З початку 2024 року тренд інтеграції між ШІ та Web3 став дедалі помітнішим. Ми стали свідками активного розвитку кількох технічних маршрутів, від децентралізованих мереж міркування (таких як Bittensor), протоколів ринку GPU (таких як Render, Aethir), до підтвердження прав на контент та протоколів ринку ІП (таких як Story Protocol, Grass). Хоча ці проекти мають спільну основну логіку "AI-native incentives + blockchain verifiability", їх технічні акценти, цільова аудиторія та комерційні шляхи значно відрізняються.

Ця стаття зосереджена на чотирьох основних напрямках: тип базових ресурсів, тип протоколу даних, тип інструментів розробки та тип створення контенту. Вона аналізує функціональну структуру та методи екологічного зв'язку через типові проекти, з особливою увагою до зростання "протоколу співпраці творців на основі штучного інтелекту", що відкриває нові можливості для творців і проектних сторін.

1. Сканування основних проектів AI + Web3 на ринку: чотири типові структурні категорії

На нинішньому ринку ми можемо приблизно класифікувати проекти AI + Web3 на чотири типи:

1. Протокол базового типу ресурсів

Представницькі проекти: Bittensor, Aethir, Render, Filecoin

Ці проекти забезпечують базові ресурси для інференції та навчання AI моделей, охоплюючи мережі GPU обчислень, зберігання даних та стимули для співпраці моделей. Bittensor впроваджує підмережеву систему для зміцнення поділу праці моделей та ончейн управління, Aethir пропонує мережу крайніх GPU на рівні підприємства, Render накопичує багатий екосистему вузлів у ресурсах 3D рендерингу, в той час як Filecoin сприяє сертифікації даних та обігу навчальних даних за стандартами FVM та NFT.

2. Тип протоколу даних та вмісту

Представницькі проекти: Story Protocol, Grass

Цей тип протоколу зосереджується на підтвердженні прав на ланцюгу, даних стимулів та механізмах ліцензування контенту. Story зосереджується на шляху авторизації ІП для творців, тоді як Grass використовує плагіни для збору даних веб-сторінок та надання зворотного зв'язку користувачам.

3. Протокол інструментів розробника та платформи

Представницькі проекти: Virtuals, Injective, NEAR, Internet Computer

Зосереджуючись на програмованих можливостях, таких як API, SDK та контейнери на блокчейні, що обслуговують розробників B-кінця. Віртуали надають механізми реєстрації vAgent та доходу, Injective реалізує фреймворки виконання стратегій у сценаріях AI-кількісного аналізу та DeFi, тоді як NEAR та ICP пропонують високопродуктивні контракти, придатні для розгортання AI моделей.

4. Протокол створення контенту та впровадження продукту

Представницький проект: AKEDO

Цей тип протоколу акцентує увагу на взаємодії між ШІ та користувачами, зосереджуючи увагу на креативному контенті, виробництві продуктів та соціальному розповсюдженні, що представляє собою найсильніший шлях AI+Web3 у сприйнятті користувачів.

2. Підйом протоколів штучного інтелекту для створення контенту: Чому на це варто звернути увагу?

З поступовою популяризацією можливостей проектування запитів та оркестрації агентів, тенденція переходу штучного інтелекту від базових можливостей до творчого виконання стає все більш очевидною. Переваги протоколів, заснованих на контенті, такі:

· Потужні можливості генерації контенту на базі ШІ, низький поріг, швидкий зворотний зв'язок

· Більш підходить для вбудовування в соціальні канали, легко створювати трафік фісії.

· Закрита економіка може бути побудована навколо "створення-монетизації-відтворення".

У цьому напрямку AKEDO є одним із небагатьох репрезентативних проектів, які завершили запуск прототипу продукту та досягли верифікації взаємодії з користувачем (DYOR).

3. Спостереження: Три-направлене співробітництво контенту AKEDO

1. Поточний стан справи: досягнення впровадження продукту та один мільйон взаємодій

AKEDO — це творча платформа, побудована на механізмі співпраці багатьох агентів на базі штучного інтелекту, яка дозволяє користувачам генерувати виконуваний та інтерактивний контент за допомогою інструкцій природною мовою, і формує креативний маховик через токенові стимули, поширення робіт та взаємодію в спільноті.

Його закритий цикл продукту в основному включає:

· Користувачі можуть швидко генерувати фрейми та діаграми, викликаючи модуль ШІ за допомогою природної мови;
· Підтримує візуальне редагування, знижуючи поріг створення;
· Платформа може бути вбудована та працювати на веб-сторінках, X та інших соціальних сценаріях;
Творці, гравці та розповсюджувачі можуть отримувати винагороди у токенах $AKE, досягаючи вигідної ситуації для всіх сторін.

На відміну від більшості проектів, які все ще перебувають на стадії "протокольного бачення", AKEDO накопичив мільйони взаємодій в блокчейні та участі спільноти завдяки реальним операціям, демонструючи бажання реальних користувачів використовувати та споживати контент. Ось деякі публічно доступні дані:

· 2M TG підписників, 303K X підписників;
· 1M on-chain взаємодій, найвища історична позиція DappBay - 4-та;
· Взаємодія користувачів з інтерактивним контентом на платформі досягає 1,2 млн;
· Співпрацював з 8 провідними IP (такими як BNB, Mew тощо)

2. Еволюція платформи: закриття циклу в напрямку IP послуг

Зберігаючи атрибути платформи для творців, AKEDO досліджує можливість розширення своїх функцій для обслуговування проектних сторін:

· Освітній контент на основі ШІ: Платформа підтримуватиме команди Web3 у налаштуванні та генерації контенту світогляду та інтерактивних навчальних посібників за допомогою ШІ, підвищуючи залучення користувачів та послідовність наративу проєкту;

· Механізм зони проекту: Створити спеціалізовану зону інкубації контенту IP, щоб допомогти проектам накопичувати контентні активи та сприяти зростанню громади;

· Двостороння інкубаційна здатність: поєднання "створення користувачем × контент проекту" для досягнення взаємного підсилення між оригінальністю на блокчейні та офіційною екосистемою.

Цей еволюційний шлях, як очікується, зробить AKEDO «AI медійним шаром» для розробників контенту, операторів проєктів та кураторів брендів, з'єднуючи обіг у тривимірному просторі інструментів, контенту та цінності.

IV. Висновок: Продуктовий детермінізм в умовах багатошляхової симбіозу

Вибух екосистеми AI+Web3 вимагає не лише моделей і апаратних засад, але й справді придатних інтерактивних продуктів та сценаріїв застосування. Креативні протоколи представляють собою найкоротший шлях, що з'єднує можливості AI та потреби користувачів.

Серед багатьох протоколів, AKEDO демонструє еволюційний напрямок від "інструменту" до "платформи" через продуктовані практики, токенізовані дизайн заохочень і колабораційну експансію, орієнтовану на B+C. У майбутньому протоколи, які справді можуть служити творцям, проектним сторонам та користувачам, можуть стати найважливішим зв'язком у реалізації ШІ у Web3.

Заява:

1. Ця стаття перепублікована з [TechFlow] Авторське право належить оригінальному автору [TechFlow] Якщо у вас є заперечення щодо відтворення, будь ласка, зв'яжіться Команда Gate LearnКоманда обробить це якомога швидше відповідно до відповідних процедур.
2. Застереження: Думки та погляди, висловлені в цій статті, є думкою автора і не є інвестиційною порадою.
3. Інші мовні версії статті перекладені командою Gate Learn, якщо не зазначено інше.ГейтНі в якому разі не можна копіювати, розповсюджувати або плагіатити перекладені статті.