Guía de inversión en la subred Bittensor: Aprovecha la próxima ola de IA
01, Resumen del mercado: la actualización de dTAO provoca una explosión en el ecosistema
En febrero de 2025, la red Bittensor completó una actualización histórica de Dynamic TAO (dTAO). Esta actualización transformó la gestión centralizada de la red en un modelo de asignación de recursos descentralizado impulsado por el mercado. Después de la actualización, cada subred posee tokens alpha independientes, y los poseedores de TAO pueden elegir libremente sus objetivos de inversión, logrando así un verdadero mecanismo de descubrimiento de valor basado en el mercado.
Los datos muestran que la actualización de dTAO ha liberado un enorme potencial de innovación. En solo unos meses, el número de subredes de Bittensor se disparó de 32 a 118, con una tasa de crecimiento del 269%. Estas subredes abarcan todos los segmentos de la industria de la IA, desde la inferencia de texto básica, la generación de imágenes, hasta el vanguardista plegamiento de proteínas y el trading cuantitativo, formando el ecosistema de IA descentralizado más completo hasta el momento.
El desempeño del mercado también es impresionante. La capitalización total de los principales subredes creció de 4 millones de dólares antes de la actualización a 690 millones de dólares, y el rendimiento anualizado del staking se mantiene en un nivel estable del 16-19%. Cada subred distribuye incentivos de red según la tasa de staking de TAO basada en el mercado, y las 10 principales subredes representan el 51.76% de las emisiones de red, reflejando el mecanismo de mercado de selección natural.
02、análisis de la red central (top 10 de emisiones)
1. Chutes (SN64) - computación AI sin servidor
Chutes utiliza una arquitectura de "inicio instantáneo" que reduce el tiempo de inicio del modelo de IA a 200 milisegundos, aumentando la eficiencia en 10 veces en comparación con los servicios en la nube tradicionales. Más de 8000 nodos GPU en todo el mundo soportan modelos de IA populares, procesando más de 5 millones de solicitudes al día, con un tiempo de respuesta controlado por debajo de los 50 milisegundos.
Modelo de negocio maduro, que utiliza una estrategia de freemium para atraer usuarios. A través de la integración de la plataforma, se ofrece soporte de potencia de cálculo para modelos populares, obteniendo ingresos de las llamadas API. La ventaja de costos es significativa, un 85% más bajo que ciertos servicios en la nube. Actualmente, el uso total de tokens supera los 9042.37B y se presta servicio a más de 3000 clientes empresariales.
dTAO alcanzó una capitalización de mercado de 100 millones de dólares después de 9 semanas de lanzamiento, actualmente tiene una capitalización de 79 millones, su foso tecnológico es profundo, el progreso de la comercialización es fluido, y tiene un alto reconocimiento en el mercado, actualmente es el líder de subred.
2. Celium (SN51) - Optimización de cálculo de hardware
Enfocarse en la optimización de cálculos a nivel de hardware. A través de cuatro módulos tecnológicos: programación de GPU, abstracción de hardware, optimización de rendimiento y gestión de eficiencia energética, se maximiza la eficiencia de utilización del hardware. Soporta hardware GPU de primera línea, con un precio un 90% inferior al de productos similares y una mejora del 45% en la eficiencia de cálculo.
Actualmente, Celium es la segunda subred con mayor emisión en Bittensor, representando el 7.28% de las emisiones de la red. La optimización de hardware es un aspecto clave de la infraestructura de IA, presenta barreras tecnológicas y una fuerte tendencia al aumento de precios, con una capitalización de mercado actual de 56M.
3. Targon (SN4) - plataforma de inferencia de IA descentralizada
El núcleo de Targon es TVM (Targon Virtual Machine), que es una plataforma de computación confidencial segura, que soporta el entrenamiento, la inferencia y la verificación de modelos de IA. TVM utiliza tecnología avanzada de computación confidencial, asegurando la seguridad y la protección de la privacidad de todo el flujo de trabajo de IA. El sistema soporta cifrado de extremo a extremo desde el hardware hasta la capa de aplicación, permitiendo a los usuarios utilizar poderosos servicios de IA sin revelar datos.
