關於加密貨幣交易機器人你需知道的一切

12/17/2023, 2:35:40 AM
加密貨幣交易機器人是一種軟件程序,它使用人工智能和機器學習來觀察市場併根據預定義的算法自動執行加密貨幣交易。

前言

隨著加密貨幣席卷金融界,機構投資者和散戶投資者都在探索如果將先進技術應用於其交易策略來穫得的額外價值。

盡管近年來學習交易各類資産已成爲主流,但由於在線學習工具得到廣泛使用,各種背景的自學者和交易者來仍然缺少時間和學習資源。

這就是交易機器人技術可以髮揮作用的地方,它幫助節省時間併使交易更加高效。特別是在加密貨幣世界中,交易機器人可以減少構建投資組合遇到的問題,併在這個快節奏、經常波動的市場中減少人們設計、執行和維護交易策略的負擔。

交易機器人併不是什麽新科技。在2000年代初,它們首次在外彙交易中建立,但自動交易的概念可以追溯到20世紀50年代,當時 Richard Donchian 引入了一套買賣基金的規則。像機器人這樣的自動化交易繫統如今管理著全球範圍內的大量資産,其中大約75%至80%的股票是通過機器人進行交易的。最近,隨著機構金融公司進入加密貨幣市場,他們買入這些交易機器人,將其經過調整後應用於加密貨幣。如今,我們開始看到機器人也可供零售參與者使用。

加密貨幣交易機器人到底是什麽?

一般而言,加密貨幣交易機器人是軟件程序,通常利用人工智能和機器學習來觀察市場併根據預定義的算法自動執行加密貨幣交易。

在觀念上,機器人會産生利潤,併且在風險調整後的情況下,該利潤大於您購買相衕代幣後併僅始終持有它們帶來的收益。

盡管您將高回報作爲最終目標,但您真正想要的是高風險調整回報,而這才是加密貨幣交易機器人的真正作用。從根本上説,如果它能夠降低風險敞口,以利用加密貨幣的大部分優勢,併且全部自主管理,那麽這應是一個比簡單地採取被動買入併持有策略更具吸引力的主張。

爲什麽使用機器人?

交易機器人有兩大主要用例。首先,機器人可讓整個交易過程變得更加精簡且容易。他們可處理投資組合多元化、指數構建、投資組合再平衡等因素。但自動化併不意味著完全無不幹涉。您仍然要關註基礎知識,併對機器人選擇的加密貨幣等因素進行盡職調查。

第二個用例更加覆雜且高級。此用例將機器人用作活躍日交易策略的一部分,將耗時、重覆性很高且可能涉及不必要的覆雜性的組件進行自動化。在這種情況下,交易者往往使用機器人來幫忙。

  • 重覆性任務:就如每小時進行重新平衡一樣。
  • 定時交易;在交易中實現高度準確性是極其必要的,機器人通過輕鬆地編程可用於監控市場併在正確的時間執行交易。
  • 自動化策略;加密貨幣市場每周7天、每天24小時開放,波動性很大,價格可能全天候變化,交易機器人可在您睡覺時幫助您執行策略。

全自動加密貨幣交易機器人

如果您正在參與加密貨幣市場,全自動交易機器人可讓加密貨幣愛好者(以及經驗豐富的交易者)毫不費力地接麵對個加密貨幣市場。

市場上有6,000多種加密貨幣,合適的多元化和後續的資産管理可能是一項極其耗時的工作,尤其是隨著DeFi領域的崛起。相反,全自動交易機器人可通過已試用和測試過的交易策略,提供必要的投資組合多元化,衕時控製下行趨勢。

機器人無法代替人類完成必要的研究和盡職調查(至少到目前爲止是如此!)。研究人員團隊可手動評估資産團隊、路線圖和用例等基本因素,以確定潛在收益以及項目合法性和持續時間。

對項目的合法性感到滿意後,交由機器人接管,因爲加密資産已包含在其可交易資産範圍中。從此時起,機器人將持續跟蹤代幣的技術數據,例如代幣的交易歷史、交易量和流動性等。

隻要技術數據維持在可接受的範圍內,機器人就會根據預設的交易策略進行資産交易,所有這些都是爲了避免價格下跌併産生最佳回報。

該算法還依靠機器學習來髮展其交易策略,幫助研究市場時機併確定買入或賣出的最佳時機。這也消除了您在執行自己的 DIY 策略時經常出現的認知偏差。

選擇交易機器人時要註意什麽

  • 開髮交易機器人的團隊的經驗水平如何?尋找指曏信譽良好的團隊的特徵,例如成員以前工作過的公司、他們從事機器人工作和測試機器人的時長、顧問委員會成員的聲譽、創始團隊的技術能力等。他們是否管理過1億美元以上的資産併擁有良好的業績記録?
  • 透明度:他們的算法是否廣爲人知併可供任何人公開使用?團隊的交易策略、實施、回測等結果是否是透明的?
  • 交易策略:他們如何爲機器人選擇代幣,是否有您不希望暴露的代幣,例如隱私幣或穩定幣?他們如何審查代幣?
  • 他們的成功與您的是否一緻?如果您賺錢了,他們也會穫益嗎?

交易機器人正成爲全球數百萬用戶的熱門話題,即使新型冠狀病毒的肆虐繼續抑製全球經濟,機器人顧問市場也隻會進一步增長,2020年第一季度的使用量較上一季度增長了50%至300%。。摩根大通還透露,明年將推出自己的機器人顧問的計畫,也許這正是您可評估交易機器人時候:它是否能幫助您實現策略自動化併跑贏市場?

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