Експерт з розробки AI-агентів Шоу Глибина інтерв'ю: Як AI агент може перетворити майбутнє Web3?

Вступ

Шоу є ключовою особою в сфері AI Agent, як засновник ai16z та Eliza, він схопив тренд підйому AI Agent в цьому криптоциклі. ai16z є першим на ланцюгу фондом на тему AI Meme, який за короткий час виріс до AI DAO з ринковою капіталізацією понад 2,5 мільярда доларів на Solana. Eliza є мультиагентною симуляційною платформою, яка займає близько 60% ринку розробки Web3 AI Agent.

У цьому інтерв'ю, проведеному співзасновником Delphi Digital Томом Шонессі та Еджазом з 26 Crypto Capital, Шон ділиться своїми думками щодо практичності AI Agent, майбутніх оцінок, а також важливими темами, такими як рамки розробки агентів, токеноміка та платформи AGI з відкритим кодом.

Основні моменти

• Створення Eliza Labs та швидко зростаюча інфраструктура ai16z
• Глибина дослідження всіх аспектів технології фреймворку Eliza
• Аналіз платформи-агента та перехід від низькоякісних Bot до корисних утиліт
• Обговорення токеноміки та механізмів захоплення вартості
• Дослідження крос-чейн розробки та вибору блокчейнів
• Візія відкритого AGI та майбутнє AI-агентів

Досвід підприємництва та поїздка в Азію

Шоу поділився своїм підприємницьким досвідом за останні кілька років, включаючи деякі невдачі та повороти. Нещодавно він здійснив інтенсивну подорож до спільноти розробників в Азії, обговорюючи з місцевими розробниками безліч цікавих проєктів.

Шоа особливо зацікавлений у інтеграції AI Agent у DeFi протоколи, щоб знизити поріг використання для користувачів. Він вважає, що це може стати вбивчою програмою в найближчі кілька місяців.

Дослідження випадків використання та практичності поєднання AI Agent+DeFi

Шоу зазначив, що наразі його найбільше цікавлять три основні категорії代理:

1. Агент, який дозволяє користувачам заробляти гроші
2. Агент, який може доставити продукт до відповідних клієнтів
3. Агент, який може зекономити час користувачів

Він вважає, що у сфері DeFi є багато можливостей для арбітражу, що дуже підходить для використання AI Agent. Шоу поділився деякими поточними проектами, пов'язаними з DeFi, такими як співпраця з Orca та DLMM на Meteora.

Щодо того, чи може AI Agent безпосередньо керувати коштами для торгівлі, Шоу вважає, що наразі великі мовні моделі не підходять для безпосереднього використання в торгівлі. LLM не вміють добре приймати складні рішення, їх основна роль все ще полягає в прогнозуванні наступного токена та ухваленні більш обґрунтованих рішень на основі контекстної інформації.

Місце, де LLM стає цінним, - це перетворення неструктурованих даних у структуровані дані. Шоу поділився їх дослідженням "ринок довіри", яке полягає в аналізі рекомендаційної інформації в соціальних мережах для пошуку можливостей для угод.

Цінність фреймворку Agent та переваги розробки Eliza

Шоу вважає, що основна перевага фреймворка Eliza полягає в тому, що:

1. Розробка з використанням JavaScript/TypeScript, що відповідає технологічному стеку, знайомому більшості веб-розробників
2. Надання рішень з кінця в кінець, готових до використання
3. Вбудовано багато плагінів і функцій, таких як з'єднувачі соціальних медіа тощо
4. Знижено поріг входження для розробників, розробники можуть зосередитися лише на логіці продукту

Він підкреслив, що Eliza - це не просто обгортка ChatGPT, а основні компоненти для створення складних застосувань: постачальник, оцінювач і дії.

Візія відкритого AGI та майбутнє AI Agent

Шоу вважає, що відкритий AGI не означає єдину суперінтелектуальну систему, а скоріше нагадує форму Інтернету - екосистему, що складається з великої кількості спеціалізованих агентів.

Він зазначив, що в умовах конкуренції між компаніями моделі поступово стають більш ефективними, відкритий код залучає більше розробників, і все це сприяє появі надінтелекту.

У реалізації цього бачення роль криптовалюти в основному проявляється в двох аспектах:

1. Надати проекту механізм краудфандингу, більше не покладаючись на традиційну модель венчурного капіталу.
2. Точно захоплювати емоційні потреби людей, спрямовувати капітал.

Обговорення токеноміки та механізмів захоплення вартості

Шоу визнає, що поточний Launchpad не є остаточною моделлю токеноміки, а лише початковою версією. Вони активно розмірковують про наступну модель токеноміки, включаючи:

1. Технології, що можуть розширити загальну екологічну цінність.
2. Придбання проектів з власною економічною моделлю токенів
3. Шукати нові способи підвищення вартості токенів, такі як збільшення довгострокового тиску на прибутковість

Мета Шоу полягає в тому, щоб просунути ai16z за межі простих токеномічних моделей, перейшовши до більшого бачення – створити платформу, схожу на студію виробництв.

Дослідження крос-ланцюгової розробки та вибору блокчейну

Щодо питання, на якій блокчейн-мережі слід розробляти AI Agent, Шоу вважає, що найкращою стратегією є охоплення всіх платформ, спостереження за тим, де користувачі, а потім надання послуг там.

Він зазначив, що з точки зору користувача блокчейн поступово став "нормалізованим", багато людей навіть не знають, на якій ланцюгу знаходяться їхні токени. Майбутні агенти повинні бути здатні розмити відмінності між ланцюгами, токени будуть часто мостити між різними ланцюгами.

Перехід від низькоякісного бота до утиліти

Шоу вважає, що, хоча наразі існує деяка "абсолютно непотрібна slop Agents", ми незабаром увійдемо в нову стадію, на якій Агент буде робити вражаючі речі.

Він прогнозує, що в майбутньому ми побачимо більше корисних агентів, особливо в сфері DeFi. Шоу також зазначив, що можуть з'явитися нові "програмістські впливові особи", які оцінюватимуть законність цих агентів.

Шоу вірить, що протягом наступних п'яти років користувачі зможуть у будь-який момент запитувати будь-яку інформацію про Агентів, і навіть можуть з'явитися спеціалізовані веб-сайти, які надаватимуть цю інформацію.