Перспективи розвитку AI агентів: еволюційний шлях від концепції до застосування

Наступив 2025 рік, штучний інтелект став невід'ємною частиною нашого життя. Однак у багатьох людей все ще є непорозуміння щодо концепції AI Agent (інтелектуального агента). Насправді, щоб називатися AI Agent, система повинна мати робочу логіку трьох наступних етапів: сприйняття, мислення та дії.

Розглянемо типовий проект AI Agent, наприклад, автоматизовані інвестиції в криптовалюту. Його робочий процес виглядає наступним чином:

1. Спостереження: отримання останніх новин про криптовалюти
2. Роздуми: аналіз впливу новин на конкретну криптовалюту
3. Дії: прийняти рішення про купівлю або продаж на основі аналітичних результатів

Отже, чи можна вважати ChatGPT, з яким ми знайомі, AI Agent? У загальному сенсі, ChatGPT дійсно має певні характеристики AI Agent. Але якщо висувати вищі вимоги до AI Agent, такі як необхідність у більш розвинених сенсорних можливостях і виконанні завдань на фізичному рівні, то ChatGPT скоріше нагадує інтелектуальний діалоговий компонент, а не повноцінний AI Agent.

AI Agent на відміну від традиційних AI систем, зазвичай має такі характеристики:

1. Більш сфокусовані на вирішенні проблем у конкретних сферах
2. Можливість отримувати та обробляти більше даних з фізичного світу

На поточному етапі AI Agent є більш спеціалізованими, ніж великі мовні моделі, такі як GPT. Вони повинні активно отримувати знання про реальний світ, наприклад, деякі AI Agent можуть в реальному часі аналізувати динаміку ринку криптовалют та робити прогнози.

На основі вищезазначеного аналізу, ми можемо підсумувати три основні характеристики AI Agent:

1. Використання процесу обробки "Спостереження - Аналіз - Дія"
2. Зосередження на вирішенні проблем у конкретній сфері
3. Широке використання даних з реального світу

На даний момент застосування AI Agent охоплює кілька сфер:

1. Інвестиції в ШІ: автоматизоване прийняття рішень щодо торгівлі криптовалютою
2. AI-партнер: віртуальний партнер з певним встановленням особистості
3. Виведення думок: надання професійного аналізу та коментарів для конкретної сфери
4. Віртуальні ідоли: цифрові артисти на основі технології штучного інтелекту
5. Прогнозний аналіз: прогнози щодо конкретних подій або ринкових тенденцій
6. Інтеграція ресурсів ШІ: одне місце для надання різноманітних послуг ШІ
7. Генерація ідей: включає створення мультимедійного контенту, такого як живопис, анімація, музичне виробництво

З розвитком AI Agent швидко з'являються різноманітні розробницькі фреймворки. Ці фреймворки не лише надають технічну підтримку, але й забезпечують розробників зручностями для випуску токенів. Однак така модель також викликала деякі суперечки, і деякі ставлять під сумнів, що вона занадто зосереджена на випуску токенів, ігноруючи технологічні інновації.

Проте, поєднання криптовалюти та штучного інтелекту дійсно прискорило процес ринкового відкриття. Відмінні продукти та команди можуть швидко отримати увагу та підтримку, тоді як низькоякісні проекти також швидко зазнають ринкового спростування. Це жорстке конкурентне середовище може сприяти виникненню деяких несподіваних інноваційних продуктів.

Зазирнувши в майбутнє, розвиток технології AI Agent продовжить глибоко впливати на наше життя та спосіб роботи. Ми сподіваємось побачити більше проривних застосувань, водночас потрібно бути обережними щодо можливих викликів та ризиків. Як обговорюється у "Термінаторі", з розвитком технологій AI, можливо, нам потрібно буде переосмислити відносини між штучним інтелектом та суспільством. Розвиток AI через 20, 30 років, можливо, принесе зміни, які наразі важко уявити.