A colisão entre AI e Ativos de criptografia: Oportunidades e desafios na pista Crypto AI
Recentemente, a área de Ativos de criptografia AI atraiu a ampla atenção da indústria. Este artigo convidou dois pesquisadores que acompanham esse campo há muito tempo, Max e Lydia, para discutir com o apresentador Alex o estado atual do desenvolvimento de Ativos de criptografia AI, os desafios enfrentados e as oportunidades futuras.
A posição e o valor do Crypto AI
Max acredita que a Crypto AI resolve principalmente dois problemas: primeiro, aliviando o problema da censura do AI centralizado através da descentralização; segundo, introduzindo um mecanismo de incentivo baseado em moeda, para fornecer um novo impulso ao desenvolvimento da pesquisa em AI de código aberto. Ele aponta que o incentivo baseado em moeda pode promover o desenvolvimento de mais modelos de AI de código aberto, evitando que a pesquisa em AI seja monopolizada por grandes empresas.
Lydia disse que, do ponto de vista comercial, a atual posição de valor do Crypto AI ainda não está suficientemente clara. Ela acredita que o Crypto AI atualmente está mais a abrir a imaginação das pessoas a nível narrativo, permitindo que as duas tecnologias de ponta, Crypto e AI, colidam na mente das pessoas. Mas encontrar o verdadeiro valor comercial pode ainda levar tempo.
Classificação de projetos de AI emcriptação
Para a classificação dos projetos de Crypto AI, Max propôs uma arquitetura de três camadas:
Camada de arquitetura: fornece infraestrutura de base, como Bittensor, Near, etc.
Camada de recursos: fornece o poder de cálculo, dados e outros recursos necessários para o desenvolvimento de IA, como Akash, Render, etc.
Camada de aplicação: aplicações específicas voltadas para o usuário, como vários agentes de IA.
Lydia classifica de duas maneiras:
AI capacitando Ativos de criptografia: como chatbots da versão Web3, melhorias em contratos inteligentes, etc.
Encriptação capacitando AI: como poder computacional descentralizado, mercado de dados, etc.
Projetos de AI em Crypto que merecem atenção
As duas convidadas recomendaram fortemente o projeto Bittensor. Lydia acredita que a capacidade narrativa da equipa Bittensor é forte, conseguindo atrair desenvolvedores e investidores. Ao mesmo tempo, o projeto já passou por um teste de FUD em grande escala, demonstrando uma forte vitalidade.
Max acrescentou que o modelo econômico do token da Bittensor é único, promovendo o desenvolvimento do ecossistema através de mecanismos de incentivo. Mas também alertou para os potenciais riscos, como a alta taxa de inflação.
Além disso, Max também mencionou projetos dignos de atenção como Vana( dados descentralizados), Arweave( computador AI), entre outros.
Estratégia de Avaliação de Projetos de Ativos de Criptografia AI
Ao avaliar projetos de Crypto AI, os dois convidados deram as seguintes recomendações:
Focar nos antecedentes da equipe, na capacidade de execução e na habilidade de narrativa.
Analisar o papel dos tokens no projeto, se têm utilidade prática.
Avaliar a cultura da marca e a atmosfera da comunidade do projeto.
Avaliar em que fase do ciclo de mercado o projeto se encontra.
Alex acrescentou que, do ponto de vista do investimento de longo prazo, é importante prestar atenção àqueles projetos que ainda possuem valor comercial a longo prazo durante os períodos de pessimismo do mercado.
Aplicação de ferramentas de IA no trabalho diário
Os três convidados afirmaram que costumam usar ferramentas de IA como ChatGPT, Perplexity, entre outras, para auxiliar no trabalho e no aprendizado:
Usado para aprendizagem de idiomas e consulta psicológica
Resumir rapidamente textos longos e relatórios de pesquisa
Auxiliar na criação de conteúdos e geração de imagens
Fornecer respostas personalizadas para o conhecimento
Alex destacou especialmente que a IA tem um enorme potencial na área da educação, podendo revolucionar os modelos de ensino tradicionais.
