InfoFi Profundidade pesquisa: Experimento financeiro de atenção na era da IA
I. Introdução: Da escassez de informação à escassez de atenção, nasce o InfoFi
A revolução da informação do século XX trouxe um crescimento explosivo do conhecimento, mas também gerou um paradoxo: quando o custo de acesso à informação é quase zero, o que realmente se torna escasso são nossos recursos cognitivos para processar a informação - a atenção. O vencedor do Prêmio Nobel Herbert Simon introduziu pela primeira vez o conceito de "economia da atenção" em 1971, apontando que "a sobrecarga de informação leva à escassez de atenção". Diante do conteúdo avassalador das redes sociais e de várias plataformas, os limites cognitivos da humanidade estão sendo constantemente pressionados, tornando a filtragem, o julgamento e a atribuição de valor cada vez mais difíceis.
Na era digital, a escassez de atenção evoluiu para uma batalha por recursos. No modelo tradicional do Web2, as plataformas controlam a entrada de tráfego através de algoritmos de distribuição, enquanto os usuários, criadores de conteúdo e evangelizadores da comunidade que realmente criam recursos de atenção muitas vezes são apenas "combustível gratuito" na lógica de lucro da plataforma. As principais plataformas e os investidores colhem continuamente na cadeia de monetização da atenção, enquanto os indivíduos comuns que impulsionam a produção e disseminação de informações têm dificuldade em participar da partilha de valor. Essa ruptura estrutural se torna a contradição central na evolução da civilização digital.
A ascensão da financeirização da informação (InfoFi) ocorre neste contexto. Ela tem como base tecnológica a blockchain, incentivos por tokens e a capacitação por IA, com o objetivo de "redefinir o valor da atenção", tentando transformar comportamentos cognitivos não estruturados dos usuários, como opiniões, informações, reputação, interações sociais e descoberta de tendências, em formas de ativos quantificáveis e negociáveis. Além disso, através de mecanismos de incentivo distribuído, cada usuário que participa da criação, disseminação e julgamento do ecossistema de informações pode compartilhar o valor gerado. Isso não é apenas uma inovação tecnológica, mas também uma tentativa de redistribuição do poder sobre "quem possui a atenção e quem domina a informação".
II. A composição ecológica da InfoFi: o mercado tríplice de informação, finanças e IA
A essência do InfoFi é construir um sistema de mercado complexo que incorpora lógica financeira, computação semântica e mecanismos de jogo. Sua arquitetura ecológica é o ponto de intersecção entre o mecanismo de descoberta de valor da informação, o sistema de incentivos comportamentais e o motor de distribuição inteligente, formando um ecossistema full-stack que integra negociação de informações, incentivos de atenção, classificação de reputação e previsões inteligentes.
Do ponto de vista da lógica fundamental, o InfoFi é uma tentativa de "financeirização" da informação, ou seja, transformar atividades cognitivas como conteúdo, opiniões, julgamentos de tendências e interações sociais em "quase ativos" mensuráveis e negociáveis, atribuindo-lhes um preço de mercado. Isso significa que um comentário, uma previsão ou uma análise de tendência podem ser tanto uma expressão da cognição individual quanto um ativo especulativo com exposição ao risco e direito a retornos futuros.
A IA desempenha um papel de filtragem semântica e reconhecimento de comportamento no InfoFi, servindo como a "primeira linha de defesa" entre sinais de informação e ruído, ao mesmo tempo que realiza uma avaliação precisa das fontes de informação através da modelagem de dados multidimensionais, como comportamento em redes sociais dos usuários, interações de conteúdo e originalidade de opiniões. A funcionalidade da IA no InfoFi é equivalente à de um formador de mercado e de um mecanismo de liquidação em uma bolsa, sendo o núcleo para manter a estabilidade e a credibilidade do ecossistema.