La tecnología de Targon tiene una alta barrera de entrada, un modelo de negocio claro y una fuente de ingresos estable. Actualmente se ha activado el mecanismo de recompra de ingresos, todos los ingresos se utilizan para la recompra de tokens, y la última recompra fue de 18,000 dólares.
4. τemplar (SN3) - Investigación en IA y entrenamiento distribuido
Templar es una subred pionera dedicada al entrenamiento distribuido de modelos de IA a gran escala, con el objetivo de convertirse en "la mejor plataforma de entrenamiento de modelos del mundo". A través de la colaboración en el entrenamiento utilizando los recursos de GPU aportados por participantes de todo el mundo, se centra en el entrenamiento colaborativo e innovador de modelos de vanguardia, enfatizando la resistencia al fraude y la colaboración eficiente.
En términos de logros tecnológicos, Templar ha completado con éxito el entrenamiento de un modelo de 1.2B de parámetros, pasando por más de 20,000 ciclos de entrenamiento, con aproximadamente 200 GPU participando en todo el proceso. En 2024, se actualizará el mecanismo de validación para mejorar la descentralización y la seguridad; en 2025, continuará impulsando el entrenamiento de grandes modelos, alcanzando una escala de parámetros de 70B+, con un rendimiento comparable a los estándares de la industria en pruebas de referencia de IA estándar.
Las ventajas tecnológicas de Templar son bastante destacadas, con una capitalización de mercado actual de 35M, que representa el 4.79% de las emisiones.
5. Gradientes (SN56) - Entrenamiento de IA descentralizada
Resolver el punto crítico del costo de entrenamiento de IA a través del entrenamiento distribuido. El sistema de programación inteligente se basa en la sincronización de gradientes, asignando eficientemente tareas a miles de GPU. Se ha completado el entrenamiento de modelos de 118 billones de parámetros, con un costo de solo 5 dólares por hora, un 70% más barato que los servicios en la nube tradicionales, y una velocidad de entrenamiento un 40% más rápida que las soluciones centralizadas. La interfaz de un solo clic reduce la barrera de uso, y ya hay más de 500 proyectos utilizados para el ajuste fino de modelos, cubriendo múltiples sectores de la industria.
La capitalización de mercado actual es de 30 millones, hay una gran demanda en el mercado, y las ventajas tecnológicas son claras, lo que lo convierte en una de las subredes que vale la pena seguir a largo plazo.
SN8 es una plataforma de negociación cuantitativa descentralizada y predicción financiera, impulsada por IA, que ofrece señales de negociación de múltiples activos. Una red de negociación propietaria aplica tecnologías de aprendizaje automático en la predicción del mercado financiero, construyendo una arquitectura de modelos de predicción de múltiples niveles. Su modelo de predicción temporal fusiona tecnologías avanzadas y es capaz de manejar datos complejos de series temporales. El módulo de análisis de sentimiento del mercado proporciona indicadores de sentimiento como señales auxiliares de predicción, analizando contenidos de redes sociales y noticias.
En el sitio web se pueden ver los rendimientos y retrocesos de las estrategias proporcionadas por diferentes miners. SN8 combina IA y blockchain, ofreciendo una forma innovadora de operar en los mercados financieros, con una capitalización de mercado actual de 27M.
7. Puntaje (SN44) - Análisis y evaluación deportiva
Marco de visión por computadora enfocado en el análisis de videos deportivos, que reduce el costo del análisis de videos complejos mediante tecnología de verificación ligera. Utiliza una verificación en dos pasos: detección de campo y verificación de objetos basada en CLIP, reduciendo el costo de etiquetado de miles de dólares por partido tradicional a 1/10 a 1/100. En colaboración con una plataforma de datos, el agente de IA tiene una precisión promedio de predicción del 70%, alcanzando una precisión del 100% en un solo día.
La industria del deporte tiene una gran escala, una innovación tecnológica significativa y un amplio potencial de mercado. Score es una subred con una dirección de aplicación clara, que merece atención.
8. OpenKaito (SN5) - inferencia de texto de código abierto
OpenKaito se centra en el desarrollo de modelos de incrustación de texto, respaldado por importantes participantes en el campo de InfoFi. Como un proyecto de código abierto impulsado por la comunidad, OpenKaito se dedica a construir capacidades de comprensión y razonamiento de texto de alta calidad, especialmente en el ámbito de la recuperación de información y la búsqueda semántica.
