Vào ngày 5 tháng 8 năm 2025, nhà sáng tạo ChatGPT OpenAI tuyên bố ra mắt mô hình ngôn ngữ lớn mã nguồn mở hoàn toàn mới GPT-OSS, đây là phiên bản mã nguồn mở đầu tiên kể từ GPT-2. Những điểm nổi bật chính bao gồm: mô hình flagship gpt-oss-120b có hiệu suất gần như tương đương với OpenAI o4-mini trong bài kiểm tra điểm chuẩn suy luận cốt lõi và chỉ cần một GPU 80GB duy nhất để hoạt động hiệu quả; mô hình nhẹ gpt-oss-20b có hiệu suất đối trọng với o3-mini, hỗ trợ triển khai trên thiết bị biên với bộ nhớ 16GB. Hành động này sẽ thay đổi hoàn toàn cách các nhà phát triển xây dựng ứng dụng AI, mang lại sự tối ưu hóa chi phí đột phá và tự do tùy chỉnh cho các tình huống như Bots giao dịch tiền điện tử, nền tảng phân tích dữ liệu và nhiều hơn nữa.
OpenAI phá vỡ rào cản mã nguồn mở: Giải thích chi tiết các tham số hiệu suất của mô hình GPT-OSS
Cạnh tranh khốc liệt trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo đang mang lại lợi ích lớn cho các nhà phát triển vừa và nhỏ cũng như người dùng cuối. Vào ngày 5 tháng 8 năm 2025 (Thứ Ba), OpenAI chính thức phát hành mô hình ngôn ngữ lớn mã nguồn mở mới GPT-OSS - đây là mô hình mã nguồn mở đầu tiên của công ty kể từ GPT-2. Đặc biệt đáng chú ý là hiệu suất của mô hình mới dự kiến sẽ tương đương với một số phiên bản thương mại mới nhất của OpenAI.
Theo tuyên bố chính thức của OpenAI: "Mô hình gpt-oss-120b có hiệu suất tương đương với o4-mini trong các bài kiểm tra điểm chuẩn suy luận cốt lõi và có thể hoạt động hiệu quả trên GPU 80GB; mô hình gpt-oss-20b đạt mức tương tự như o3-mini trong các bài kiểm tra điểm chuẩn phổ biến, chỉ cần 16GB bộ nhớ để chạy trên thiết bị biên."
Cách mạng cho nhà phát triển: Từ sự phụ thuộc vào API đến việc tự kiểm soát
Thông báo này có nghĩa là bất kỳ ai cũng có thể miễn phí chạy mô hình này trên thiết bị của riêng mình. Nhưng ảnh hưởng sâu rộng hơn của nó nằm ở hệ sinh thái phát triển — các nhà phát triển có thể tự do tích hợp những mô hình này vào ứng dụng và nền tảng, bao gồm các kịch bản đổi mới như Tài sản tiền điện tử giao dịch Bots, nền tảng phân tích dữ liệu trên chuỗi.
Trước đây, nếu các nhà phát triển cần sử dụng chức năng AI, họ phải dựa vào dịch vụ API của OpenAI. Do chạy trên đám mây của OpenAI, chi phí sử dụng có thể nhanh chóng tăng cao. Hơn nữa, các nhà phát triển có quyền kiểm soát hạn chế đối với mô hình, chỉ có thể sử dụng phiên bản cố định.
So với đó, mô hình AI mã nguồn mở trao cho các nhà phát triển khả năng quan trọng:
Quyền sửa đổi mô hình: Sửa đổi và tinh chỉnh mô hình cho các tình huống cụ thể (chẳng hạn như phát hiện bất thường trên chuỗi)；
Tính tự chủ dữ liệu: Sử dụng dữ liệu độc quyền để đào tạo, mô hình tùy chỉnh trong các lĩnh vực chuyên môn (như dự đoán rủi ro DeFi) có thể chính xác hơn so với phiên bản đám mây;
Khả năng kiểm soát chi phí: Triển khai địa phương loại bỏ phí gọi API, đặc biệt có lợi cho các ứng dụng tần suất cao (như tạo tín hiệu giao dịch thời gian thực).
