AI 協同經濟新時代：Sahara AI 的全面解析

Sahara AI 正在構建一個開放、公平和協同的人工智能經濟體系，旨在降低參與門檻，讓更多人能夠輕鬆地加入到 AI 的發展中來。通過區塊鏈技術，Sahara 確保了對所有貢獻者的公平補償，保障了數據和模型的主權性，同時提高了 AI 資產的安全性和可交易性。

AI 堆棧的現狀與挑戰

當前的 AI 堆棧主要包含以下幾個層面：

1. 數據收集和標注
2. 模型訓練及服務
3. AI 智能體的創建和部署
4. 計算資源的提供

每個層面都存在激烈的競爭，但已經形成了一些相對有效的執行方式。例如，數據收集傾向於使用大型公共數據集並輔以專門數據進行微調；模型訓練需要專用硬件支持；AI 智能體的開發需要易用的資源；而計算資源則應該是分布式的，以便精準獎勵提供者。

然而，傳統的 Web2 公司在這方面面臨着集中化設計帶來的局限性。它們往往將堆棧的各個部分隔離，導致了不同的安全標準、數據庫設計和貨幣化策略，這樣的設計難以適應 AI 經濟模式的快速變革。

Sahara AI 的創新方案

Sahara 平台提供了一站式服務，覆蓋了整個 AI 開發生命週期。它實現了 AI 開發過程的民主化，降低了現有系統的進入壁壘，爲個人、企業和社區提供了平等的機會。

平台支持以下幾類用戶：

• 經驗豐富的 AI 開發者可以使用 Sahara SDK 和 API 來創建自定義 AI 智能體
• AI 開發新手可以通過無代碼/低代碼環境輕鬆創建和部署 AI 資產
• AI 訓練參與者可以完成簡單任務獲得代幣獎勵
• 普通用戶可以通過直觀的界面使用 AI 智能體，甚至可以交易 AI 資產份額
• 企業可以創建自己的 AI 智能體，利用專有數據進行訓練，成本更低

技術創新

Sahara 團隊在技術層面進行了多項創新：

• Sahara 區塊鏈：最小化 gas 費用，兼容 EVM，支持跨鏈通信
• AI-Native Precompiles：優化 AI 任務性能的預編譯智能合約
• Sahara 區塊鏈協議：管理 AI 資產，確保貢獻追蹤和獎勵分配
• 數據管理：鏈上鏈下結合，優化數據檢索、安全性和可用性
• 協作執行協議：支持聯合 AI 模型開發和部署

團隊背景與合作夥伴

Sahara 團隊由南加州大學教授 Sean Ren 和加州大學伯克利分校校友 Tyler Z 領導，團隊成員來自斯坦福大學、加州大學伯克利分校等頂尖學府，以及 AI2、微軟、谷歌等知名科技公司。

此外，Sahara 還得到了多位頂級 AI 研究人員和企業客戶的建議支持。目前，已有超過 35 家領先的技術創新項目和研究機構使用 Sahara AI 的服務，包括微軟、亞馬遜、麻省理工學院等。

未來展望

生成式 AI 仍處於發展初期，傳統的集中式工具難以完全整合整個 AI 堆棧。Sahara AI 通過其模塊化設計和區塊鏈技術，爲解決這一瓶頸提供了獨特的解決方案。它致力於創造一個更加開放、公平和易於訪問的 AI 未來，爲所有人提供參與 AI 發展的機會。