Попереднє слово

У цей епоху буму технологій штучного інтелекту потужність обчислень вже не є лише технічним терміном, але й стратегічним ресурсом, і io.net є ключовим гравцем у цій цифровій промисловій революції. Точніше сказати, що io.net - це рух децентралізації обчислювальної потужності, а не просто проект.

Що таке io.net?

io.net - децентралізована високопродуктивна обчислювальна мережа, призначена для задоволення потреб в потужності обчислень машинного навчання, глибокого навчання та інших застосувань. Основна ідея цієї мережі полягає в тому, щоб дозволити кожному отримувати доступ до розподіленого обчислювального ресурсу GPU за надзвичайно низькою ціною, який раніше був доступний лише великим хмарним провайдерам, таким як AWS, GCP та Azure. З більш широкої перспективи io.net побудована на концепції DePIN (Decentralized Physical Infrastructure Network), що з'єднує простірні ресурси GPU у всьому світі (такі як центри обробки даних, бездіяльне гірниче обладнання, Filecoin, Render та інші апаратні мережі) для створення відкритої, гнучкої, масштабованої та недовірливої обчислювальної платформи.

Їхня візія дуже проста: "Обчислення - нова нафта". - Обчислювальна потужність є цифровою нафтою цього покоління, а IO Coin - паливо цієї економіки обчислювальної потужності.

Болючі питання централізованого хмарного середовища

Наразі провідні розробники штучного інтелекту / машинного навчання полагаються на централізовані хмарні платформи для доступу до ресурсів GPU, але недоліки цієї системи стають все більш очевидними:

1. Недостатня обчислювальна потужність
   Глобальний попит на графічні процесори в галузі штучного інтелекту експоненційно зростає, але постачальники, такі як AWS, GCP та Azure, далеко відповідають на попит, часто чекаючи кілька тижнів, щоб орендувати потрібні моделі.
2. Виберіть менше
   Навіть якщо ви можете орендувати GPU, вибір місця, моделі, затримки, безпеки тощо дуже обмежений, і вам треба дотримуватися правил централізованих платформ з майже нульовою гнучкістю.
3. Дорога ціна
   Навчання моделей може коштувати десятки тисяч доларів США, а великий проєкт може спалити сотні тисяч доларів на витрати на обчислювальну потужність лише за один місяць, що просто неможливо для невеликих та середніх команд.

io.net звільняє децентралізовану обчислювальну потужність

io.net будує своє рішення на простому, але потужному основному концепції: агрегуванні невикористаних ГП всесвітньо для формування масивної, еластичної та економічно ефективної децентралізованої обчислювальної мережі. Ця система дозволяє інженерам та розробникам легко отримати доступ до великої кількості ресурсів ГП та налаштувати детальні конфігурації, такі як регіон та обладнання відповідно до їх потреб. io.net надає:

• Автоматичний макет
• Терплячість до вад
• Динамічне планування
• Підтримка децентралізованого обчислення (включаючи розподілене навчання, обслуговування моделей, підсилене навчання, налаштування гіперпараметрів тощо)

Це не просто рішення заміни хмари, але й нова обчислювальна інфраструктура, призначена для ери штучного інтелекту / машинного навчання.

Механізм роботи io.net

Загальне проектування io.net оптимізоване для обчислювальних навантажень Python, особливо підходить для робочих процесів з штучного інтелекту/машинного навчання, включаючи наступні сценарії застосування:

1. Модель інференції та сервіс (пакетне виведення та обслуговування моделі)
   Коли завершується навчання моделі, фаза висновку часто вимагає швидкої обробки великої кількості даних, io.net дозволяє розробникам виконувати висновок моделі та розгортання паралельно на розподілених GPU, спрощуючи весь процес обслуговування моделі та підвищуючи ефективність.
2. Паралельне навчання
   Пам'ять та обчислювальна потужність одного пристрою в кінцевому підсумку обмежені, особливо коли стикаються з великими мовними моделями (LLMs) або багатомодовими моделями. Традиційні методи давно виявились недостатніми. io.net використовує стратегії паралелизму моделі та даних, поєднані з розподіленими обчислювальними фреймворками, щоб прорватися через бутлеги одиночної машини.
3. Налаштування гіперпараметрів
   Експерименти з гіперпараметрами природно підходять для паралельного виконання, а io.net надає широку підтримку, включаючи автоматичне зберігання контрольних точок, запис кращих параметрів, еластичну конфігурацію ресурсів тощо, що значно скорочує час оптимізації моделі.
4. Навчання з посилення
   Навчання з посиленням зазвичай включає в себе велику кількість взаємодій з середовищем та вимоги до зворотного зв'язку в реальному часі, io.net інтегрує в себе відкриті пакети навчання з посиленням, надаючи простий API для підтримки великомасштабних робочих навантажень з посиленням, що підходить для розподіленого навчання на рівні продукту.