Esta subred aún se encuentra en la etapa temprana de construcción, centrándose principalmente en la creación de un ecosistema en torno a modelos de incrustación de texto. Vale la pena prestar atención a la próxima integración de nuevas funciones, que podría expandir significativamente sus casos de uso y base de usuarios.
9. Data Universe (SN13) - infraestructura de datos AI
Procesamiento diario de 500 millones de filas de datos, acumulando más de 55.6 mil millones de filas, con soporte para almacenamiento de 100 GB. La arquitectura DataEntity ofrece funciones clave como estandarización de datos, optimización de índices y almacenamiento distribuido. El innovador mecanismo de votación "gravedad" permite ajustar dinámicamente los pesos.
Los datos son el petróleo de la IA, el valor de la infraestructura es estable y el nicho ecológico es importante. Como proveedor de datos de múltiples subredes, la colaboración profunda con otros proyectos refleja el valor de la infraestructura.
10. TAOHash (SN14) - Minería de PoW
TAOHash permite a los mineros de Bitcoin redirigir su poder de cómputo a la red Bittensor, obteniendo tokens alpha a través de la minería para usar en staking o trading. Este modelo combina la minería PoW tradicional con el cálculo de IA, ofreciendo a los mineros una nueva fuente de ingresos.
En pocas semanas, atrajo más de 6EH/s de poder de cálculo (aproximadamente el 0.7% del poder de cálculo mundial), lo que demuestra el reconocimiento del mercado hacia este modo híbrido. Los mineros pueden elegir entre la minería tradicional de Bitcoin y obtener tokens TAOHash, optimizando sus ganancias según la situación del mercado.
03, Análisis del ecosistema
La innovación técnica de Bittensor ha construido un ecosistema de IA descentralizado único. Su algoritmo de consenso asegura la calidad de la red a través de la verificación descentralizada, mientras que el mecanismo de asignación de recursos mercantilizado introducido por la actualización dTAO ha mejorado significativamente la eficiencia. Cada subred está equipada con un mecanismo AMM, que permite el descubrimiento de precios entre TAO y el token alpha, este diseño permite que las fuerzas del mercado participen directamente en la asignación de recursos de IA.
El protocolo de colaboración entre subredes admite el procesamiento distribuido de tareas complejas de IA, formando un poderoso efecto de red. La estructura de incentivos duales (emisiones de TAO más la apreciación de tokens alpha) asegura una motivación de participación a largo plazo, donde los creadores de subredes, mineros, validadores y stakers pueden obtener recompensas correspondientes, formando un ciclo económico sostenible.
En comparación con los proveedores de servicios de IA centralizados tradicionales, Bittensor ofrece una verdadera alternativa descentralizada, destacándose en términos de eficiencia de costos. Varios subredes muestran ventajas de costos significativas, que provienen de la mejora en la eficiencia de la arquitectura descentralizada. El ecosistema abierto fomenta la innovación rápida, con un aumento continuo en la cantidad y calidad de las subredes, y la velocidad de innovación supera con creces la de la I+D interna de las empresas tradicionales.
Sin embargo, el ecosistema también enfrenta desafíos reales. La barrera tecnológica sigue siendo alta; a pesar de que las herramientas están mejorando constantemente, participar en la minería y la validación aún requiere un conocimiento técnico considerable. La incertidumbre en el entorno regulatorio es otro factor de riesgo, ya que las redes de IA descentralizadas podrían enfrentar diferentes políticas regulatorias en distintos países. Los proveedores de servicios en la nube tradicionales no se quedarán de brazos cruzados y se espera que lancen productos competitivos. A medida que la red crece, mantener el equilibrio entre el rendimiento y la descentralización también se convierte en una prueba importante.
El crecimiento explosivo de la industria de la IA ofrece a Bittensor enormes oportunidades de mercado. Se espera que el mercado global de IA crezca de 294 mil millones de dólares en 2025 a 1.77 billones de dólares en 2032, con una tasa de crecimiento compuesta anual del 29%, lo que crea un amplio espacio para el desarrollo de infraestructura de IA descentralizada.
