📢 Gate广场专属 #WXTM创作大赛# 正式开启!
聚焦 CandyDrop 第59期 —— MinoTari (WXTM),总奖池 70,000 枚 WXTM 等你赢!
🎯 关于 MinoTari (WXTM)
Tari 是一个以数字资产为核心的区块链协议,由 Rust 构建,致力于为创作者提供设计全新数字体验的平台。
通过 Tari,数字稀缺资产(如收藏品、游戏资产等)将成为创作者拓展商业价值的新方式。
🎨 活动时间:
2025年8月7日 17:00 - 8月12日 24:00(UTC+8)
📌 参与方式:
在 Gate广场发布与 WXTM 或相关活动(充值 / 交易 / CandyDrop)相关的原创内容
内容不少于 100 字,形式不限(观点分析、教程分享、图文创意等)
添加标签: #WXTM创作大赛# 和 #WXTM#
附本人活动截图(如充值记录、交易页面或 CandyDrop 报名图)
🏆 奖励设置(共计 70,000 枚 WXTM):
一等奖(1名):20,000 枚 WXTM
二等奖(3名):10,000 枚 WXTM
三等奖(10名):2,000 枚 WXTM
📋 评选标准:
内容质量(主题相关、逻辑清晰、有深度)
用户互动热度(点赞、评论)
附带参与截图者优先
📄 活动说明:
内容必须原创,禁止抄袭和小号刷量行为
获奖用户需完成 Gate广场实名
为什么说不要再迷信 MACD、RSI、BOLL 等“指标”?
因为它们本质上只是对 OHLCV 的函数变换。
根据信息熵的 DPI 定律:
任何基于 X(比如 OHLCV)计算出的指标 Z(如 MACD)都不可能包含比 X 更多关于目标变量 Y (未来收益)的信息。
即:I(X;Y) ≥ I(Z;Y)
这意味着:
- 信息不会被创造,MACD 或 BOLL 所包含的关于未来市场走势的信息量,绝对不会超过原始 OHLCV 数据所包含的信息量。
- 信息通常因为压缩而丢失,大多数指标的计算是有损压缩,eg:无法从20日MA反推出过去20天的具体价格
所以从信息论角度讲,OHLCV 包含了预测未来所需的最大信息量(单说量价不考虑其他维度)。直接使用OHLCV是理论最优解。
问题的本质是:如何提升信噪比。
金融数据一直是信噪比极高的数据。我们应该思索如何提高OHLCV数据的信噪比,而不是如何改造指标。
举个例子,K线的价格序列是非平稳的(其统计特性如均值和方差随时间变化),这违反了统计学/ML的基本假设。
那我们就可以放弃基于时间的K线,转而使用Volume Bars,通过自己捏新Bar,来让数据更加符合统计学假设。