Mô hình hệ sinh thái mã nguồn mở: DeepSeek và các đối thủ đang đối mặt với thách thức mới
GPT-OSS không phải là mô hình ngôn ngữ lớn tiên tiến duy nhất được phát hành trong những năm gần đây. Một trong những giải pháp thay thế phổ biến nhất hiện nay là mô hình cùng tên được phát triển bởi công ty khởi nghiệp Trung Quốc DeepSeek. Việc OpenAI gia nhập hàng ngũ mã nguồn mở lần này sẽ làm gia tăng đáng kể sự cạnh tranh trong lĩnh vực LLM hiệu suất cao, buộc tất cả các bên tham gia phải liên tục nâng cao hiệu quả và tính mở của mô hình.
Kết luận: Chiến lược mã nguồn mở của GPT-OSS và triển vọng ứng dụng Web3
OpenAI mã nguồn mở GPT-OSS đánh dấu bước nhảy vọt quan trọng trong quá trình dân chủ hóa công nghệ AI. Đối với các nhà phát triển, điều này không chỉ có nghĩa là thoát khỏi gánh nặng chi phí của API thương mại, mà còn mở ra một kỷ nguyên mới cho các ứng dụng AI tùy chỉnh. Trong lĩnh vực Tài sản tiền điện tử và Web3, các mô hình hiệu suất cao triển khai tại chỗ sẽ thúc đẩy sự ra đời của các công cụ phân tích chuỗi thông minh hơn, an toàn hơn về quyền riêng tư, các công cụ chiến lược giao dịch chống lại MEV và các đại lý AI phi tập trung.
Mặc dù những người tiên phong mã nguồn mở như DeepSeek đã thiết lập nền tảng sinh thái, nhưng OpenAI với sự tích lũy công nghệ và hiệu ứng thương hiệu của mình, việc mã nguồn mở lần này có thể sẽ tái định hình điểm chuẩn của ngành. Tương lai, trọng tâm cạnh tranh sẽ chuyển sang tính dễ sử dụng của tối ưu mô hình, khả năng thích ứng với các tình huống dọc và mức độ hỗ trợ cộng đồng. Đối với các nhà phát triển đang tìm kiếm để xây dựng ứng dụng Web3 thế hệ tiếp theo, GPT-OSS cung cấp đòn bẩy công nghệ chưa từng có, mức độ giải phóng hiệu quả thực tế của nó sẽ phụ thuộc vào sự sáng tạo hợp tác của cộng đồng mã nguồn mở.
Trang này có thể chứa nội dung của bên thứ ba, được cung cấp chỉ nhằm mục đích thông tin (không phải là tuyên bố/bảo đảm) và không được coi là sự chứng thực cho quan điểm của Gate hoặc là lời khuyên về tài chính hoặc chuyên môn. Xem Tuyên bố từ chối trách nhiệm để biết chi tiết.
Phần thưởng
Thích
1
Chia sẻ
Bình luận
0/400
GateUser-43d6d1b5
· 17giờ trước
xin lỗi vì sự thiếu hiểu biết của tôi nhưng điều này có thể giúp đồng coin gpt này tăng lên không?
Mã nguồn mở GPT-OSS của OpenAI: Hiệu suất 120B tương đương o4-mini, nhà phát triển có thể triển khai miễn phí tại địa phương.
Vào ngày 5 tháng 8 năm 2025, nhà sáng tạo ChatGPT OpenAI tuyên bố ra mắt mô hình ngôn ngữ lớn mã nguồn mở hoàn toàn mới GPT-OSS, đây là phiên bản mã nguồn mở đầu tiên kể từ GPT-2. Những điểm nổi bật chính bao gồm: mô hình flagship gpt-oss-120b có hiệu suất gần như tương đương với OpenAI o4-mini trong bài kiểm tra điểm chuẩn suy luận cốt lõi và chỉ cần một GPU 80GB duy nhất để hoạt động hiệu quả; mô hình nhẹ gpt-oss-20b có hiệu suất đối trọng với o3-mini, hỗ trợ triển khai trên thiết bị biên với bộ nhớ 16GB. Hành động này sẽ thay đổi hoàn toàn cách các nhà phát triển xây dựng ứng dụng AI, mang lại sự tối ưu hóa chi phí đột phá và tự do tùy chỉnh cho các tình huống như Bots giao dịch tiền điện tử, nền tảng phân tích dữ liệu và nhiều hơn nữa.