Las políticas de apoyo al desarrollo de la IA en varios países han creado una ventana de oportunidad para la infraestructura descentralizada de IA, mientras que el aumento de la atención a la privacidad de los datos y la seguridad de la IA ha incrementado la demanda de tecnologías como la computación confidencial, que es precisamente la ventaja clave de ciertas subredes. El interés de los inversores institucionales en la infraestructura de IA sigue en aumento, y la participación de instituciones reconocidas proporciona apoyo financiero y de recursos al ecosistema.
04, marco de estrategias de inversión
Invertir en el subred de Bittensor requiere establecer un marco de evaluación sistemático. En el aspecto técnico, se debe examinar el grado de innovación y la profundidad de la barrera de entrada, la capacidad técnica del equipo y la ejecución, así como los efectos de sinergia con otros proyectos del ecosistema. En el aspecto del mercado, se debe analizar el tamaño del mercado objetivo y el potencial de crecimiento, el panorama competitivo y las ventajas diferenciadas, la adopción por parte de los usuarios y los efectos de red, así como el entorno regulatorio y los riesgos políticos. En el aspecto financiero, se debe prestar atención al nivel de valoración actual y al rendimiento histórico, la proporción de emisión de TAO y la tendencia de crecimiento, la razonabilidad del diseño de la economía de tokens, así como la liquidez y la profundidad del comercio.
En la gestión de riesgos específica, la inversión diversificada es la estrategia básica. Se recomienda diversificar la asignación entre diferentes tipos de subredes, incluyendo las de infraestructura, aplicación y protocolo. Al mismo tiempo, es necesario ajustar la estrategia de inversión según la etapa de desarrollo de la subred; los proyectos en las primeras etapas tienen un alto riesgo pero un gran potencial de retorno, mientras que los proyectos maduros son relativamente estables pero tienen un espacio de crecimiento limitado. Teniendo en cuenta que la liquidez del token alpha puede no ser tan alta como la de TAO, es necesario organizar razonablemente la proporción de asignación de fondos para mantener un colchón de liquidez necesario.
El primer evento de halving en noviembre de 2025 se convertirá en un importante catalizador del mercado. La reducción de la emisión aumentará la escasez de las subredes existentes, al mismo tiempo que podría eliminar proyectos de bajo rendimiento, lo que reconfigurará el panorama económico de toda la red. Los inversores pueden posicionarse con anticipación en subredes de calidad para aprovechar la ventana de asignación antes del halving.
A medio plazo, se espera que el número de subredes supere las 500, abarcando todos los segmentos de la industria de la IA. El aumento de aplicaciones empresariales impulsará el desarrollo de subredes relacionadas con el computo confidencial y la privacidad de datos, y la colaboración entre subredes será más frecuente, formando una compleja cadena de suministro de servicios de IA. La gradual clarificación del marco regulatorio otorgará ventajas significativas a las subredes en cumplimiento.
A largo plazo, Bittensor tiene el potencial de convertirse en una parte importante de la infraestructura de IA global. Las empresas de IA tradicionales podrían adoptar un modelo híbrido, trasladando parte de sus negocios a redes descentralizadas. Nuevos modelos de negocio y escenarios de aplicación seguirán surgiendo, mejorando la interoperabilidad con otras redes blockchain y formando, en última instancia, un ecosistema descentralizado más grande. Esta trayectoria de desarrollo.
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WalletDivorcer
· hace23h
Otra ola de caida a cero.
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EyeOfTheTokenStorm
· 08-08 03:19
La burbuja se acerca, introducir una posición ahora es el mejor momento.
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CryptoComedian
· 08-05 16:59
Diario de tontos: Cuando tenía menos de 30 subredes, acabo de ser tomado por tonto, ahora con 118, supongo que será aún más fácil tomar a la gente por tonta.
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SatoshiChallenger
· 08-05 13:03
Ah, otra vez la explosión de la subred, escuchando la familiar historia de tomar a la gente por tonta.
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LiquidityHunter
· 08-05 13:02
La subred presenta un crecimiento anómalo de datos del 269%, las oportunidades de arbitraje de liquidez son evidentes.
