Новий гарячий тренд у Web3: зростання проектів AI Agent
Нещодавно новий наратив, що поєднує Web3 та AI, швидко розвивається, зокрема проєкти AI Agent, які особливо привертають увагу. Оскільки крипто ринок продовжує зростати в першій половині цього року, пов'язані з AI проєкти демонструють сильні результати, поступаючись лише Memecoin. Кілька провідних венчурних капіталістів активно інвестують у напрямок Web3 x AI, навіть купуючи старі проєкти на відкритому ринку. Ця нова галузь має потенціал для подальших інновацій у міру розвитку традиційного AI.
У першій половині цього року запущено багато проектів Web3 x AI Agent, таких як Spectral, Olas Network та інші, в той час як деякі старі проекти, такі як Fetch.AI, Phala, також слідкують за цією тенденцією. На щойно завершеній конференції ETHCC багато розробників Web3 та провідних венчурних капіталістів зосередилися на наративі AI Agent.
Огляд AI Agent
AI агент є автономним "агентом", базованим на великій мовній моделі (LLM), здатним сприймати навколишнє середовище, самостійно мислити та виконувати дії. На відміну від AI чат-ботів, орієнтованих на взаємодію з людьми, AI агент призначений для самостійного виконання завдань без необхідності в постійних інструкціях від людини.
Наприклад, з MultiOn, він може спростити взаємодію користувачів з Інтернетом. Користувачеві потрібно лише дати завдання, наприклад, "знайти відео на тему Web3 з найбільшою кількістю переглядів на YouTube", і Агент зможе автоматично виконати весь процес від пошуку до відбору.
Переваги інтеграції Web3 та AI Agent
Технології Web3 можуть надати численні переваги агентам штучного інтелекту:
Антицензура: децентралізовані LLM можуть зменшити цензуру інформації та сприяти поширенню правдивої інформації.
Децентралізована власність: уникнути монополії на основні дані з боку централізованих постачальників ШІ.
Монетизація: надання нових шляхів отримання прибутку для розробників і інвесторів AI Agent.
Комбінованість: досягнення взаємодії та співпраці між AI агентами.
З іншого боку, AI Agent може принести нові можливості для Web3:
Спрощення пошуку та узагальнення інформації в блокчейні, зниження бар'єрів для користувачів.
Змінити спосіб взаємодії користувачів з Web3, такі як автоматичне завершення аірдропів, створення торгівельних роботів тощо.
На даний момент проекти Web3 x AI Agent поділяються на два основних типи: перший - це розмовний AI Agent на блокчейні, який в основному використовується для навчання та досліджень; другий - це AI Agent, що має можливості виконання операцій на блокчейні, здатний здійснювати реальні угоди.
Аналіз типових проектів
Спектральний
Spectral спочатку був протоколом кредитного рейтингу на Ethereum, а потім перейшов на мережу штучного інтелекту, що дозволяє користувачам створювати AI Агентів на блокчейні. Його основні продукти включають:
Spectral Syntax: офіційно розроблений набір агентів, який може перетворювати наміри користувачів на виконуваний код.
Spectral Nova: децентралізована платформа для машинного навчання.
Гаманці агентів: планується запустити в третьому кварталі 2024 року, інтегруючи AI агентів у гаманці.
Inferchain: як Layer1 для наративів AI Agent, планується запустити в Q4 2024.
Spectral завершила фінансування та випустила токени $SPEC, наразі обігова капіталізація складає близько 85 мільйонів доларів. Дані використання її AI агента показують, що станом на другий квартал 2024 року вже понад 65 тисяч зареєстрованих користувачів, створено понад 1 мільйон контрактів.
GaiaNet
GaiaNet є розподіленою AI інфраструктурою, що має на меті створення децентралізованої екосистеми AI агентів. Його основна ідея полягає в тому, що "вузол є агентом", що дозволяє особам та підприємствам швидко створювати та надавати AI агентів у професійних сферах.
Три основні компоненти GaiaNet:
GaiaNet вузол: програмний стек для розгортання AI Agent.
GaiaNet домен: сукупність вузлів у конкретній професійній області.
GaiaNet DAO: управління стейкінгом, гарантією та розподілом доходів.
GaiaNet завершила фінансування посівного раунду на суму 10 мільйонів доларів, наразі є 18,594 вузлів, але лише 35 доступних діалогових AI-агентів.
Інші ранні проекти
Zotto: Користувачі можуть створювати AI Agent для реалізації торгових намірів.
AgentLayer: Layer2 на основі OP Stack, що сприяє взаємозв'язку AI агентів.
