З розвитком і оптимізацією легковагових AI-моделей у застосуваннях на пристроях, краєвий AI та AI на пристроях можуть стати гарячими темами у технологічній сфері 2025 року. Нещодавно деякі технологічні гіганти почали випускати нові продукти в цій області, демонструючи важливість краєвого AI для галузі.
Глибокий звіт провів всебічний аналіз крайового ШІ, охоплюючи його необхідність, ключові інновації, поєднання з криптотехнологіями та поточний стан розвитку тощо. Ось основні тези звіту:
Зростання крайового ШІ
Граничний ШІ революціонізує область штучного інтелекту, переміщаючи обробку даних з хмари на локальні пристрої. Цей підхід ефективно вирішує проблеми високої затримки, конфіденційності та обмежень пропускної здатності, пов’язані з традиційним розгортанням ШІ. Завдяки реалізації обробки даних в реальному часі на терміналах, таких як смартфони, носимі пристрої та датчики Інтернету речей, граничний ШІ не тільки зменшує час реагування, але й дозволяє безпечно зберігати чутливу інформацію на локальному пристрої.
Прогрес у апаратних та програмних технологіях зробив можливим запуск складних AI-моделей на пристроях з обмеженими ресурсами. Інновації, такі як спеціалізовані процесори для обробки на краю та технології оптимізації моделей, значно підвищили обчислювальну ефективність на пристроях, одночасно забезпечуючи продуктивність.
Швидкість зростання ШІ перевищує закон Мура
Розвиток моделей штучного інтелекту вже перевищив темп покращення апаратного забезпечення, що призвело до постійного розширення розриву між попитом і пропозицією на обчислювальні ресурси. Ця тенденція робить спільний дизайн апаратного та програмного забезпечення вкрай важливим.
Технологічні гіганти збільшують інвестиції в краєзнавчий ШІ
Основні технологічні компанії активно збільшують інвестиції в крайній штучний інтелект, усвідомлюючи його величезний потенціал у сферах охорони здоров'я, автономного водіння, робототехніки та віртуальних помічників. Ці інвестиції покликані забезпечити миттєвий, персоналізований та надійний досвід штучного інтелекту.
Злиття граничного ШІ та криптографічних технологій
Блокчейн забезпечує децентралізований механізм довіри
Технологія блокчейн забезпечує безпечну, децентралізовану основу довіри для мережі крайніх штучних інтелектів через незмінний реєстр. Це дозволяє крайнім пристроям безпечно виконувати аутентифікацію та авторизацію без необхідності покладатися на централізовані установи.
Криптоекономічні стимули для спільного використання ресурсів
Економічна модель криптовалюти за допомогою винагороди токенами заохочує фізичних осіб та організації вносити свій обчислювальний потенціал, дані та інші ресурси для підтримки будівництва та експлуатації краєвих мереж.
Оптимізація ресурсів моделі DeFi
Впровадження концепцій DeFi, таких як стейкінг, кредитування та ліквідні пулу, може створити ринок обчислювальних ресурсів для мережі крайового штучного інтелекту. Смарт-контракти автоматично виконують ці процеси, забезпечуючи справедливий та ефективний розподіл ресурсів.
Виклики децентралізованої довіри
У мережі децентралізованих крайових пристроїв створення механізму довіри без централізованого нагляду залишається великою проблемою. Крипто-мережі реалізують довіру за допомогою математичних методів, і ця характеристика має потенціал бути використаною в майбутніх AI системах.
Перспективи майбутнього
У сфері граничного штучного інтелекту все ще існує величезний простір для інновацій. У майбутньому ми, можливо, побачимо, як граничний штучний інтелект стане важливою частиною життя в безлічі сценаріїв, таких як персоналізовані навчальні помічники, цифрові близнюки, автомобілі з автоматичним керуванням, мережі колективного інтелекту та емоційні AI-напарники тощо. Перспективи розвитку цієї технології є обнадійливими.
Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.
