Протягом останніх десяти років у сфері технологій було здійснено численні інновації та реформи у фінансуванні наукових досліджень та установах. У цій статті розглядаються основні події в цій сфері за період з 2011 по 2021 рік, аналізуються переваги та недоліки різних підходів — від традиційних стартапів до нових неприбуткових організацій, а також до останніх експериментів децентралізованої науки (DeSci) і перспективи їхнього розвитку.
Проблеми в науці
Коли люди говорять, що потрібно "краще займатися наукою", вони намагаються вирішити кілька наступних проблем:
Процес отримання фінансування вченими є повільним і бюрократичним
Хоча система винагород у науковій спільноті є розвиненою, вона не може вибрати найкращу роботу.
Ранні професійні вчені перебували в невигідному становищі
Ці системні виклики призводять до того, що науковий прогрес не є таким потужним, як очікувалося. Якщо усунути фінансові та інституційні бар'єри, з якими стикаються провідні науковці, і дозволити їм вільно переслідувати свою цікавість, це може призвести до більшої кількості досліджень, корисних для людства.
Сприяння технологічним інноваціям через стартапи(2011-2014)
Десять років тому більшість людей вважали, що стартапи є найкращим способом сприяння науковому прогресу. Це було пов'язано з популярністю стартапів у 2010-х роках, коли стартапи на базі програмного забезпечення вважалися здатними вирішити безліч проблем у різних галузях.
Відомі проекти цього періоду включають:
Breakout Labs: біотехнологічний інкубатор, заснований Пітером Тілем
Emerald Therapeutics: стартап, що має на меті автоматизацію біологічних лабораторій
Transcriptic: стартап, що надає послуги віддалених лабораторій
Science Exchange: платформа для аутсорсингу наукових експериментів
Experiment.com: платформа для краудфандингу наукових проектів
Ранні методи благодійності(2015-2017)
До середини 2010-х років вихід з технологічної галузі вже створив достатньо особистого багатства, і деякі інвестори почали пробувати традиційні благодійні способи.
У 2015 році Y Combinator оголосив про створення неприбуткової дослідницької організації YC Research. У тому ж році Марк Цукерберг і Прісцилла Чан оголосили про пожертву 99% акцій Facebook на благодійність і пообіцяли 3 мільярди доларів на "лікування, профілактику та управління всіма людськими хворобами".
У 2016 році Шон Паркер заснував Інститут імунотерапії раку Паркер. Ці донори підкреслили важливість інноваційної дослідницької культури, акцентуючи увагу на технологічно орієнтованих результатах, співпраці та розробці інструментів.
Будівництво сфери та нові інституції(2018-2021)
В останні роки координація між спонсорами та засновниками стала більш тісною, що призвело до виникнення низки нових наукових програм. У 2018 році Патрік Коллісон і Майкл Нілсен опублікували статтю, в якій ставили під сумнів зв'язок між інвестиціями в науку та результатами. Це сприяло формуванню спільноти "прогресивних досліджень", яка надала притулок для тих, хто цікавиться такими темами, як науковий прогрес.
Конференція "Наукові обмеження технологій", що відбулася у 2021 році, ще більше посилила спільний підхід та інтерес у цій галузі. Деякі основні наукові програми, що були розпочаті в останні роки, включають:
Швидкі гранти: швидке фінансування проєктів дослідження COVID-19
Органы, що займаються дослідженнями: організації, що фінансують конкретні наукові прориви
Arc Institute: незалежний біомедичний дослідницький інститут
New Science: Некомерна дослідницька організація
Convergent Research: благодійна організація, що фінансує інноваційні дослідження
Arcadia Science: комерційна дослідницька компанія, що спеціалізується на фундаментальній біології
DeSci та нові криптографічні примітиви
Нещодавно з'явився більш радикальний підхід, а саме криптоорієнтований метод. Прихильники вважають, що без переписування базових механізмів стимулювання неможливо фундаментально вирішити проблеми наукової системи. Вони сподіваються створити абсолютно нові способи фінансування громадських продуктів, винайти нові методи винагороди для вчених, покращення співпраці, оцінки та підвищення якості досліджень.
Декілька прикладів децентралізованої науки ( DeSci ) включають:
VitaDAO: Фонд досліджень довголіття, керований DAO
CryoDAO: фонд, що прагне просувати дослідження збереження в низьких температурах
OpScientia: платформа для розробки нових дослідницьких робочих процесів
LabDAO: мережа лабораторних послуг для управління спільнотою
Planck: проект, який покращує створення наукових знань і систему винагород за допомогою блокчейну
Резюме
Тепер є більше шляхів для покращення методів наукових досліджень, ніж будь-коли раніше, і це завдяки:
Зміни макроекономічних умов, такі як пандемія COVID-19 та бум криптовалют
Усвідомлені зусилля з розвитку сфери
Краща координація між донорами та практиками
Традиційні технології та криптоорієнтовані методи мають кардинальні відмінності: перші акцентують увагу на залученні найкращих кадрів, тоді як другі застосовують більш децентралізований підхід для залучення талантів та переосмислюють основні структури, такі як патенти та інтелектуальна власність. У майбутньому варто звернути увагу на розвиток цих двох підходів і на те, чи зможуть вони досягти мети покращення наукових досліджень.