Conclusão
A encriptação AI, como um novo setor emergente, embora ainda esteja em fase inicial e enfrente muitos desafios, também contém um enorme potencial de desenvolvimento. Com o avanço da tecnologia e a expansão dos cenários de aplicação, a encriptação AI tem o potencial de trazer um impacto profundo para os dois grandes campos da encriptação e da AI no futuro. Investidores e desenvolvedores precisam manter uma atitude aberta e prudente, aproveitando as oportunidades enquanto também prestam atenção aos riscos.
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Exploração da pista de Crypto AI: oportunidades, desafios e futuro desenvolvimento
A colisão entre AI e Ativos de criptografia: Oportunidades e desafios na pista Crypto AI
Recentemente, a área de Ativos de criptografia AI atraiu a ampla atenção da indústria. Este artigo convidou dois pesquisadores que acompanham esse campo há muito tempo, Max e Lydia, para discutir com o apresentador Alex o estado atual do desenvolvimento de Ativos de criptografia AI, os desafios enfrentados e as oportunidades futuras.
A posição e o valor do Crypto AI
Max acredita que a Crypto AI resolve principalmente dois problemas: primeiro, aliviando o problema da censura do AI centralizado através da descentralização; segundo, introduzindo um mecanismo de incentivo baseado em moeda, para fornecer um novo impulso ao desenvolvimento da pesquisa em AI de código aberto. Ele aponta que o incentivo baseado em moeda pode promover o desenvolvimento de mais modelos de AI de código aberto, evitando que a pesquisa em AI seja monopolizada por grandes empresas.
Lydia disse que, do ponto de vista comercial, a atual posição de valor do Crypto AI ainda não está suficientemente clara. Ela acredita que o Crypto AI atualmente está mais a abrir a imaginação das pessoas a nível narrativo, permitindo que as duas tecnologias de ponta, Crypto e AI, colidam na mente das pessoas. Mas encontrar o verdadeiro valor comercial pode ainda levar tempo.
Classificação de projetos de AI emcriptação
Para a classificação dos projetos de Crypto AI, Max propôs uma arquitetura de três camadas:
Lydia classifica de duas maneiras:
Projetos de AI em Crypto que merecem atenção
As duas convidadas recomendaram fortemente o projeto Bittensor. Lydia acredita que a capacidade narrativa da equipa Bittensor é forte, conseguindo atrair desenvolvedores e investidores. Ao mesmo tempo, o projeto já passou por um teste de FUD em grande escala, demonstrando uma forte vitalidade.
Max acrescentou que o modelo econômico do token da Bittensor é único, promovendo o desenvolvimento do ecossistema através de mecanismos de incentivo. Mas também alertou para os potenciais riscos, como a alta taxa de inflação.
Além disso, Max também mencionou projetos dignos de atenção como Vana( dados descentralizados), Arweave( computador AI), entre outros.
Estratégia de Avaliação de Projetos de Ativos de Criptografia AI
Ao avaliar projetos de Crypto AI, os dois convidados deram as seguintes recomendações:
Alex acrescentou que, do ponto de vista do investimento de longo prazo, é importante prestar atenção àqueles projetos que ainda possuem valor comercial a longo prazo durante os períodos de pessimismo do mercado.
Aplicação de ferramentas de IA no trabalho diário
Os três convidados afirmaram que costumam usar ferramentas de IA como ChatGPT, Perplexity, entre outras, para auxiliar no trabalho e no aprendizado:
Alex destacou especialmente que a IA tem um enorme potencial na área da educação, podendo revolucionar os modelos de ensino tradicionais.
Conclusão
A encriptação AI, como um novo setor emergente, embora ainda esteja em fase inicial e enfrente muitos desafios, também contém um enorme potencial de desenvolvimento. Com o avanço da tecnologia e a expansão dos cenários de aplicação, a encriptação AI tem o potencial de trazer um impacto profundo para os dois grandes campos da encriptação e da AI no futuro. Investidores e desenvolvedores precisam manter uma atitude aberta e prudente, aproveitando as oportunidades enquanto também prestam atenção aos riscos.