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ser_we_are_ngmi
· 08-05 13:02
¿Puedes darme un paquete completo para hacer aping?
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SlowLearnerWang
· 08-05 13:02
Otra ronda de airdrop que está lejos de mí, los que entienden, entienden.
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UnluckyLemur
· 08-05 12:56
Otra actualización para ser engañados ha llegado.
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OptionWhisperer
· 08-05 12:43
Otra vez con esto, clásico de la capital intensiva para tomar a la gente por tonta.
Análisis de inversión en subred Bittensor: aprovecha la oportunidad de explosión del mercado de IA
Guía de inversión en la subred Bittensor: Aprovecha la próxima ola de IA
01, Resumen del mercado: la actualización de dTAO provoca una explosión en el ecosistema
En febrero de 2025, la red Bittensor completó una actualización histórica de Dynamic TAO (dTAO). Esta actualización transformó la gestión centralizada de la red en un modelo de asignación de recursos descentralizado impulsado por el mercado. Después de la actualización, cada subred posee tokens alpha independientes, y los poseedores de TAO pueden elegir libremente sus objetivos de inversión, logrando así un verdadero mecanismo de descubrimiento de valor basado en el mercado.
Los datos muestran que la actualización de dTAO ha liberado un enorme potencial de innovación. En solo unos meses, el número de subredes de Bittensor se disparó de 32 a 118, con una tasa de crecimiento del 269%. Estas subredes abarcan todos los segmentos de la industria de la IA, desde la inferencia de texto básica, la generación de imágenes, hasta el vanguardista plegamiento de proteínas y el trading cuantitativo, formando el ecosistema de IA descentralizado más completo hasta el momento.
El desempeño del mercado también es impresionante. La capitalización total de los principales subredes creció de 4 millones de dólares antes de la actualización a 690 millones de dólares, y el rendimiento anualizado del staking se mantiene en un nivel estable del 16-19%. Cada subred distribuye incentivos de red según la tasa de staking de TAO basada en el mercado, y las 10 principales subredes representan el 51.76% de las emisiones de red, reflejando el mecanismo de mercado de selección natural.
02、análisis de la red central (top 10 de emisiones)
1. Chutes (SN64) - computación AI sin servidor
Chutes utiliza una arquitectura de "inicio instantáneo" que reduce el tiempo de inicio del modelo de IA a 200 milisegundos, aumentando la eficiencia en 10 veces en comparación con los servicios en la nube tradicionales. Más de 8000 nodos GPU en todo el mundo soportan modelos de IA populares, procesando más de 5 millones de solicitudes al día, con un tiempo de respuesta controlado por debajo de los 50 milisegundos.
Modelo de negocio maduro, que utiliza una estrategia de freemium para atraer usuarios. A través de la integración de la plataforma, se ofrece soporte de potencia de cálculo para modelos populares, obteniendo ingresos de las llamadas API. La ventaja de costos es significativa, un 85% más bajo que ciertos servicios en la nube. Actualmente, el uso total de tokens supera los 9042.37B y se presta servicio a más de 3000 clientes empresariales.
dTAO alcanzó una capitalización de mercado de 100 millones de dólares después de 9 semanas de lanzamiento, actualmente tiene una capitalización de 79 millones, su foso tecnológico es profundo, el progreso de la comercialización es fluido, y tiene un alto reconocimiento en el mercado, actualmente es el líder de subred.
2. Celium (SN51) - Optimización de cálculo de hardware
Enfocarse en la optimización de cálculos a nivel de hardware. A través de cuatro módulos tecnológicos: programación de GPU, abstracción de hardware, optimización de rendimiento y gestión de eficiencia energética, se maximiza la eficiencia de utilización del hardware. Soporta hardware GPU de primera línea, con un precio un 90% inferior al de productos similares y una mejora del 45% en la eficiencia de cálculo.
Actualmente, Celium es la segunda subred con mayor emisión en Bittensor, representando el 7.28% de las emisiones de la red. La optimización de hardware es un aspecto clave de la infraestructura de IA, presenta barreras tecnológicas y una fuerte tendencia al aumento de precios, con una capitalización de mercado actual de 56M.