OpenAI phá vỡ rào cản mã nguồn mở: Giải thích chi tiết các tham số hiệu suất của mô hình GPT-OSS Cạnh tranh khốc liệt trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo đang mang lại lợi ích lớn cho các nhà phát triển vừa và nhỏ cũng như người dùng cuối. Vào ngày 5 tháng 8 năm 2025 (Thứ Ba), OpenAI chính thức phát hành mô hình ngôn ngữ lớn mã nguồn mở mới GPT-OSS - đây là mô hình mã nguồn mở đầu tiên của công ty kể từ GPT-2. Đặc biệt đáng chú ý là hiệu suất của mô hình mới dự kiến sẽ tương đương với một số phiên bản thương mại mới nhất của OpenAI. Theo tuyên bố chính thức của OpenAI: "Mô hình gpt-oss-120b có hiệu suất tương đương với o4-mini trong các bài kiểm tra điểm chuẩn suy luận cốt lõi và có thể hoạt động hiệu quả trên GPU 80GB; mô hình gpt-oss-20b đạt mức tương tự như o3-mini trong các bài kiểm tra điểm chuẩn phổ biến, chỉ cần 16GB bộ nhớ để chạy trên thiết bị biên."
Cách mạng cho nhà phát triển: Từ sự phụ thuộc vào API đến việc tự kiểm soát Thông báo này có nghĩa là bất kỳ ai cũng có thể miễn phí chạy mô hình này trên thiết bị của riêng mình. Nhưng ảnh hưởng sâu rộng hơn của nó nằm ở hệ sinh thái phát triển — các nhà phát triển có thể tự do tích hợp những mô hình này vào ứng dụng và nền tảng, bao gồm các kịch bản đổi mới như Tài sản tiền điện tử giao dịch Bots, nền tảng phân tích dữ liệu trên chuỗi. Trước đây, nếu các nhà phát triển cần sử dụng chức năng AI, họ phải dựa vào dịch vụ API của OpenAI. Do chạy trên đám mây của OpenAI, chi phí sử dụng có thể nhanh chóng tăng cao. Hơn nữa, các nhà phát triển có quyền kiểm soát hạn chế đối với mô hình, chỉ có thể sử dụng phiên bản cố định. So với đó, mô hình AI mã nguồn mở trao cho các nhà phát triển khả năng quan trọng:
Mô hình hệ sinh thái mã nguồn mở: DeepSeek và các đối thủ đang đối mặt với thách thức mới GPT-OSS không phải là mô hình ngôn ngữ lớn tiên tiến duy nhất được phát hành trong những năm gần đây. Một trong những giải pháp thay thế phổ biến nhất hiện nay là mô hình cùng tên được phát triển bởi công ty khởi nghiệp Trung Quốc DeepSeek. Việc OpenAI gia nhập hàng ngũ mã nguồn mở lần này sẽ làm gia tăng đáng kể sự cạnh tranh trong lĩnh vực LLM hiệu suất cao, buộc tất cả các bên tham gia phải liên tục nâng cao hiệu quả và tính mở của mô hình.
Kết luận: Chiến lược mã nguồn mở của GPT-OSS và triển vọng ứng dụng Web3 OpenAI mã nguồn mở GPT-OSS đánh dấu bước nhảy vọt quan trọng trong quá trình dân chủ hóa công nghệ AI. Đối với các nhà phát triển, điều này không chỉ có nghĩa là thoát khỏi gánh nặng chi phí của API thương mại, mà còn mở ra một kỷ nguyên mới cho các ứng dụng AI tùy chỉnh. Trong lĩnh vực Tài sản tiền điện tử và Web3, các mô hình hiệu suất cao triển khai tại chỗ sẽ thúc đẩy sự ra đời của các công cụ phân tích chuỗi thông minh hơn, an toàn hơn về quyền riêng tư, các công cụ chiến lược giao dịch chống lại MEV và các đại lý AI phi tập trung. Mặc dù những người tiên phong mã nguồn mở như DeepSeek đã thiết lập nền tảng sinh thái, nhưng OpenAI với sự tích lũy công nghệ và hiệu ứng thương hiệu của mình, việc mã nguồn mở lần này có thể sẽ tái định hình điểm chuẩn của ngành. Tương lai, trọng tâm cạnh tranh sẽ chuyển sang tính dễ sử dụng của tối ưu mô hình, khả năng thích ứng với các tình huống dọc và mức độ hỗ trợ cộng đồng. Đối với các nhà phát triển đang tìm kiếm để xây dựng ứng dụng Web3 thế hệ tiếp theo, GPT-OSS cung cấp đòn bẩy công nghệ chưa từng có, mức độ giải phóng hiệu quả thực tế của nó sẽ phụ thuộc vào sự sáng tạo hợp tác của cộng đồng mã nguồn mở.