Економіка токенів $IO

У децентралізованій мережі обчислювальної потужності io.net $IO не є підтримуючою роллю, але є основою енергетичного циклу всієї системи. Це не просто платіжний токен, але потужний механізм, що використовується для регулювання відповідності подання та попиту, участі в управлінні, стимулювання учасників та навіть допомагає у захопленні вартості. Нижче наведено деяку інформацію, пов'язану з токеном $IO:

1. Фіксована загальна сума

Загальний обсяг $IO обмежений 800 мільйонами, включаючи:

• 5 мільярдів випущено під час запуску головної мережі, використовується для спільноти, учасників, ранніх учасників та ліквідності.
• У спосіб, що розподіляє 300 мільйонів токенів на годину, нагороди будуть поступово надаватися постачальникам і утримувачам обчислювальної потужності протягом 20 років.

Ця модель фіксованого обсягу + повільного випуску надає $IO природну здорову рідкість, яка переважає централізовані платформи, уникайчи ризику необмеженого випуску, який розбавляє активи користувачів.

2. Винагорода за годину

$IO використовує логіку планування, подібну до Bitcoin, але подальшу її удосконалює для розподілу винагород кожну годину для довгострокового випуску. Конкретні правила такі:

• Інфляція за перший рік становить 8%.
• Щомісячне зменшення рівня випуску на 1,02% (приблизно на 12% щорічно) до того часу, поки загальна сума не досягне ліміту.

Це забезпечує загальну стабільність мережі та також дозволяє постачальникам та стейкерам мати стабільну та передбачувану модель доходів, яка більше не залежить від плаваючих субсидій або маркетингових ейрдропів. Це стійкий дизайн інцентивів DePIN.

(Як функція загального пулу емісії, джерело: docs.io.net)

(Річна інфляція, Джерело: docs.io.net)

(На основі випущеної валюти за рік та залишеної валюти для випуску, джерело: docs.io.net)

3. Механізм програмованого знищення

$IO просто не розподіляє й не забуває; воно також включає динамічний механізм спалювання, який є ключовим для його дефляційного дизайну:

• Графічна хмарна мережа io.net (IOG Network) буде генерувати дохід.
• Система буде використовувати ці доходи для викупу та спалення $IO.
• Коефіцієнт руйнування автоматично налаштовується відповідно до ринкової ціни, щоб динамічно збалансувати пропозицію та попит.

Це означає, що чим більше людей використовує io.net, тим рідше та цінніше стає $IO. Це самостійний механізм захоплення вартості та антиінфляційний дизайн. Порівняно з логікою традиційного доходу = прибутки централізованої компанії, дохід тут використовується для зміцнення загальної токен-екосистеми.

Почніть торгувати на io.net:https://www.gate.io/trade/IO_USDT

Огляд

io.net - це революційна платформа, яка дійсно перенося дух Web3 в галузь інфраструктури ШІ. У світі, де обчислювальна потужність монополізована, а ШІ централізовані, io.net намагається використовувати силу децентралізації, щоб відкрити ще одну двері до відкритої, вільної та справедливої економіки обчислювальної потужності. Якщо блокчейн звільнив фінанси, а децентралізоване управління спільнотою переписало моделі організацій, то io.net буде ключовим зв'язком у звільненні можливостей ШІ та обчислювальної потужності. Ми опинилися на рубежі поєднання ШІ та DePIN, і майбутня битва за обчислювальну потужність вже не стосується лише того, хто може надати найбільше, а про те, хто може найшвидше розкрити глобальний потенціал.