A informação é a base de tudo isso. Não é apenas o objeto das transações, mas também a fonte da emoção do mercado, das conexões sociais e da formação de consensos. O mecanismo de funcionamento do mercado InfoFi depende fortemente de uma ecologia dinâmica construída sobre gráficos sociais, redes semânticas e expectativas psicológicas. Nesse quadro, os criadores de conteúdo atuam como os "market makers" do mercado, os usuários são os "investidores", e a plataforma e a IA são os "árbitros + bolsas".
A operação colaborativa desta estrutura ternária gerou uma série de novas espécies e novos mecanismos: mercados preditivos, Yap-to-Earn, protocolos de reputação, mercados de atenção, plataformas de conteúdo com controle por tokens, entre outros. Juntos, eles constituem a ecologia multilayer do InfoFi: incluindo ferramentas de descoberta de valor, mecanismos de distribuição de valor, além de incorporar um sistema de identidade multidimensional, design de barreiras de participação e mecanismos anti-witch hunt.
Três, Mecanismo Central de Jogo: Incentivar a Inovação vs Armadilha de Colheita
No ecossistema InfoFi, toda a prosperidade por trás é um jogo de design de mecanismos de incentivo. A questão central é: quem trabalha? Quem recebe os dividendos? Quem assume o risco?
De uma perspectiva externa, o InfoFi parece ser uma "inovação nas relações de produção" na transição do Web2 para o Web3: tenta romper a cadeia de exploração entre "plataforma-criador-utilizador" nas plataformas de conteúdo tradicionais, devolvendo valor aos contribuintes originais da informação. Mas, a partir da estrutura interna, esse retorno de valor não é naturalmente justo, mas sim baseado em um delicado equilíbrio de uma série de mecanismos de incentivo, validação e jogo.
O potencial inovador da InfoFi reside em atribuir a "informação", um ativo intangível que antes era difícil de medir e financeirizar, uma clara negociabilidade, competitividade e liquidez. Os mercados preditivos monetizam o consenso cognitivo através de mecanismos de precificação de mercado; o ecossistema de嘴撸 transforma a fala em comportamento econômico; o sistema de reputação constrói capital social que pode ser herdado e hipotecado; o mercado de atenção considera as tendências quentes como ativos de negociação. Esses mecanismos conferem à informação pela primeira vez atributos de "fluxo de caixa", tornando "falar uma frase, compartilhar um tweet, endossar alguém" uma verdadeira atividade produtiva.
No entanto, sistemas com incentivos mais fortes tendem a gerar "abuso de jogos". O maior risco sistêmico que a InfoFi enfrenta é a alienação do mecanismo de incentivo e a proliferação da cadeia de arbitragem. Tomando o Yap-to-Earn como exemplo, muitos projetos atraem um grande número de criadores de conteúdo nos estágios iniciais de incentivo, mas rapidamente caem na "neblina de informações" — contas de matriz de robôs inundando, grandes influenciadores participando de testes antecipados, manipulação direcionada do peso de interação por parte dos projetistas, entre outros fenômenos.
Sob o sistema de pontos e a mecânica opaca de expectativas de tokens, muitos usuários tornam-se "trabalhadores gratuitos": tweetando, interagindo, lançando, criando grupos, mas no final não têm qualificação para participar da distribuição de airdrops. Este tipo de design de incentivo "traidor" não só prejudica a reputação da plataforma, mas também pode levar ao colapso do ecossistema de conteúdo a longo prazo.
O que merece mais atenção é que a financeirização da informação não é igual à consensualização do valor. Na ausência de uma verdadeira demanda e suporte de cenários, uma vez que os incentivos diminuem e os subsídios param, esses "ativos informacionais" financeirizados costumam rapidamente zero, formando até dinâmicas de Ponzi de "narrativas de curto prazo, zero a longo prazo".
Em geral, o mecanismo de incentivos da InfoFi é tanto a sua maior vantagem quanto a maior fonte de risco. Apenas quando o sistema de incentivos deixar de ser um mero jogo de tráfego e airdrops e se tornar uma infraestrutura capaz de identificar sinais reais, incentivar contribuições de qualidade e formar um ecossistema coerente, é que a InfoFi poderá realmente realizar a transição de "economia de hype" para "finanças cognitivas".