3. Targon (SN4) - plataforma de inferencia de IA descentralizada
El núcleo de Targon es TVM (Targon Virtual Machine), que es una plataforma de computación confidencial segura, que soporta el entrenamiento, la inferencia y la verificación de modelos de IA. TVM utiliza tecnología avanzada de computación confidencial, asegurando la seguridad y la protección de la privacidad de todo el flujo de trabajo de IA. El sistema soporta cifrado de extremo a extremo desde el hardware hasta la capa de aplicación, permitiendo a los usuarios utilizar poderosos servicios de IA sin revelar datos.
La tecnología de Targon tiene una alta barrera de entrada, un modelo de negocio claro y una fuente de ingresos estable. Actualmente se ha activado el mecanismo de recompra de ingresos, todos los ingresos se utilizan para la recompra de tokens, y la última recompra fue de 18,000 dólares.
4. τemplar (SN3) - Investigación en IA y entrenamiento distribuido
Templar es una subred pionera dedicada al entrenamiento distribuido de modelos de IA a gran escala, con el objetivo de convertirse en "la mejor plataforma de entrenamiento de modelos del mundo". A través de la colaboración en el entrenamiento utilizando los recursos de GPU aportados por participantes de todo el mundo, se centra en el entrenamiento colaborativo e innovador de modelos de vanguardia, enfatizando la resistencia al fraude y la colaboración eficiente.
En términos de logros tecnológicos, Templar ha completado con éxito el entrenamiento de un modelo de 1.2B de parámetros, pasando por más de 20,000 ciclos de entrenamiento, con aproximadamente 200 GPU participando en todo el proceso. En 2024, se actualizará el mecanismo de validación para mejorar la descentralización y la seguridad; en 2025, continuará impulsando el entrenamiento de grandes modelos, alcanzando una escala de parámetros de 70B+, con un rendimiento comparable a los estándares de la industria en pruebas de referencia de IA estándar.
Las ventajas tecnológicas de Templar son bastante destacadas, con una capitalización de mercado actual de 35M, que representa el 4.79% de las emisiones.
5. Gradientes (SN56) - Entrenamiento de IA descentralizada
Resolver el punto crítico del costo de entrenamiento de IA a través del entrenamiento distribuido. El sistema de programación inteligente se basa en la sincronización de gradientes, asignando eficientemente tareas a miles de GPU. Se ha completado el entrenamiento de modelos de 118 billones de parámetros, con un costo de solo 5 dólares por hora, un 70% más barato que los servicios en la nube tradicionales, y una velocidad de entrenamiento un 40% más rápida que las soluciones centralizadas. La interfaz de un solo clic reduce la barrera de uso, y ya hay más de 500 proyectos utilizados para el ajuste fino de modelos, cubriendo múltiples sectores de la industria.
La capitalización de mercado actual es de 30 millones, hay una gran demanda en el mercado, y las ventajas tecnológicas son claras, lo que lo convierte en una de las subredes que vale la pena seguir a largo plazo.
6. Comercio Propietario (SN8) - Comercio Cuantitativo Financiero
SN8 es una plataforma de negociación cuantitativa descentralizada y predicción financiera, impulsada por IA, que ofrece señales de negociación de múltiples activos. Una red de negociación propietaria aplica tecnologías de aprendizaje automático en la predicción del mercado financiero, construyendo una arquitectura de modelos de predicción de múltiples niveles. Su modelo de predicción temporal fusiona tecnologías avanzadas y es capaz de manejar datos complejos de series temporales. El módulo de análisis de sentimiento del mercado proporciona indicadores de sentimiento como señales auxiliares de predicción, analizando contenidos de redes sociales y noticias.
En el sitio web se pueden ver los rendimientos y retrocesos de las estrategias proporcionadas por diferentes miners. SN8 combina IA y blockchain, ofreciendo una forma innovadora de operar en los mercados financieros, con una capitalización de mercado actual de 27M.