Переглянути оригінал
Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.
8 лайків
Нагородити
8
4
Поділіться
Прокоментувати
0/400
HodlOrRegret
· 18год тому
Технічна сфера знову вигадує нову концепцію.
Переглянути оригіналвідповісти на0
RugPullSurvivor
· 18год тому
Науковий світ все ще залежить від Децентралізації
Переглянути оригіналвідповісти на0
MetaNomad
· 18год тому
Ринок капіталу не може управляти науковими дослідженнями.
DeSci: Децентралізація науки веде нову революцію у фінансуванні наукових досліджень
DeSci: Інноваційний шлях наукового фінансування
Протягом останніх десяти років у сфері технологій було здійснено численні інновації та реформи у фінансуванні наукових досліджень та установах. У цій статті розглядаються основні події в цій сфері за період з 2011 по 2021 рік, аналізуються переваги та недоліки різних підходів — від традиційних стартапів до нових неприбуткових організацій, а також до останніх експериментів децентралізованої науки (DeSci) і перспективи їхнього розвитку.
Проблеми в науці
Коли люди говорять, що потрібно "краще займатися наукою", вони намагаються вирішити кілька наступних проблем:
Ці системні виклики призводять до того, що науковий прогрес не є таким потужним, як очікувалося. Якщо усунути фінансові та інституційні бар'єри, з якими стикаються провідні науковці, і дозволити їм вільно переслідувати свою цікавість, це може призвести до більшої кількості досліджень, корисних для людства.
Сприяння технологічним інноваціям через стартапи(2011-2014)
Десять років тому більшість людей вважали, що стартапи є найкращим способом сприяння науковому прогресу. Це було пов'язано з популярністю стартапів у 2010-х роках, коли стартапи на базі програмного забезпечення вважалися здатними вирішити безліч проблем у різних галузях.
Відомі проекти цього періоду включають:
Ранні методи благодійності(2015-2017)
До середини 2010-х років вихід з технологічної галузі вже створив достатньо особистого багатства, і деякі інвестори почали пробувати традиційні благодійні способи.
У 2015 році Y Combinator оголосив про створення неприбуткової дослідницької організації YC Research. У тому ж році Марк Цукерберг і Прісцилла Чан оголосили про пожертву 99% акцій Facebook на благодійність і пообіцяли 3 мільярди доларів на "лікування, профілактику та управління всіма людськими хворобами".
У 2016 році Шон Паркер заснував Інститут імунотерапії раку Паркер. Ці донори підкреслили важливість інноваційної дослідницької культури, акцентуючи увагу на технологічно орієнтованих результатах, співпраці та розробці інструментів.
Будівництво сфери та нові інституції(2018-2021)
В останні роки координація між спонсорами та засновниками стала більш тісною, що призвело до виникнення низки нових наукових програм. У 2018 році Патрік Коллісон і Майкл Нілсен опублікували статтю, в якій ставили під сумнів зв'язок між інвестиціями в науку та результатами. Це сприяло формуванню спільноти "прогресивних досліджень", яка надала притулок для тих, хто цікавиться такими темами, як науковий прогрес.
Конференція "Наукові обмеження технологій", що відбулася у 2021 році, ще більше посилила спільний підхід та інтерес у цій галузі. Деякі основні наукові програми, що були розпочаті в останні роки, включають:
DeSci та нові криптографічні примітиви
Нещодавно з'явився більш радикальний підхід, а саме криптоорієнтований метод. Прихильники вважають, що без переписування базових механізмів стимулювання неможливо фундаментально вирішити проблеми наукової системи. Вони сподіваються створити абсолютно нові способи фінансування громадських продуктів, винайти нові методи винагороди для вчених, покращення співпраці, оцінки та підвищення якості досліджень.
Декілька прикладів децентралізованої науки ( DeSci ) включають:
Резюме
Тепер є більше шляхів для покращення методів наукових досліджень, ніж будь-коли раніше, і це завдяки:
Традиційні технології та криптоорієнтовані методи мають кардинальні відмінності: перші акцентують увагу на залученні найкращих кадрів, тоді як другі застосовують більш децентралізований підхід для залучення талантів та переосмислюють основні структури, такі як патенти та інтелектуальна власність. У майбутньому варто звернути увагу на розвиток цих двох підходів і на те, чи зможуть вони досягти мети покращення наукових досліджень.