Quatro, Análise de Projetos Típicos e Direções de Foco Recomendadas
O ecossistema InfoFi atualmente apresenta um padrão de florescimento diversificado e rotação de tópicos. A seguir, selecionamos projetos de cinco direções representativas para análise:
Prever a direção do mercado: Polymarket + Upside
Polymarket é um dos projetos mais maduros do ecossistema InfoFi, permitindo a compra e venda de quotas contratuais de diferentes desfechos através de USDC, o que possibilita a precificação coletiva das expectativas sobre eventos reais. A sua precisão nas previsões durante as eleições americanas de 2024 atraiu ampla atenção. No entanto, enfrenta atualmente desafios como riscos de conformidade e controvérsias sobre oráculos.
Upside foca na previsão social, tentando transformar o conteúdo em um mercado de previsões através de um mecanismo de votação por likes, permitindo que criadores, leitores e votantes compartilhem os lucros. Sua exploração do modelo de fusão entre InfoFi e plataformas de conteúdo merece atenção.
Yap-to-Earn (嘴撸) direção: Kaito AI + LOUD
Kaito AI é o projeto com o maior número de usuários atuais da InfoFi, utilizando algoritmos de IA para avaliar a qualidade do conteúdo dos usuários nas plataformas sociais, distribuir pontos e realizar airdrops de tokens. No entanto, com o aumento do número de usuários, também enfrenta problemas como poluição de sinais de conteúdo e proliferação de bots.
LOUD é o primeiro projeto a utilizar a tabela de pontos Yap-to-Earn para a IAO (Oferta Inicial de Atenção), mas foi criticado por "colheita à moda de passar o bastão" devido à rápida queda no preço do token. A sua oscilação mostra que a pista Yap-to-Earn ainda está em fase de tentativa e erro.
Direção financeira de reputação: Ethos + GiveRep
Ethos constrói um "ponto de crédito" verificável na cadeia, introduzindo um mecanismo de garantia para formar uma rede de confiança Web3. Lança um mercado de especulação de reputação, permitindo que os usuários "comprem ou vendam" a reputação de outros, abrindo espaço para a imaginação para futuras integrações com o mercado de empréstimos, governança DAO, entre outros.
GiveRep é mais leve, permitindo que os usuários classifiquem os criadores de conteúdo através de comentários, sendo adequado para testes leves de fissão social e pontuação de reputação em projetos.
Direção do mercado de atenção: Tendências + Ruído + Bastidores
Trends permite que os criadores transformem postagens sociais em "Trend" negociáveis, onde os membros da comunidade podem comprar para aumentar a popularidade da postagem. Noise é uma plataforma de futuros de atenção baseada em MegaETH, onde os usuários podem apostar na mudança de popularidade de um determinado tópico ou projeto. Backroom representa um modelo de produto de "desbloqueio pago + filtragem de conteúdo de alto valor".
Insights de Dados e Plataforma AI Agent: Arkham + Xeet + Virtuals
Arkham Intel Exchange implementa a financeirização de informações na blockchain, permitindo que os usuários publiquem recompensas para "detetives da blockchain" divulgarem informações sobre a propriedade de endereços. O Xeet planeia criar um mercado de sinais "desacoplado" através da introdução de um sistema de reputação, recomendações de KOL, entre outros mecanismos. A Virtuals introduzirá agentes de IA como novos participantes do InfoFi, injetando "produtividade não humana" no ecossistema.
Cinco, Tendências Futuras e Perspectivas de Risco
As três principais tendências de desenvolvimento futuro da InfoFi:
A fusão profunda entre a IA e os mercados de previsão irá abrir uma nova era de "capital de inferência", aumentando a credibilidade dos mercados de previsão em áreas como governança, verificação de notícias e estratégias de negociação.