7. Puntaje (SN44) - Análisis y evaluación deportiva
Marco de visión por computadora enfocado en el análisis de videos deportivos, que reduce el costo del análisis de videos complejos mediante tecnología de verificación ligera. Utiliza una verificación en dos pasos: detección de campo y verificación de objetos basada en CLIP, reduciendo el costo de etiquetado de miles de dólares por partido tradicional a 1/10 a 1/100. En colaboración con una plataforma de datos, el agente de IA tiene una precisión promedio de predicción del 70%, alcanzando una precisión del 100% en un solo día.
La industria del deporte tiene una gran escala, una innovación tecnológica significativa y un amplio potencial de mercado. Score es una subred con una dirección de aplicación clara, que merece atención.
8. OpenKaito (SN5) - inferencia de texto de código abierto
OpenKaito se centra en el desarrollo de modelos de incrustación de texto, respaldado por importantes participantes en el campo de InfoFi. Como un proyecto de código abierto impulsado por la comunidad, OpenKaito se dedica a construir capacidades de comprensión y razonamiento de texto de alta calidad, especialmente en el ámbito de la recuperación de información y la búsqueda semántica.
Esta subred aún se encuentra en la etapa temprana de construcción, centrándose principalmente en la creación de un ecosistema en torno a modelos de incrustación de texto. Vale la pena prestar atención a la próxima integración de nuevas funciones, que podría expandir significativamente sus casos de uso y base de usuarios.
9. Data Universe (SN13) - infraestructura de datos AI
Procesamiento diario de 500 millones de filas de datos, acumulando más de 55.6 mil millones de filas, con soporte para almacenamiento de 100 GB. La arquitectura DataEntity ofrece funciones clave como estandarización de datos, optimización de índices y almacenamiento distribuido. El innovador mecanismo de votación "gravedad" permite ajustar dinámicamente los pesos.
Los datos son el petróleo de la IA, el valor de la infraestructura es estable y el nicho ecológico es importante. Como proveedor de datos de múltiples subredes, la colaboración profunda con otros proyectos refleja el valor de la infraestructura.
10. TAOHash (SN14) - Minería de PoW
TAOHash permite a los mineros de Bitcoin redirigir su poder de cómputo a la red Bittensor, obteniendo tokens alpha a través de la minería para usar en staking o trading. Este modelo combina la minería PoW tradicional con el cálculo de IA, ofreciendo a los mineros una nueva fuente de ingresos.
En pocas semanas, atrajo más de 6EH/s de poder de cálculo (aproximadamente el 0.7% del poder de cálculo mundial), lo que demuestra el reconocimiento del mercado hacia este modo híbrido. Los mineros pueden elegir entre la minería tradicional de Bitcoin y obtener tokens TAOHash, optimizando sus ganancias según la situación del mercado.
03, Análisis del ecosistema
La innovación técnica de Bittensor ha construido un ecosistema de IA descentralizado único. Su algoritmo de consenso asegura la calidad de la red a través de la verificación descentralizada, mientras que el mecanismo de asignación de recursos mercantilizado introducido por la actualización dTAO ha mejorado significativamente la eficiencia. Cada subred está equipada con un mecanismo AMM, que permite el descubrimiento de precios entre TAO y el token alpha, este diseño permite que las fuerzas del mercado participen directamente en la asignación de recursos de IA.
El protocolo de colaboración entre subredes admite el procesamiento distribuido de tareas complejas de IA, formando un poderoso efecto de red. La estructura de incentivos duales (emisiones de TAO más la apreciación de tokens alpha) asegura una motivación de participación a largo plazo, donde los creadores de subredes, mineros, validadores y stakers pueden obtener recompensas correspondientes, formando un ciclo económico sostenible.
En comparación con los proveedores de servicios de IA centralizados tradicionales, Bittensor ofrece una verdadera alternativa descentralizada, destacándose en términos de eficiencia de costos. Varios subredes muestran ventajas de costos significativas, que provienen de la mejora en la eficiencia de la arquitectura descentralizada. El ecosistema abierto fomenta la innovación rápida, con un aumento continuo en la cantidad y calidad de las subredes, y la velocidad de innovación supera con creces la de la I+D interna de las empresas tradicionales.
