# AI Agent与Intent-Centric的融合:Optopia的创新实践自Paradigm在2023年首次提出Intent-Centric概念并将其列为重点关注领域以来,已经过去了一年多。除了ETHCC上备受瞩目的明星项目外,许多团队选择在幕后默默耕耘,专注于产品的改进和实际应用。随着AI领域的迅速发展,特别是AI Agent方向的实践,一种更加符合加密货币生态的AI+crypto产品理念逐渐显现,即"AI Agent as a Solver"。然而,如何基于加密经济学的激励机制将产品有机落地,仍是摆在所有人面前的挑战。最近上线主网的Optopia可能为市场提供了一个经济激励驱动下的AI Agent与Intent-Centric相结合的最新工程化实践参考。## Intent-Centric架构回顾:关键工程化挑战Intent-Centric概念自提出以来已经一年有余,现在我们重新审视这一年来该领域的进展,深入分析工程化实践中的制约因素。Intent可以被描述为"链上用户提出目标及一组条件约束,将与区块链交互的复杂性外包,在实现最优化路径的同时保证用户对资产和加密身份的控制权"。交易聚合器就是一个长期运行的Intent示例,用户提出目标和约束"以最优价格完成交易对A/B之间数量为X的交易",而聚合器负责在不同流动性池中寻找最优价格路由路径,并在前端向用户展示模拟最优路径执行的结果,从而实现意图。一个通用的Intent-Centric架构主要包括Client、Driver和Solver三个角色:- Client:与用户交互的前端,将用户输入的自然语言编译为机器语言形式,生成一组包括目标和约束的结构化意图描述。- Driver:在整个意图架构中起着关键作用,包括ATO广播、模拟和验证、解决方案的聚合等功能。- Solver:意图的实现者,通常有多个,基于意图的约束给出最优的目标执行路径。Intent概念提出后引发了行业内广泛讨论。有批评认为intent-centric更偏向于抽象表达的产品设计理念,在工程落地上存在困难。同时,用户资产的安全性、自然语言到机器语言转译过程中的信息损失,以及Solver的进入、选择、结算和激励机制设计,都是具体实现中面临的挑战。## Optopia架构解析:基于AI Agent的解决方案Optopia是首个在链层面为intent的工程实现进行专门设计的以太坊layer2,并为链上AI生态搭建了意图中心发布框架。从模块化角度来看,Optopia是使用4everland的RaaS服务搭建的Layer2。基于Op stack框架,选用去中心化存储解决方案Arweave作为DA服务商,保证数据的持久性和可访问性。这为AI代理执行Web3交易创建了一个低成本、高效率且模块化的基础设施账本。在Optopia设计的意图发布中心框架中,主要包括以下角色:- 意图发布者:负责在意图中心创建意图,并通过分配有价值的代币来激励AI代理执行这些意图。- AI Agent:与意图中心交互以访问意图,并利用可用知识来完成这些意图。成功完成意图后获得奖励积分。- 构建者:通过培训和发布知识供AI代理学习和使用,增强AI代理的能力。根据AI代理利用其知识获得的积分份额获得激励。- $OPAI代币持有人:可以锁定$OPAI代币并接收投票锁定代币(vlOPAI)。通过投票确定意向中心内意向的排放权重,影响AI代理完成意图时获得的OPAI奖励。在Optopia的生态系统中,AI Agent承担了Solver的角色,但进行了更深层次的集成和封装。AI Agent不仅是执行意图的独立实体,还能利用由构建者创建和优化的特定知识库来增强其执行能力。这使得AI Agent能够进行更自由度更强的智能路径搜索。## 结合加密经济学:激励框架的融合之道Optopia将经典的ve模型引入生态系统中,以应对AI Agent处理结果可能存在的较大差异和激励与目标不一致等问题。意图发布中心框架的执行流程基本如下:1. 意图创建和激励2. 知识训练与发布3. AI代理交互4. 奖励分配5. $OPAI持有者参与ve模型在平衡各方博弈中表现出色。此外,链级别的设计也为生态开发者创造了足够的二层产品空间,例如在意图治理框架之上开发Convex类产品,解放vlOPAI流动性并进行委托投票。## Optopia概览:总结与未来展望Optopia的设计中,AI Agent的引入扩展了链级别Solver的能力,而ve模型的采用解决了Solver的激励问题。主网发布以来,Optopia正吸引越来越多的Agent构建者加入,致力于实现其作为承接百万级用户进入Web3的用户友好门户的目标。6月13日,Optopia宣布完成种子轮融资,获得多家前沿风险投资公司及区块链知名个人投资者的支持。筹集的资金将用于加速Optopia基础设施的持续升级与优化、增强AI能力、构建去中心化技术以及提高社区参与度。对于普通用户,Optopia提供了参与机会。通过Gas Mining进行初始代币发行,用户在特定的Booster Event中执行交易时消耗的gas费用可用于挖矿,获得相应的代币奖励。这种方式增强了用户对网络的参与感,并实现了初始的交易活动和网络增长。作为AI Agent领域的先行者,Optopia与intent的结合实践对整个市场具有积极的探索意义,为AI与加密货币的有机结合提供了新的思路。
AI Agent与Intent-Centric的融合:Optopia创新实践解析