A interseção entre reputação, atenção e propriedades financeiras irá desencadear uma grande explosão nos sistemas de crédito descentralizados. No futuro, os pontos de reputação têm potencial para se tornarem a base para direitos de voto em DAOs, colaterais em DeFi, prioridades na distribuição de conteúdo, entre outros.
A tokenização e a derivação de ativos de atenção são a forma suprema do InfoFi, que formará um novo mercado financeiro, desde os Meme Tokens baseados em narrativas até os ativos derivados baseados na dinâmica de atenção.
Ao mesmo tempo, a InfoFi enfrenta três grandes riscos estruturais:
O design do mecanismo não é robusto, levando à proliferação da "armadilha do boca a boca", criando o destino de "airdrop é o pico".
O efeito Mateus agrava a fragmentação ecológica, com a maior parte das recompensas concentradas nas mãos dos usuários principais, enquanto os usuários de cauda longa têm dificuldade em lucrar.
O duplo dilema do risco regulatório e da manipulação de informações, os produtos emergentes como os mercados de previsão e o comércio de reputação enfrentam desafios de conformidade.
Seis, Conclusão
A InfoFi tenta responder ao que é verdadeiramente escasso na era da sobrecarga de informações - a atenção das pessoas, sinais reais e julgamentos subjetivos confiáveis. É uma "revolução inversa do poder" ao sistema tradicional da economia da atenção, tentando redistribuir o valor da atenção para os verdadeiros criadores, disseminadores e identificadores através da blockchain, tokenização e protocolos de IA.
No entanto, potencial não significa realidade. O futuro do InfoFi não é definido por uma única plataforma ou pista, mas sim moldado por todos os criadores, observadores e reconhecedores de atenção. No caminho de desintermediação e desplatificação a longo prazo, devemos manter um julgamento calmo e uma participação cautelosa, ao mesmo tempo que não devemos ignorar o seu potencial de crescer uma nova floresta narrativa no solo da próxima geração do Web3.
Ver original
Esta página pode conter conteúdo de terceiros, que é fornecido apenas para fins informativos (não para representações/garantias) e não deve ser considerada como um endosso de suas opiniões pela Gate nem como aconselhamento financeiro ou profissional. Consulte a Isenção de responsabilidade para obter detalhes.
17 Curtidas
Recompensa
17
5
Repostar
Compartilhar
Comentário
0/400
SlowLearnerWang
· 10h atrás
Ai, ver tantas informações em um dia faz a cabeça explodir.
InfoFi Análise: Experimentos e Tendências do Financiamento de Atenção na Era da IA
InfoFi Profundidade pesquisa: Experimento financeiro de atenção na era da IA
I. Introdução: Da escassez de informação à escassez de atenção, nasce o InfoFi
A revolução da informação do século XX trouxe um crescimento explosivo do conhecimento, mas também gerou um paradoxo: quando o custo de acesso à informação é quase zero, o que realmente se torna escasso são nossos recursos cognitivos para processar a informação - a atenção. O vencedor do Prêmio Nobel Herbert Simon introduziu pela primeira vez o conceito de "economia da atenção" em 1971, apontando que "a sobrecarga de informação leva à escassez de atenção". Diante do conteúdo avassalador das redes sociais e de várias plataformas, os limites cognitivos da humanidade estão sendo constantemente pressionados, tornando a filtragem, o julgamento e a atribuição de valor cada vez mais difíceis.
Na era digital, a escassez de atenção evoluiu para uma batalha por recursos. No modelo tradicional do Web2, as plataformas controlam a entrada de tráfego através de algoritmos de distribuição, enquanto os usuários, criadores de conteúdo e evangelizadores da comunidade que realmente criam recursos de atenção muitas vezes são apenas "combustível gratuito" na lógica de lucro da plataforma. As principais plataformas e os investidores colhem continuamente na cadeia de monetização da atenção, enquanto os indivíduos comuns que impulsionam a produção e disseminação de informações têm dificuldade em participar da partilha de valor. Essa ruptura estrutural se torna a contradição central na evolução da civilização digital.