Olas Network: екосистема AI агентів поза ланцюгом.
Theoriq: модульний, комбінований базовий шар AI-агента.
AgentCoin: Загальний Web3 AI агент, що є трансформацією продукту Web2 AI агент.
Giza: Розробляє фреймворк Web3 AI Agent.
Web3 x AI Agent як нова сфера привертає все більше уваги з боку розробників та інвесторів. З розвитком технологій та розширенням сфер застосування, очікується, що це надасть новий імпульс розвитку екосистеми Web3.
Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.
Поява проектів AI Agent: нові можливості для інтеграції Web3 та AI
Новий гарячий тренд у Web3: зростання проектів AI Agent
Нещодавно новий наратив, що поєднує Web3 та AI, швидко розвивається, зокрема проєкти AI Agent, які особливо привертають увагу. Оскільки крипто ринок продовжує зростати в першій половині цього року, пов'язані з AI проєкти демонструють сильні результати, поступаючись лише Memecoin. Кілька провідних венчурних капіталістів активно інвестують у напрямок Web3 x AI, навіть купуючи старі проєкти на відкритому ринку. Ця нова галузь має потенціал для подальших інновацій у міру розвитку традиційного AI.
У першій половині цього року запущено багато проектів Web3 x AI Agent, таких як Spectral, Olas Network та інші, в той час як деякі старі проекти, такі як Fetch.AI, Phala, також слідкують за цією тенденцією. На щойно завершеній конференції ETHCC багато розробників Web3 та провідних венчурних капіталістів зосередилися на наративі AI Agent.
Огляд AI Agent
AI агент є автономним "агентом", базованим на великій мовній моделі (LLM), здатним сприймати навколишнє середовище, самостійно мислити та виконувати дії. На відміну від AI чат-ботів, орієнтованих на взаємодію з людьми, AI агент призначений для самостійного виконання завдань без необхідності в постійних інструкціях від людини.
Наприклад, з MultiOn, він може спростити взаємодію користувачів з Інтернетом. Користувачеві потрібно лише дати завдання, наприклад, "знайти відео на тему Web3 з найбільшою кількістю переглядів на YouTube", і Агент зможе автоматично виконати весь процес від пошуку до відбору.
Переваги інтеграції Web3 та AI Agent
Технології Web3 можуть надати численні переваги агентам штучного інтелекту:
Антицензура: децентралізовані LLM можуть зменшити цензуру інформації та сприяти поширенню правдивої інформації.
Децентралізована власність: уникнути монополії на основні дані з боку централізованих постачальників ШІ.
Монетизація: надання нових шляхів отримання прибутку для розробників і інвесторів AI Agent.
Комбінованість: досягнення взаємодії та співпраці між AI агентами.
З іншого боку, AI Agent може принести нові можливості для Web3:
Спрощення пошуку та узагальнення інформації в блокчейні, зниження бар'єрів для користувачів.
Змінити спосіб взаємодії користувачів з Web3, такі як автоматичне завершення аірдропів, створення торгівельних роботів тощо.
На даний момент проекти Web3 x AI Agent поділяються на два основних типи: перший - це розмовний AI Agent на блокчейні, який в основному використовується для навчання та досліджень; другий - це AI Agent, що має можливості виконання операцій на блокчейні, здатний здійснювати реальні угоди.
Аналіз типових проектів
Спектральний
Spectral спочатку був протоколом кредитного рейтингу на Ethereum, а потім перейшов на мережу штучного інтелекту, що дозволяє користувачам створювати AI Агентів на блокчейні. Його основні продукти включають:
Spectral завершила фінансування та випустила токени $SPEC, наразі обігова капіталізація складає близько 85 мільйонів доларів. Дані використання її AI агента показують, що станом на другий квартал 2024 року вже понад 65 тисяч зареєстрованих користувачів, створено понад 1 мільйон контрактів.
GaiaNet
GaiaNet є розподіленою AI інфраструктурою, що має на меті створення децентралізованої екосистеми AI агентів. Його основна ідея полягає в тому, що "вузол є агентом", що дозволяє особам та підприємствам швидко створювати та надавати AI агентів у професійних сферах.
Три основні компоненти GaiaNet:
GaiaNet завершила фінансування посівного раунду на суму 10 мільйонів доларів, наразі є 18,594 вузлів, але лише 35 доступних діалогових AI-агентів.
Інші ранні проекти
Web3 x AI Agent як нова сфера привертає все більше уваги з боку розробників та інвесторів. З розвитком технологій та розширенням сфер застосування, очікується, що це надасть новий імпульс розвитку екосистеми Web3.