1. Фон проекту Fetch AI

Fetch AI - це децентралізований проект штучного інтелекту (AI & Blockchain), заснований Хумаєном Шейхом (CEO) та його командою, які розпочали дослідження та розробку основної технології ще в 2017 році. Його основна архітектура інтегрує Агентів, Агентверс, Штучний інтелект та мережу Fetch, створюючи високоякісну автономну цифрову економіку для фізичних осіб, підприємств та пристроїв.

Згідно з загальнодоступною інформацією, альянс штучного суперінтелекту (надалі: FET) був вперше випущений 24 лютого 2019 року, а пізніше був включений до списку для торгівлі на платформі Gate, що дозволило більшій кількості інвесторів та розробників безпосередньо отримувати доступ до FET та використовувати його. Проект сподівається сприяти використанню штучного інтелекту в управлінні ланцюгами постачання, автоматизованій торгівлі, інтернеті речей та широкому спектру майбутніх автономних систем, щоб досягти більшої ефективності та знизити витрати, реалізуючи високоавтоматизовану, довірену цифрову екосистему.

Джерело:Офіційний веб-сайт Fetch AI

2. Технічні принципи Fetch AI

Основна концепція 2.1 Агенти

У теоретичній системі Fetch AI «Агенти» є найбільш основною технологічною формою. Так званий Агент - це розумна програмна сутність з автономними можливостями прийняття рішень та комунікації, здатна самостійно або спільно виконувати конкретні завдання в середовищі блокчейну.

• Автономія: Агенти можуть приймати незалежні рішення на основі заздалегідь встановлених стратегій та алгоритмів штучного інтелекту без зайвого втручання людини.
• Відкривайте та співпрацюйте: всі Агенти, зареєстровані в смарт-контрактах мережі (таких як Альманах), можуть бути знайдені, викликані та організовані в спільні мережі.
• Децентралізація: Кілька агентів працюють на розподіленій інфраструктурі, зменшуючи залежність від централізованих серверів і покращуючи стійкість до відмов та безпеку.

2.2 AI Engine and Intelligent Routing

AI Engine - це двигун, який використовується для розуміння команд природної мови та перетворення їх на виконувані завдання.

• Аналіз природної мови: Аналіз введення користувача через різні масштабні мовні моделі (LLM) та моделі машинного навчання.
• Динамічна маршрутизація: у списку функцій, зареєстрованих Агентами в мережі, автоматично шукати та призначати найбільш підходящого Агента для задоволення потреб користувача.
• Співпраця багатьох агентів: Якщо одному агентові важко завершити завдання самостійно, Штучний Інтелект буде декомпозувати завдання та організовувати співпрацю кількох агентів у процесі обробки.

2.3 Agentverse: Інтегрована платформа управління та розгортання агентів

Agentverse - це офіційна платформа SaaS, розроблена Gate, яка надає розробникам та підприємствам просте багатоагентне хостинг, управління та моніторинг.

• Веб-середовище IDE: створюйте, тестуйте та ітеруйте агентів у хмарі, щоб скоротити цикли розгортання.
• Функція поштової скриньки: дозволяє агентам отримувати повідомлення в автономному режимі, автоматично синхронізується після відновлення з'єднання, зменшуючи споживання ресурсів.
• Реєстрація та візуалізація: інтеграція контрактів Agentverse та Almanac дозволяє новим розгорнутим агентам реєструватися в мережі, що дозволяє іншим агентам або штучному інтелекту швидко відкривати та викликати їх.

2.4 Мережа Fetch: Високопродуктивний ланцюжок на основі Cosmos SDK

Мережа Fetch AI базується на Cosmos SDK та використовує алгоритм згоди Tendermint:

• Масштабованість: модульний дизайн Cosmos дозволяє мережі Fetch AI працювати з високою конкурентністю та можливостями підключення та гри.
• Довідниковий контракт: відповідає за запис інформації про реєстрацію всіх Агентів, забезпечуючи прозорість та незмінність даних.
• Монета FET: Використовується для оплати мережевих комісій, стейкінгу та функцій голосування за управління.