AI Agent与Intent-Centric的融合:Optopia的创新实践
自Paradigm在2023年首次提出Intent-Centric概念并将其列为重点关注领域以来,已经过去了一年多。除了ETHCC上备受瞩目的明星项目外,许多团队选择在幕后默默耕耘,专注于产品的改进和实际应用。
随着AI领域的迅速发展,特别是AI Agent方向的实践,一种更加符合加密货币生态的AI+crypto产品理念逐渐显现,即"AI Agent as a Solver"。然而,如何基于加密经济学的激励机制将产品有机落地,仍是摆在所有人面前的挑战。
最近上线主网的Optopia可能为市场提供了一个经济激励驱动下的AI Agent与Intent-Centric相结合的最新工程化实践参考。
Intent-Centric架构回顾:关键工程化挑战
Intent-Centric概念自提出以来已经一年有余,现在我们重新审视这一年来该领域的进展,深入分析工程化实践中的制约因素。
Intent可以被描述为"链上用户提出目标及一组条件约束,将与区块链交互的复杂性外包,在实现最优化路径的同时保证用户对资产和加密身份的控制权"。交易聚合器就是一个长期运行的Intent示例,用户提出目标和约束"以最优价格完成交易对A/B之间数量为X的交易",而聚合器负责在不同流动性池中寻找最优价格路由路径,并在前端向用户展示模拟最优路径执行的结果,从而实现意图。
一个通用的Intent-Centric架构主要包括Client、Driver和Solver三个角色:
Intent概念提出后引发了行业内广泛讨论。有批评认为intent-centric更偏向于抽象表达的产品设计理念,在工程落地上存在困难。同时,用户资产的安全性、自然语言到机器语言转译过程中的信息损失,以及Solver的进入、选择、结算和激励机制设计,都是具体实现中面临的挑战。
Optopia架构解析:基于AI Agent的解决方案
Optopia是首个在链层面为intent的工程实现进行专门设计的以太坊layer2,并为链上AI生态搭建了意图中心发布框架。
从模块化角度来看,Optopia是使用4everland的RaaS服务搭建的Layer2。基于Op stack框架,选用去中心化存储解决方案Arweave作为DA服务商,保证数据的持久性和可访问性。这为AI代理执行Web3交易创建了一个低成本、高效率且模块化的基础设施账本。
在Optopia设计的意图发布中心框架中,主要包括以下角色:
在Optopia的生态系统中,AI Agent承担了Solver的角色,但进行了更深层次的集成和封装。AI Agent不仅是执行意图的独立实体,还能利用由构建者创建和优化的特定知识库来增强其执行能力。这使得AI Agent能够进行更自由度更强的智能路径搜索。
结合加密经济学:激励框架的融合之道
Optopia将经典的ve模型引入生态系统中,以应对AI Agent处理结果可能存在的较大差异和激励与目标不一致等问题。意图发布中心框架的执行流程基本如下:
ve模型在平衡各方博弈中表现出色。此外,链级别的设计也为生态开发者创造了足够的二层产品空间,例如在意图治理框架之上开发Convex类产品,解放vlOPAI流动性并进行委托投票。
Optopia概览:总结与未来展望
Optopia的设计中,AI Agent的引入扩展了链级别Solver的能力,而ve模型的采用解决了Solver的激励问题。主网发布以来,Optopia正吸引越来越多的Agent构建者加入,致力于实现其作为承接百万级用户进入Web3的用户友好门户的目标。
6月13日,Optopia宣布完成种子轮融资,获得多家前沿风险投资公司及区块链知名个人投资者的支持。筹集的资金将用于加速Optopia基础设施的持续升级与优化、增强AI能力、构建去中心化技术以及提高社区参与度。
对于普通用户,Optopia提供了参与机会。通过Gas Mining进行初始代币发行,用户在特定的Booster Event中执行交易时消耗的gas费用可用于挖矿,获得相应的代币奖励。这种方式增强了用户对网络的参与感,并实现了初始的交易活动和网络增长。
作为AI Agent领域的先行者,Optopia与intent的结合实践对整个市场具有积极的探索意义,为AI与加密货币的有机结合提供了新的思路。