Підйом граничного ШІ: Технологічний фокус 2025 року та шифрування технологій
Граничний ІІ: Технологічний фокус 2025 року
З розвитком і оптимізацією легковагових AI-моделей у застосуваннях на пристроях, краєвий AI та AI на пристроях можуть стати гарячими темами у технологічній сфері 2025 року. Нещодавно деякі технологічні гіганти почали випускати нові продукти в цій області, демонструючи важливість краєвого AI для галузі.
Глибокий звіт провів всебічний аналіз крайового ШІ, охоплюючи його необхідність, ключові інновації, поєднання з криптотехнологіями та поточний стан розвитку тощо. Ось основні тези звіту:
Зростання крайового ШІ
Граничний ШІ революціонізує область штучного інтелекту, переміщаючи обробку даних з хмари на локальні пристрої. Цей підхід ефективно вирішує проблеми високої затримки, конфіденційності та обмежень пропускної здатності, пов’язані з традиційним розгортанням ШІ. Завдяки реалізації обробки даних в реальному часі на терміналах, таких як смартфони, носимі пристрої та датчики Інтернету речей, граничний ШІ не тільки зменшує час реагування, але й дозволяє безпечно зберігати чутливу інформацію на локальному пристрої.
Прогрес у апаратних та програмних технологіях зробив можливим запуск складних AI-моделей на пристроях з обмеженими ресурсами. Інновації, такі як спеціалізовані процесори для обробки на краю та технології оптимізації моделей, значно підвищили обчислювальну ефективність на пристроях, одночасно забезпечуючи продуктивність.
Швидкість зростання ШІ перевищує закон Мура
Розвиток моделей штучного інтелекту вже перевищив темп покращення апаратного забезпечення, що призвело до постійного розширення розриву між попитом і пропозицією на обчислювальні ресурси. Ця тенденція робить спільний дизайн апаратного та програмного забезпечення вкрай важливим.
Технологічні гіганти збільшують інвестиції в краєзнавчий ШІ
Основні технологічні компанії активно збільшують інвестиції в крайній штучний інтелект, усвідомлюючи його величезний потенціал у сферах охорони здоров'я, автономного водіння, робототехніки та віртуальних помічників. Ці інвестиції покликані забезпечити миттєвий, персоналізований та надійний досвід штучного інтелекту.
Злиття граничного ШІ та криптографічних технологій
Блокчейн забезпечує децентралізований механізм довіри
Технологія блокчейн забезпечує безпечну, децентралізовану основу довіри для мережі крайніх штучних інтелектів через незмінний реєстр. Це дозволяє крайнім пристроям безпечно виконувати аутентифікацію та авторизацію без необхідності покладатися на централізовані установи.
Криптоекономічні стимули для спільного використання ресурсів
Економічна модель криптовалюти за допомогою винагороди токенами заохочує фізичних осіб та організації вносити свій обчислювальний потенціал, дані та інші ресурси для підтримки будівництва та експлуатації краєвих мереж.
Оптимізація ресурсів моделі DeFi
Впровадження концепцій DeFi, таких як стейкінг, кредитування та ліквідні пулу, може створити ринок обчислювальних ресурсів для мережі крайового штучного інтелекту. Смарт-контракти автоматично виконують ці процеси, забезпечуючи справедливий та ефективний розподіл ресурсів.
Виклики децентралізованої довіри
У мережі децентралізованих крайових пристроїв створення механізму довіри без централізованого нагляду залишається великою проблемою. Крипто-мережі реалізують довіру за допомогою математичних методів, і ця характеристика має потенціал бути використаною в майбутніх AI системах.
Перспективи майбутнього
У сфері граничного штучного інтелекту все ще існує величезний простір для інновацій. У майбутньому ми, можливо, побачимо, як граничний штучний інтелект стане важливою частиною життя в безлічі сценаріїв, таких як персоналізовані навчальні помічники, цифрові близнюки, автомобілі з автоматичним керуванням, мережі колективного інтелекту та емоційні AI-напарники тощо. Перспективи розвитку цієї технології є обнадійливими.