Джерело:Архітектура Fetch AI|Біла книга

3. Вступ до монети FET та огляд ринкової діяльності

3.1 Вступ до монети FET

Згідно з офіційним описом проекту, FET (Альянс штучного суперінтелекту) підтримує поєднання машинного навчання (ML), штучного інтелекту (AI), багатоагентних систем (MAS) та технології децентралізованого реєстру для побудови Економічного Інтернету.

• Система самоврядування: FET прагне забезпечити більше бізнес-сценаріїв для досягнення автоматизації та автономії.
• Кілька застосувань: від обробки даних, апаратного співробітництва до управління персоналом та інфраструктурою, все це можна виконати та оптимізувати за допомогою інтелектуального органу екосистеми FET.
• Зменшення споживання людських ресурсів: Автономія традиційного ринку часто потребує великої кількості робочої сили та ресурсів, але завдяки співпраці багатьох агентів можна досягти більш ефективних та гладких процесів угод та обміну даними в різних ринках або галузях промисловості.

Монета FET в основному служить як "паливо", необхідне для оплати мережевих комісій та забезпечення безпеки у комунікаціях в мережі. Вузли та агенти також повинні ставити FET для участі в конкретних мережевих операціях, що є важливим засобом забезпечення безпеки мережі.

3.2 Огляд ринкової динаміки монети FET

Наступні дані надійшли з платформи Gate（FET/USDT торгова ​​посилання）（Зі 20250303）

Поточна ціна FET становить близько $0.6783, зі зростанням за 24 години на +5.79%, піковим значенням за 24 години $0.7768 і мінімальним значенням $0.6405. Зараз вона займає 62 місце з ринковою капіталізацією приблизно $1.77 млрд та обіговим запасом у 2.60 млрд FET.

Варто зазначити, що найвища ціна за всю історію FET становить $3.45 (28 березня 2024 року), а найнижча ціна - $0.008169 (12 березня 2020 року). З моменту випуску ціна FET зазнала значних коливань, відображаючи загальні зміни на ринку криптовалют протягом цього періоду та коливання інтересу до проектів AI треку.

Джерело:Зона торгівлі на місці Gate.io

4. Модель токеноміки монети FET

Нативна криптовалюта проекту Fetch AI - це монета FET, яка в основному має наступні економічні властивості та функції:

1. Платежі та комісії за транзакції: Коли дані проводяться між кількома розвиненими агентами, FET потрібно оплатити в якості паливних витрат;
2. Staking вузла: Мережеві перевіряючі можуть надавати послуги вузлів, заставляючи FET, заробляючи блокові винагороди та беручи участь у управлінні проектом;
3. Голосування за управління: власники FET можуть голосувати за пропозиції, такі як оновлення мережі та налаштування параметрів.
4. Механізм безпеки: Щоб запобігти зловмисним вузлам або Агентам, деякі ключові операції (наприклад, розгортання контракту, реєстрація Агента) вимагають певну кількість FET для стейкінгу.

4.1 Механізм обігу та інфляції

• Початковий розподіл: FET був офіційно випущений 2019-02-24 року, з загальним обсягом 2,71 млрд FET (тобто Максимальний обсяг).
• Обігова кількість: Поточна обігова кількість становить приблизно 2.60 млрд FET.
• Інфляція та руйнування: Деякі FET будуть використані для екологічних стимулів або винагород вузлів, тоді як мережа також може знищувати або викупляти в конкретних обставинах для підтримання балансу токенів (зокрема залежно від пропозицій управління проектом та даних на ланцюжку).

4.2 Капіталізація ринку та оцінка

• Капіталізація ринку: Згідно з даними від Gate.io, FET наразі має ринкову капіталізацію приблизно $1.77B, що розміщує його в середньому або вищому діапазоні на криптовалютному ринку.
• Повністю розведена капіталізація ринку: коли в обігу буде всі 2,71 млрд FET, FDMC становить приблизно $1,85 млрд, зі співвідношенням капіталізації ринку / FDMC у розмірі 95,96%, що свідчить про те, що більшість токенів вже знаходяться в обігу на ринку.
• Вплив ринкового настрою: через велику увагу до концепції штучного інтелекту + блокчейну, ринкова вартість FET може і надалі під впливом успіху або невдачі пов'язаних проектів до певної міри.