A ascensão da financeirização da informação (InfoFi) ocorre neste contexto. Ela tem como base tecnológica a blockchain, incentivos por tokens e a capacitação por IA, com o objetivo de "redefinir o valor da atenção", tentando transformar comportamentos cognitivos não estruturados dos usuários, como opiniões, informações, reputação, interações sociais e descoberta de tendências, em formas de ativos quantificáveis e negociáveis. Além disso, através de mecanismos de incentivo distribuído, cada usuário que participa da criação, disseminação e julgamento do ecossistema de informações pode compartilhar o valor gerado. Isso não é apenas uma inovação tecnológica, mas também uma tentativa de redistribuição do poder sobre "quem possui a atenção e quem domina a informação".
II. A composição ecológica da InfoFi: o mercado tríplice de informação, finanças e IA
A essência do InfoFi é construir um sistema de mercado complexo que incorpora lógica financeira, computação semântica e mecanismos de jogo. Sua arquitetura ecológica é o ponto de intersecção entre o mecanismo de descoberta de valor da informação, o sistema de incentivos comportamentais e o motor de distribuição inteligente, formando um ecossistema full-stack que integra negociação de informações, incentivos de atenção, classificação de reputação e previsões inteligentes.
Do ponto de vista da lógica fundamental, o InfoFi é uma tentativa de "financeirização" da informação, ou seja, transformar atividades cognitivas como conteúdo, opiniões, julgamentos de tendências e interações sociais em "quase ativos" mensuráveis e negociáveis, atribuindo-lhes um preço de mercado. Isso significa que um comentário, uma previsão ou uma análise de tendência podem ser tanto uma expressão da cognição individual quanto um ativo especulativo com exposição ao risco e direito a retornos futuros.
A IA desempenha um papel de filtragem semântica e reconhecimento de comportamento no InfoFi, servindo como a "primeira linha de defesa" entre sinais de informação e ruído, ao mesmo tempo que realiza uma avaliação precisa das fontes de informação através da modelagem de dados multidimensionais, como comportamento em redes sociais dos usuários, interações de conteúdo e originalidade de opiniões. A funcionalidade da IA no InfoFi é equivalente à de um formador de mercado e de um mecanismo de liquidação em uma bolsa, sendo o núcleo para manter a estabilidade e a credibilidade do ecossistema.
A informação é a base de tudo isso. Não é apenas o objeto das transações, mas também a fonte da emoção do mercado, das conexões sociais e da formação de consensos. O mecanismo de funcionamento do mercado InfoFi depende fortemente de uma ecologia dinâmica construída sobre gráficos sociais, redes semânticas e expectativas psicológicas. Nesse quadro, os criadores de conteúdo atuam como os "market makers" do mercado, os usuários são os "investidores", e a plataforma e a IA são os "árbitros + bolsas".
A operação colaborativa desta estrutura ternária gerou uma série de novas espécies e novos mecanismos: mercados preditivos, Yap-to-Earn, protocolos de reputação, mercados de atenção, plataformas de conteúdo com controle por tokens, entre outros. Juntos, eles constituem a ecologia multilayer do InfoFi: incluindo ferramentas de descoberta de valor, mecanismos de distribuição de valor, além de incorporar um sistema de identidade multidimensional, design de barreiras de participação e mecanismos anti-witch hunt.
Três, Mecanismo Central de Jogo: Incentivar a Inovação vs Armadilha de Colheita
No ecossistema InfoFi, toda a prosperidade por trás é um jogo de design de mecanismos de incentivo. A questão central é: quem trabalha? Quem recebe os dividendos? Quem assume o risco?
De uma perspectiva externa, o InfoFi parece ser uma "inovação nas relações de produção" na transição do Web2 para o Web3: tenta romper a cadeia de exploração entre "plataforma-criador-utilizador" nas plataformas de conteúdo tradicionais, devolvendo valor aos contribuintes originais da informação. Mas, a partir da estrutura interna, esse retorno de valor não é naturalmente justo, mas sim baseado em um delicado equilíbrio de uma série de mecanismos de incentivo, validação e jogo.
