Thông Nghĩa k Giảm giá mạnh giúp phát triển ứng dụng AI
Vào ngày 21 tháng 5, Alibaba Cloud đã công bố giảm mạnh giá gọi API của mô hình thương mại và mô hình mã nguồn mở Tongyi Qianwen dành cho các nhà phát triển. Trong đó, giá đầu vào của mô hình chủ lực cấp GPT-4 Qwen-Long đã giảm từ 0,02 nhân dân tệ/k vào 0,5 nhân dân tệ/triệu k, mức giảm lên đến 97%.
Trước đó, vào ngày 9 tháng 5, Alibaba Tongyi đã phát hành mô hình mã nguồn mở Qwen1.5-110B với tham số lên tới 1100 tỷ. Được cho là mô hình này đã có hiệu suất xuất sắc trong nhiều bài kiểm tra chuẩn, vượt qua mô hình Llama-3-70B của Meta, và đứng đầu bảng xếp hạng các mô hình lớn mã nguồn mở trên HuggingFace.
Chiến lược kết hợp "giảm giá + mã nguồn mở" của Tongyi Qianwen lần này nhằm giải quyết hai vấn đề lớn mà các nhà phát triển ứng dụng AI phải đối mặt: giá API mô hình lớn cao và chất lượng mô hình mã nguồn mở không đủ cao. Cách làm này hứa hẹn sẽ thúc đẩy việc ứng dụng AI một cách rộng rãi.
Thực tế, gần đây đã có nhiều nhà sản xuất mô hình lớn đồng loạt tung ra sản phẩm giá rẻ hoặc các biện pháp giảm giá:
Dưới sự tìm kiếm sâu sắc của Huyền Phương Lượng Hóa (DeepSeek), mô hình MoE thế hệ thứ hai mã nguồn mở, giá API chỉ khoảng một phần trăm so với GPT-4-Turbo.
Giá gọi sản phẩm mô hình GLM-3Turbo phiên bản cá nhân của Zhìpǔ AI đã giảm từ 5 nhân dân tệ/million tokens xuống 1 nhân dân tệ/million tokens.
OpenAI đã ra mắt mô hình GPT4o, hiệu suất tương đương GPT-4 Turbo nhưng giá giảm một nửa, và mở cửa miễn phí cho tất cả người dùng.
Giá vào của mô hình chủ lực đậu bao giảm xuống còn 0.0008 NDT/k Tokens.
Baidu Intelligent Cloud công bố hai mô hình chính của mô hình lớn Wenxin hoàn toàn miễn phí.
Công ty Công nghệ KDXF thông báo API Xunfei Starfire Lite sẽ được mở miễn phí vĩnh viễn.
Sự giảm giá phổ biến của API mô hình lớn có thể xuất phát từ sự tiến bộ trong công nghệ suy luận và giảm chi phí. Điều này cung cấp cho các nhà phát triển nhiều lựa chọn hơn, thuận lợi cho họ tăng cường nỗ lực phát triển mô hình AI lớn.
Ngoài việc giảm giá, Alibaba Tongyi còn ra mắt nhiều mô hình với quy mô và loại hình khác nhau để đáp ứng nhu cầu phát triển ứng dụng cho các tình huống khác nhau:
8 mô hình ngôn ngữ lớn với quy mô tham số từ 500 triệu đến 1100 tỷ, đáp ứng nhiều nhu cầu từ triển khai ở đầu cuối đến ứng dụng doanh nghiệp.
Mô hình hiểu biết thị giác mã nguồn mở Qwen-VL, mô hình hiểu biết âm thanh Qwen-Audio và các mô hình đa phương thức khác.
Mô hình mã nguồn mở CodeQwen1.5-7B và mô hình chuyên gia hỗn hợp Qwen1.5-MoE.
Những biện pháp này sẽ giúp thúc đẩy việc ứng dụng công nghệ AI trong nhiều lĩnh vực hơn. Khi hệ sinh thái mô hình lớn ngày càng hoàn thiện, chúng ta có lý do để kỳ vọng vào sự phát triển mạnh mẽ của ứng dụng AI.
Trang này có thể chứa nội dung của bên thứ ba, được cung cấp chỉ nhằm mục đích thông tin (không phải là tuyên bố/bảo đảm) và không được coi là sự chứng thực cho quan điểm của Gate hoặc là lời khuyên về tài chính hoặc chuyên môn. Xem Tuyên bố từ chối trách nhiệm để biết chi tiết.
17 thích
Phần thưởng
17
5
Chia sẻ
Bình luận
0/400
HackerWhoCares
· 7giờ trước
Rẻ là gì? Còn không phải muốn bán dịch vụ?