Sin embargo, el ecosistema también enfrenta desafíos reales. La barrera tecnológica sigue siendo alta; a pesar de que las herramientas están mejorando constantemente, participar en la minería y la validación aún requiere un conocimiento técnico considerable. La incertidumbre en el entorno regulatorio es otro factor de riesgo, ya que las redes de IA descentralizadas podrían enfrentar diferentes políticas regulatorias en distintos países. Los proveedores de servicios en la nube tradicionales no se quedarán de brazos cruzados y se espera que lancen productos competitivos. A medida que la red crece, mantener el equilibrio entre el rendimiento y la descentralización también se convierte en una prueba importante.
El crecimiento explosivo de la industria de la IA ofrece a Bittensor enormes oportunidades de mercado. Se espera que el mercado global de IA crezca de 294 mil millones de dólares en 2025 a 1.77 billones de dólares en 2032, con una tasa de crecimiento compuesta anual del 29%, lo que crea un amplio espacio para el desarrollo de infraestructura de IA descentralizada.
Las políticas de apoyo al desarrollo de la IA en varios países han creado una ventana de oportunidad para la infraestructura descentralizada de IA, mientras que el aumento de la atención a la privacidad de los datos y la seguridad de la IA ha incrementado la demanda de tecnologías como la computación confidencial, que es precisamente la ventaja clave de ciertas subredes. El interés de los inversores institucionales en la infraestructura de IA sigue en aumento, y la participación de instituciones reconocidas proporciona apoyo financiero y de recursos al ecosistema.
04, marco de estrategias de inversión
Invertir en el subred de Bittensor requiere establecer un marco de evaluación sistemático. En el aspecto técnico, se debe examinar el grado de innovación y la profundidad de la barrera de entrada, la capacidad técnica del equipo y la ejecución, así como los efectos de sinergia con otros proyectos del ecosistema. En el aspecto del mercado, se debe analizar el tamaño del mercado objetivo y el potencial de crecimiento, el panorama competitivo y las ventajas diferenciadas, la adopción por parte de los usuarios y los efectos de red, así como el entorno regulatorio y los riesgos políticos. En el aspecto financiero, se debe prestar atención al nivel de valoración actual y al rendimiento histórico, la proporción de emisión de TAO y la tendencia de crecimiento, la razonabilidad del diseño de la economía de tokens, así como la liquidez y la profundidad del comercio.
En la gestión de riesgos específica, la inversión diversificada es la estrategia básica. Se recomienda diversificar la asignación entre diferentes tipos de subredes, incluyendo las de infraestructura, aplicación y protocolo. Al mismo tiempo, es necesario ajustar la estrategia de inversión según la etapa de desarrollo de la subred; los proyectos en las primeras etapas tienen un alto riesgo pero un gran potencial de retorno, mientras que los proyectos maduros son relativamente estables pero tienen un espacio de crecimiento limitado. Teniendo en cuenta que la liquidez del token alpha puede no ser tan alta como la de TAO, es necesario organizar razonablemente la proporción de asignación de fondos para mantener un colchón de liquidez necesario.
El primer evento de halving en noviembre de 2025 se convertirá en un importante catalizador del mercado. La reducción de la emisión aumentará la escasez de las subredes existentes, al mismo tiempo que podría eliminar proyectos de bajo rendimiento, lo que reconfigurará el panorama económico de toda la red. Los inversores pueden posicionarse con anticipación en subredes de calidad para aprovechar la ventana de asignación antes del halving.
A medio plazo, se espera que el número de subredes supere las 500, abarcando todos los segmentos de la industria de la IA. El aumento de aplicaciones empresariales impulsará el desarrollo de subredes relacionadas con el computo confidencial y la privacidad de datos, y la colaboración entre subredes será más frecuente, formando una compleja cadena de suministro de servicios de IA. La gradual clarificación del marco regulatorio otorgará ventajas significativas a las subredes en cumplimiento.
A largo plazo, Bittensor tiene el potencial de convertirse en una parte importante de la infraestructura de IA global. Las empresas de IA tradicionales podrían adoptar un modelo híbrido, trasladando parte de sus negocios a redes descentralizadas. Nuevos modelos de negocio y escenarios de aplicación seguirán surgiendo, mejorando la interoperabilidad con otras redes blockchain y formando, en última instancia, un ecosistema descentralizado más grande. Esta trayectoria de desarrollo.