O potencial inovador da InfoFi reside em atribuir a "informação", um ativo intangível que antes era difícil de medir e financeirizar, uma clara negociabilidade, competitividade e liquidez. Os mercados preditivos monetizam o consenso cognitivo através de mecanismos de precificação de mercado; o ecossistema de嘴撸 transforma a fala em comportamento econômico; o sistema de reputação constrói capital social que pode ser herdado e hipotecado; o mercado de atenção considera as tendências quentes como ativos de negociação. Esses mecanismos conferem à informação pela primeira vez atributos de "fluxo de caixa", tornando "falar uma frase, compartilhar um tweet, endossar alguém" uma verdadeira atividade produtiva.
No entanto, sistemas com incentivos mais fortes tendem a gerar "abuso de jogos". O maior risco sistêmico que a InfoFi enfrenta é a alienação do mecanismo de incentivo e a proliferação da cadeia de arbitragem. Tomando o Yap-to-Earn como exemplo, muitos projetos atraem um grande número de criadores de conteúdo nos estágios iniciais de incentivo, mas rapidamente caem na "neblina de informações" — contas de matriz de robôs inundando, grandes influenciadores participando de testes antecipados, manipulação direcionada do peso de interação por parte dos projetistas, entre outros fenômenos.
Sob o sistema de pontos e a mecânica opaca de expectativas de tokens, muitos usuários tornam-se "trabalhadores gratuitos": tweetando, interagindo, lançando, criando grupos, mas no final não têm qualificação para participar da distribuição de airdrops. Este tipo de design de incentivo "traidor" não só prejudica a reputação da plataforma, mas também pode levar ao colapso do ecossistema de conteúdo a longo prazo.
O que merece mais atenção é que a financeirização da informação não é igual à consensualização do valor. Na ausência de uma verdadeira demanda e suporte de cenários, uma vez que os incentivos diminuem e os subsídios param, esses "ativos informacionais" financeirizados costumam rapidamente zero, formando até dinâmicas de Ponzi de "narrativas de curto prazo, zero a longo prazo".
Em geral, o mecanismo de incentivos da InfoFi é tanto a sua maior vantagem quanto a maior fonte de risco. Apenas quando o sistema de incentivos deixar de ser um mero jogo de tráfego e airdrops e se tornar uma infraestrutura capaz de identificar sinais reais, incentivar contribuições de qualidade e formar um ecossistema coerente, é que a InfoFi poderá realmente realizar a transição de "economia de hype" para "finanças cognitivas".
Quatro, Análise de Projetos Típicos e Direções de Foco Recomendadas
O ecossistema InfoFi atualmente apresenta um padrão de florescimento diversificado e rotação de tópicos. A seguir, selecionamos projetos de cinco direções representativas para análise:
Polymarket é um dos projetos mais maduros do ecossistema InfoFi, permitindo a compra e venda de quotas contratuais de diferentes desfechos através de USDC, o que possibilita a precificação coletiva das expectativas sobre eventos reais. A sua precisão nas previsões durante as eleições americanas de 2024 atraiu ampla atenção. No entanto, enfrenta atualmente desafios como riscos de conformidade e controvérsias sobre oráculos.
Upside foca na previsão social, tentando transformar o conteúdo em um mercado de previsões através de um mecanismo de votação por likes, permitindo que criadores, leitores e votantes compartilhem os lucros. Sua exploração do modelo de fusão entre InfoFi e plataformas de conteúdo merece atenção.
Kaito AI é o projeto com o maior número de usuários atuais da InfoFi, utilizando algoritmos de IA para avaliar a qualidade do conteúdo dos usuários nas plataformas sociais, distribuir pontos e realizar airdrops de tokens. No entanto, com o aumento do número de usuários, também enfrenta problemas como poluição de sinais de conteúdo e proliferação de bots.