Xem bản gốcTrả lời0
GateUser-c799715c
· 7giờ trước
Còn có thể hạ thêm một chút nữa không?
Xem bản gốcTrả lời0
GhostChainLoyalist
· 7giờ trước
Đã đến lúc ra chiêu, điều cần đến cuối cùng cũng đã đến.
Alibaba Tongyi Qianwen giảm giá 97% giúp tăng tốc phát triển ứng dụng AI
Thông Nghĩa k Giảm giá mạnh giúp phát triển ứng dụng AI
Vào ngày 21 tháng 5, Alibaba Cloud đã công bố giảm mạnh giá gọi API của mô hình thương mại và mô hình mã nguồn mở Tongyi Qianwen dành cho các nhà phát triển. Trong đó, giá đầu vào của mô hình chủ lực cấp GPT-4 Qwen-Long đã giảm từ 0,02 nhân dân tệ/k vào 0,5 nhân dân tệ/triệu k, mức giảm lên đến 97%.
Trước đó, vào ngày 9 tháng 5, Alibaba Tongyi đã phát hành mô hình mã nguồn mở Qwen1.5-110B với tham số lên tới 1100 tỷ. Được cho là mô hình này đã có hiệu suất xuất sắc trong nhiều bài kiểm tra chuẩn, vượt qua mô hình Llama-3-70B của Meta, và đứng đầu bảng xếp hạng các mô hình lớn mã nguồn mở trên HuggingFace.
Chiến lược kết hợp "giảm giá + mã nguồn mở" của Tongyi Qianwen lần này nhằm giải quyết hai vấn đề lớn mà các nhà phát triển ứng dụng AI phải đối mặt: giá API mô hình lớn cao và chất lượng mô hình mã nguồn mở không đủ cao. Cách làm này hứa hẹn sẽ thúc đẩy việc ứng dụng AI một cách rộng rãi.
Thực tế, gần đây đã có nhiều nhà sản xuất mô hình lớn đồng loạt tung ra sản phẩm giá rẻ hoặc các biện pháp giảm giá:
Dưới sự tìm kiếm sâu sắc của Huyền Phương Lượng Hóa (DeepSeek), mô hình MoE thế hệ thứ hai mã nguồn mở, giá API chỉ khoảng một phần trăm so với GPT-4-Turbo.
Giá gọi sản phẩm mô hình GLM-3Turbo phiên bản cá nhân của Zhìpǔ AI đã giảm từ 5 nhân dân tệ/million tokens xuống 1 nhân dân tệ/million tokens.
OpenAI đã ra mắt mô hình GPT4o, hiệu suất tương đương GPT-4 Turbo nhưng giá giảm một nửa, và mở cửa miễn phí cho tất cả người dùng.
Giá vào của mô hình chủ lực đậu bao giảm xuống còn 0.0008 NDT/k Tokens.
Baidu Intelligent Cloud công bố hai mô hình chính của mô hình lớn Wenxin hoàn toàn miễn phí.
Công ty Công nghệ KDXF thông báo API Xunfei Starfire Lite sẽ được mở miễn phí vĩnh viễn.
Sự giảm giá phổ biến của API mô hình lớn có thể xuất phát từ sự tiến bộ trong công nghệ suy luận và giảm chi phí. Điều này cung cấp cho các nhà phát triển nhiều lựa chọn hơn, thuận lợi cho họ tăng cường nỗ lực phát triển mô hình AI lớn.
Ngoài việc giảm giá, Alibaba Tongyi còn ra mắt nhiều mô hình với quy mô và loại hình khác nhau để đáp ứng nhu cầu phát triển ứng dụng cho các tình huống khác nhau:
8 mô hình ngôn ngữ lớn với quy mô tham số từ 500 triệu đến 1100 tỷ, đáp ứng nhiều nhu cầu từ triển khai ở đầu cuối đến ứng dụng doanh nghiệp.
Mô hình hiểu biết thị giác mã nguồn mở Qwen-VL, mô hình hiểu biết âm thanh Qwen-Audio và các mô hình đa phương thức khác.
Mô hình mã nguồn mở CodeQwen1.5-7B và mô hình chuyên gia hỗn hợp Qwen1.5-MoE.
Những biện pháp này sẽ giúp thúc đẩy việc ứng dụng công nghệ AI trong nhiều lĩnh vực hơn. Khi hệ sinh thái mô hình lớn ngày càng hoàn thiện, chúng ta có lý do để kỳ vọng vào sự phát triển mạnh mẽ của ứng dụng AI.