通义千问大幅降价 助力AI应用开发

5月21日，阿里云宣布大幅下调通义千问商业化模型和开源模型面向开发者的API调用价格。其中,通义千问GPT-4级主力模型Qwen-Long的输入价格从0.02元/千tokens降至0.5元/百万tokens，降幅高达97%。

此前5月9日，阿里通义发布了参数达1100亿的开源模型Qwen1.5-110B。据称该模型在多项基准测评中表现优异,超越了Meta的Llama-3-70B模型,并在HuggingFace的开源大模型排行榜上登顶。

通义千问此次采取"降价+开源"的组合策略,旨在解决AI应用开发者面临的两大痛点:大模型API价格昂贵,以及开源模型质量不够高。这种做法有望推动AI应用的广泛落地。

事实上,近期已有多家大模型厂商纷纷推出低价产品或降价举措:

• 幻方量化旗下深度求索(DeepSeek)开源第二代MoE模型,API定价仅为GPT-4-Turbo的百分之一左右。

• 智谱AI将个人版GLM-3Turbo模型产品调用价格从5元/百万tokens降至1元/百万tokens。

• OpenAI推出GPT4o模型,性能媲美GPT-4 Turbo但价格减半,并向全部用户免费开放。

• 豆包主力模型的推理输入定价降至0.0008元/千Tokens。

• 百度智能云宣布文心大模型两大主力模型全面免费。

• 科大讯飞宣布讯飞星火Lite API永久免费开放。

大模型API价格的普遍下调,可能源于推理技术的进步和成本的降低。这为开发者提供了更多选择,有利于他们加大对AI大模型的开发力度。

除了降价,阿里通义还推出了多种规模和类型的模型,以满足不同场景的应用开发需求:

• 参数规模从5亿到1100亿不等的8款大语言模型,覆盖端侧部署到企业级应用等多种需求。

• 开源视觉理解模型Qwen-VL、音频理解模型Qwen-Audio等多模态模型。

• 开源代码模型CodeQwen1.5-7B和混合专家模型Qwen1.5-MoE。

这些举措都将有助于推动AI技术在更广泛领域的应用落地。随着大模型生态的不断完善,我们有理由期待AI应用的蓬勃发展。