LOUD é o primeiro projeto a utilizar a tabela de pontos Yap-to-Earn para a IAO (Oferta Inicial de Atenção), mas foi criticado por "colheita à moda de passar o bastão" devido à rápida queda no preço do token. A sua oscilação mostra que a pista Yap-to-Earn ainda está em fase de tentativa e erro.
Ethos constrói um "ponto de crédito" verificável na cadeia, introduzindo um mecanismo de garantia para formar uma rede de confiança Web3. Lança um mercado de especulação de reputação, permitindo que os usuários "comprem ou vendam" a reputação de outros, abrindo espaço para a imaginação para futuras integrações com o mercado de empréstimos, governança DAO, entre outros.
GiveRep é mais leve, permitindo que os usuários classifiquem os criadores de conteúdo através de comentários, sendo adequado para testes leves de fissão social e pontuação de reputação em projetos.
Trends permite que os criadores transformem postagens sociais em "Trend" negociáveis, onde os membros da comunidade podem comprar para aumentar a popularidade da postagem. Noise é uma plataforma de futuros de atenção baseada em MegaETH, onde os usuários podem apostar na mudança de popularidade de um determinado tópico ou projeto. Backroom representa um modelo de produto de "desbloqueio pago + filtragem de conteúdo de alto valor".
Arkham Intel Exchange implementa a financeirização de informações na blockchain, permitindo que os usuários publiquem recompensas para "detetives da blockchain" divulgarem informações sobre a propriedade de endereços. O Xeet planeia criar um mercado de sinais "desacoplado" através da introdução de um sistema de reputação, recomendações de KOL, entre outros mecanismos. A Virtuals introduzirá agentes de IA como novos participantes do InfoFi, injetando "produtividade não humana" no ecossistema.
Cinco, Tendências Futuras e Perspectivas de Risco
As três principais tendências de desenvolvimento futuro da InfoFi:
A fusão profunda entre a IA e os mercados de previsão irá abrir uma nova era de "capital de inferência", aumentando a credibilidade dos mercados de previsão em áreas como governança, verificação de notícias e estratégias de negociação.
A interseção entre reputação, atenção e propriedades financeiras irá desencadear uma grande explosão nos sistemas de crédito descentralizados. No futuro, os pontos de reputação têm potencial para se tornarem a base para direitos de voto em DAOs, colaterais em DeFi, prioridades na distribuição de conteúdo, entre outros.
A tokenização e a derivação de ativos de atenção são a forma suprema do InfoFi, que formará um novo mercado financeiro, desde os Meme Tokens baseados em narrativas até os ativos derivados baseados na dinâmica de atenção.
Ao mesmo tempo, a InfoFi enfrenta três grandes riscos estruturais:
O design do mecanismo não é robusto, levando à proliferação da "armadilha do boca a boca", criando o destino de "airdrop é o pico".
O efeito Mateus agrava a fragmentação ecológica, com a maior parte das recompensas concentradas nas mãos dos usuários principais, enquanto os usuários de cauda longa têm dificuldade em lucrar.
O duplo dilema do risco regulatório e da manipulação de informações, os produtos emergentes como os mercados de previsão e o comércio de reputação enfrentam desafios de conformidade.
Seis, Conclusão
A InfoFi tenta responder ao que é verdadeiramente escasso na era da sobrecarga de informações - a atenção das pessoas, sinais reais e julgamentos subjetivos confiáveis. É uma "revolução inversa do poder" ao sistema tradicional da economia da atenção, tentando redistribuir o valor da atenção para os verdadeiros criadores, disseminadores e identificadores através da blockchain, tokenização e protocolos de IA.
No entanto, potencial não significa realidade. O futuro do InfoFi não é definido por uma única plataforma ou pista, mas sim moldado por todos os criadores, observadores e reconhecedores de atenção. No caminho de desintermediação e desplatificação a longo prazo, devemos manter um julgamento calmo e uma participação cautelosa, ao mesmo tempo que não devemos ignorar o seu potencial de crescer uma nova floresta narrativa no solo da próxima geração do Web3.