân tạo.
Trong việc thực hiện tầm nhìn này, vai trò của tiền điện tử chủ yếu thể hiện ở hai khía cạnh:
Thảo luận về kinh tế token và cơ chế thu hút giá trị
Shaw thừa nhận, hiện tại Launchpad không phải là mô hình kinh tế token cuối cùng, mà chỉ là một phiên bản ban đầu. Họ đang tích cực suy nghĩ về mô hình kinh tế token tiếp theo, bao gồm:
Mục tiêu của Shaw là thúc đẩy ai16z vượt ra ngoài mô hình kinh tế token đơn giản, chuyển sang một tầm nhìn lớn hơn - xây dựng một nền tảng giống như một xưởng sản xuất.
Khám phá phát triển chuỗi chéo và lựa chọn blockchain
Đối với câu hỏi về việc AI Agent nên được phát triển trên blockchain nào, Shaw cho rằng chiến lược tốt nhất là bao phủ tất cả các nền tảng, quan sát người dùng ở đâu, sau đó cung cấp dịch vụ ở đó.
Ông chỉ ra rằng, từ góc độ của người dùng, blockchain đã dần được "chuẩn hóa", nhiều người thậm chí không biết token của mình đang ở trên chuỗi nào. Trong tương lai, các Agent nên có khả năng làm mờ sự khác biệt giữa các chuỗi, token sẽ thường xuyên được cầu nối giữa các chuỗi khác nhau.
Sự chuyển mình từ Bot chất lượng thấp đến tiện ích
Shaw cho rằng, mặc dù hiện tại có một số "đại lý slop hoàn toàn vô dụng", nhưng chúng ta sẽ nhanh chóng bước vào một giai đoạn mới, giai đoạn mà các đại lý sẽ làm những điều đáng ngạc nhiên.
Ông dự đoán, trong tương lai chúng ta sẽ thấy nhiều Agent hữu ích hơn, đặc biệt là trong lĩnh vực DeFi. Shaw cũng đề cập, có thể sẽ xuất hiện một số "người ảnh hưởng lập trình viên" mới, những người sẽ đánh giá tính hợp pháp của những Agent này.
Shaw tin rằng, trong vòng năm năm tới, người dùng có thể tra cứu bất kỳ thông tin liên quan nào của Agent bất cứ lúc nào, thậm chí sẽ có những trang web chuyên cung cấp thông tin này.