5. Отримайте технологічний стек та продуктову екосистему Fetch AI

Для допомоги розробникам, бізнесу та спільнотам краще будувати багатоагентні застосунки, Fetch AI надає широкий спектр інструментів та платформ:

5.1 Фреймворк uAgents

• Легковажне розвиток: uAgents надає основні комунікаційні протоколи, обробку повідомлень та зручні інтерфейси для інтеграції штучного інтелекту/машинного навчання для кількох розумних агентів.
• Екосистема Python: Більшість прикладів та інкапсуляцій базуються на мові Python, яку можна швидко опанувати.
• Використання: оптимізація ланцюга постачання, квантові торговельні боти, зв'язок пристроїв Інтернету речей тощо.

5.2 Платформа Agentverse

• Cloud IDE: пишіть та тестуйте код багатоагентів онлайн, та розгортайте на тестнет або мейннет у будь-який час.
• Підтримка шаблонів: Офіційно побудовані шаблони агентів для типової бізнес-логіки, розробники можуть безпосередньо змінювати параметри для прискорення впровадження.
• Поштова скринька: Функція отримання офлайн-повідомлень, яка вирішує проблему витрат ресурсів, спричинених тим, що агент постійно знаходиться в мережі.

5.3 Інтерфейс чату DeltaV

• Natural Language Driven: Користувачі або розробники висувають запити до системи через чат-інтерфейс DeltaV, а двигун штучного інтелекту автоматично розбирається і викликає відповідну функціональність Агента.
• Візуальне завдання: Легко переглядати хід виконання та видачу багаторазових інструкцій у діалоговому інтерфейсі.
• Багатомодельна сумісність: Офіційний план полягає в тому, щоб зробити DeltaV та AI Engine сумісними з більшою кількістю LLM (Великі Мовні Моделі) для розширення доступності Агента.

5.4 Завантажити мережу та основні компоненти

• Довідник контракт: записує основну інформацію та статус агентів, утворюючи єдиний реєстр для співпраці багатоагентного режиму.
• Служба імені Fetch (FNS): Забезпечує зручну систему імен для легкого запам'ятовування та отримання Агентів.
• Отримання бухгалтерії: На основі Cosmos SDK, високопродуктивний та безпечний, підтримує смарт-контракти та взаємодію багатьох агентів;
• Монета FET: використовується для оплати комісій за транзакції, стейкінгу та управління по всій мережі.

Джерело:Інфраструктура Fetch AI

Огляд

З моменту свого запуску в 2017 році Fetch AI Coin (FET) досліджує можливі шляхи глибокої інтеграції багатоагентних систем з блокчейном. Його технологічне ядро полягає в використанні розподіленої системи агентів для підвищення автоматизації та ефективності цифрової економіки; шляхом співпраці складових, таких як штучний інтелект та платформа Agentverse, воно надає розробникам та корпоративним користувачам досить повний набір інструментів. Судячи з її поточної (на 2025-03-03) ринкової вартості, обігу та активності, FET займає певну позицію в сегменті AI+Blockchain, і показує потенційний простір росту в областях, таких як ланцюг постачання, Інтернет речей, метавсвіт та фінансові транзакції.

Однак інвестування та використання польового транзистора також вимагає постійної уваги до технологічних оновлень, прогресу застосування, коливань ринку, регуляторної динаміки та інших факторів. Концепція мультиагентних систем є новаторською, але в процесі широкомасштабного комерційного впровадження вона все ще може зіткнутися з проблемами безпеки та продуктивності. Як звичайним користувачам, так і професійним інвесторам дуже важливо мати глибоке розуміння екосистеми Fetch AI та її дорожньої карти. Очікується, що в цій галузі, що швидко повторюється, як представник децентралізованих проєктів штучного інтелекту, FET продовжуватиме вносити унікальну цінність у майбутнє цифрової економіки, але він також потребує ретельної оцінки різних ризиків, перш ніж приймати рішення.